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Le Ten-years Most Influential Paper award vient d’être attribué trois membres de la Faculté d’informatique de l’UNamur : Xavier Devroey, Gilles Perrouin et Maxime Cordy. Ce prix récompense le papier publié dix ans auparavant et dont l’impact sur la communauté de recherche a été le plus important. Il a été remis lors de la 18ème édition de l’International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems (VAMOS ’24) qui s’est déroulée début février à Berne en Suisse.

Le 15 juin dernier, le master de spécialisation en informatique et innovation, mieux connu sous le diminutif de BAGI, pour Business Analysis/IT Governance & Innovation, a fêté ses dix ans. Un anniversaire qui confirme l’intuition initiale des créateurs du BAGI : la nécessité d’un programme commun au Département de gestion de la Faculté des sciences économiques et à la Faculté d’informatique.

Président du conseil d’administration de l’Agence du Numérique (ADN), entrepreneur et co-fondateur de plusieurs start-ups, coach entrepreneurial, professeur d’université notamment au sein du master BAGI de l’UNamur, chroniqueur : Roald Sieberath est un homme qui court après le temps pour s’investir dans des projets qu’il sait porteurs. Porteur de sens, de créativité, d’innovations, de solutions. En plaçant l’humain et la multidisciplinarité au cœur du développement du numérique et de l’entrepreneuriat, il se montre confiant quant à l’avenir de notre société et au déploiement de la Wallonie.

Maxime André, doctorant prometteur à la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur, a été désigné comme lauréat de la prestigieuse bourse SofinaBoël Fund for Education and Talent 2024. Cette reconnaissance lui permettra de poursuivre ses recherches innovantes sur la scène internationale.

The workshop provides a forum for the discussion of new research directions and applications in Artificial Life, Evolutionary Computation and in related fields, where different disciplines and research areas could effectively meet. It was first held in 2007 in Sampieri (Ragusa), as the incorporation of two separate workshops (WIVA and GSICE). 

Gilles Perrouin vient de recevoir le prix pour l’article le plus influent à la conférence SPLC2024.  Ce prix vient souligner une fructueuse ligne de recherche sur le test de lignes de produits logiciels, déjà primée en février 2024.

Plusieurs séances sont prévues : les 5, 12,19 et 26 novembre de 17h à 19h.  S'inscrire

Plusieurs séances sont prévues : les 5, 12,19 et 26 novembre de 17h à 19h.  S'inscrire

Plusieurs séances sont prévues : les 5, 12,19 et 26 novembre de 17h à 19h.  S'inscrire

Plusieurs séances sont prévues : les 5, 12,19 et 26 novembre de 17h à 19h.  S'inscrire

JuryProf. Benoit Frénay, Université de Namur (Promoteur)Prof. Isabelle Linden, Université de Namur (Co-Promoteur) ;Prof. Xavier Devroey, Université Namur (Président) ;Prof. Claire Lobet, Université de Namur ;Prof. Florentin Kucharczak, Université de Montpellier ;Mr. Achimi Hassaini, Thales Alenia SpaceMr. Olivier Dequenne, AISIN Europe.AbstractThis thesis proposes a robust, interpretable, and transferable deep-learning framework for anomaly detection in safety-critical domains such as industrial quality control and medical diagnostics. These two fields, though distinct, share major challenges: class imbalance with limited abnormal samples, and the need for trustworthy and real-time decisions under strict reliability constraints. The main objective is, thus, to build methods with minimal supervision (training with normal data only) while allowing a human-aligned interpretability.The approach combines artificial intelligence unsupervised generative modeling with supervised classification, focusing on patching techniques, local representation, and interpretable scoring. Four key contributions structure this work:(i) Generative Adversarial Network Anomaly Detection through IntermediatePatches (GanoDIP), a Generative Adversarial Network (GAN) architecture for high-resolution, industrial anomaly localization at the patch level.(ii) Vector Quantized Generative Adversarial Network Anomaly Detectionthrough Intermediate Patches (VQGanoDIP), an extension with vector-quantized latent representations and composite scoring for improved reconstruction and fidelity.(iii) Cycle Generative Adversarial Network-Anomaly Detection (CGAN-AD), a conditional image translation model that integrates both normal and abnormal data for enhanced domain transfer in industrial and medical settings.(iv) Trustworthy approximated partial AUC (tapAUC), a loss function that enforces the Zero False Negative constraint, for high recall in critical scenarios.These models are deployed in real-world use cases. The framework is integrated into an active production line to detect unexpected components (such as screws) in printed circuit boards, delivering interpretable decisions with minimal false alarms. In the medical domain, the approach is adapted to well perform in Positron Emission Tomography (PET) based coma receptivity analysis, and some techniques are incorporated for an ovarian cancer segmentation application. These results demonstrate not only technical efficiency but also organizational viability through human-in-the-loop deployment and real-time scalability.Together, these contributions establish a modular, constraint-aware, and explainable anomaly detection paradigm, advancing the field towards trustworthy and human-centered artificial intelligence in high-stakes environments.

Le Namur Digital Institute (NaDI) lance un cycle de rendez-vous originaux : « Les Séances du Numérique ». Des films suivis de débats avec des experts et expertes pour comprendre les défis du numérique et stimuler la réflexion collective. Un projet porté par Anthony Simonofski, Anne-Sophie Collard, Benoît Vanderose et Fanny Barnabé.