A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de mener à bien un projet en data science, notamment en utilisant les compétences acquises dans IDAS M102 et IDAS M103. Il sera donc capable d’analyser des données et de présenter les résultats de ses analyses de façon efficiente et compréhensible.
L’étudiant sera évalué sur la réalisation d’un projet en groupe impliquant les différentes disciplines en data science
| Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
|---|---|---|---|---|
| Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 5 | |
| Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 5 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 5 | |
| Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 5 | |
| Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 2 | 5 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 2 | 5 |