This lecture intends to present the basics of infectious disease epidemiology, mathématical modelling (compartmental models and IBM), machine learning process on real data, age-structured models and use of real contact data, statistical inference (MCMC, bootstrapping), ... The student whould be able to buikld and implement his own model.
More information can be found in the French description.
| Training | Study programme | Block | Credits | Mandatory |
|---|---|---|---|---|
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 0 | 6 | |
| Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 1 | 6 | |
| Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 1 | 6 |