L'informatique au service du bien-être collectif et du développement personnel.
La Faculté d'informatique a pour vision celle d'un monde dans lequel l'usage intensif et croissant de l'informatique est orienté vers le bien-être collectif et le développement personnel. Sa mission est de contribuer à cette orientation au travers de la formation, la recherche scientifique et le service à la société.
Les études
Choisir d'étudier l'informatique c'est vous garantir un accès immédiat à un métier passionnant aux multiples facettes. Au travers d'une d'offre d'enseignement complète – bachelier, masters, master de spécialisation et doctorat – la Faculté d'informatique vous offre une formation de qualité basée sur la rigueur scientifique et l'esprit critique, tout en insistant sur l'interdisciplinarité et la responsabilité sociétale.
La recherche
La Faculté d'informatique a pour mission d'assurer une recherche scientifique de pointe, ouverte à la création et à l'intégration des connaissances qui nourrit l'enseignement, l'innovation technologique et le débat de société.
Service à la société
La Faculté d'informatique contribue au développement de notre environnement social, économique, technologique et politique par la diffusion des connaissances et le conseil tant au niveau régional, national et international. Par la synergie entre chercheurs et industriels, par la mise à disposition de savoir et de savoir-faire, elle participe à de nombreuses missions de service à la société.
International
L’ouverture de la Faculté d’informatique à l’international est fondamentale pour le développement de ses activités d’enseignement et de recherche.
Organisation
La Faculté d'informatique s'est organisée afin de pouvoir gérer ses missions de manière optimale. Elle compte une centaine de membres au service de l'enseignement, de la recherche et du service à la société.
Le mot du Doyen
L'informatique est une clé de compréhension, de progrès et de responsabilité face aux défis et aux enjeux de notre société.
Animation
Une série d’événements et d’acteurs gravitent autour de la Faculté d’informatique.
À la une
Événements
Soutenance publique de thèse de doctorat - Arnaud BOUGAHAM
Generative Models and Quality Constraints for Anomaly Detection : Application to Industrial and Medical Images
Jury
- Prof. Benoit Frénay, Université de Namur (Promoteur)
- Prof. Isabelle Linden, Université de Namur (Co-Promoteur) ;
- Prof. Xavier Devroey, Université Namur (Président) ;
- Prof. Claire Lobet, Université de Namur ;
- Prof. Florentin Kucharczak, Université de Montpellier ;
- Mr. Achimi Hassaini, Thales Alenia Space
- Mr. Olivier Dequenne, AISIN Europe.
Abstract
This thesis proposes a robust, interpretable, and transferable deep-learning framework for anomaly detection in safety-critical domains such as industrial quality control and medical diagnostics. These two fields, though distinct, share major challenges: class imbalance with limited abnormal samples, and the need for trustworthy and real-time decisions under strict reliability constraints. The main objective is, thus, to build methods with minimal supervision (training with normal data only) while allowing a human-aligned interpretability.
The approach combines artificial intelligence unsupervised generative modeling with supervised classification, focusing on patching techniques, local representation, and interpretable scoring. Four key contributions structure this work:
(i) Generative Adversarial Network Anomaly Detection through Intermediate
Patches (GanoDIP), a Generative Adversarial Network (GAN) architecture for high-resolution, industrial anomaly localization at the patch level.
(ii) Vector Quantized Generative Adversarial Network Anomaly Detection
through Intermediate Patches (VQGanoDIP), an extension with vector-quantized latent representations and composite scoring for improved reconstruction and fidelity.
(iii) Cycle Generative Adversarial Network-Anomaly Detection (CGAN-AD), a conditional image translation model that integrates both normal and abnormal data for enhanced domain transfer in industrial and medical settings.
(iv) Trustworthy approximated partial AUC (tapAUC), a loss function that enforces the Zero False Negative constraint, for high recall in critical scenarios.
These models are deployed in real-world use cases. The framework is integrated into an active production line to detect unexpected components (such as screws) in printed circuit boards, delivering interpretable decisions with minimal false alarms. In the medical domain, the approach is adapted to well perform in Positron Emission Tomography (PET) based coma receptivity analysis, and some techniques are incorporated for an ovarian cancer segmentation application. These results demonstrate not only technical efficiency but also organizational viability through human-in-the-loop deployment and real-time scalability.
Together, these contributions establish a modular, constraint-aware, and explainable anomaly detection paradigm, advancing the field towards trustworthy and human-centered artificial intelligence in high-stakes environments.
Cours ouverts
Découvrez la vie universitaire lors des cours ouverts du congé de détente !
5 jours pour plonger dans le quotidien des étudiants
Pendant les congés de l’enseignement secondaire, l’Université de Namur vous invite à vivre l’expérience universitaire de l’intérieur.
Assistez à des cours (plus de 300 heures accessibles), participez à des travaux pratiques, rencontrez des professeurs et explorez le campus et la ville.
Portes ouvertes de printemps
Découvrez l’UNamur lors des portes ouvertes de printemps !
Un après-midi pour explorer, échanger et s’inspirer.
Save the date !
L’Université de Namur vous ouvre grand ses portes le samedi 21 mars 2026, de 13h à 16h30.
Réservez dès maintenant cette date dans votre agenda !
Au programme :
- Rencontres inspirantes — Discutez avec nos professeurs, assistants et étudiants.
- Visites immersives — Parcourez nos auditoires, salles de cours et laboratoires.
- Informations précieuses — Obtenez des réponses à toutes vos questions sur nos programmes et les spécificités des études à Namur.
- Ressources pratiques — Découvrez les services qui accompagnent nos étudiants avant, pendant et après leurs études.
Restez à l’écoute !
Le programme détaillé de l’après-midi sera publié une dizaine de jours avant l’évènement.
Vous ne pourrez pas être des nôtres ce jour-là ?
Pas de souci ! Un second après-midi portes ouvertes aura lieu le samedi 27 juin 2026, de 13h à 16h30.
Venez vivre l’expérience UNamur et laissez-vous inspirer par une université à taille humaine, au cœur de la ville !