Derivatives
- Code de l'UE ELFIM402
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Horaire
30Quadri 2
- Crédits ECTS 5
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Langue d'enseignement
Anglais
- Professeur Londono Van Rutten Rodrigo
À l'issue de ce cours, l'étudiant·e sera capable de :
- décrire les principaux instruments financiers dérivés (contrats à terme, futures, swaps, options, dérivés de crédit), les marchés sur lesquels ils s'échangent et le rôle des intervenants (couverture, spéculation, arbitrage) ;
- évaluer les produits dérivés fermes (forwards, futures, swaps) par le principe d'absence d'opportunités d'arbitrage, et expliquer la mécanique des marchés organisés (appels de marge, compensation) ;
- évaluer les options par les modèles binomial et de Black-Scholes-Merton, interpréter la notion de probabilité risque-neutre et mesurer les sensibilités du prix aux facteurs de risque (les grecques) ;
- concevoir et analyser des stratégies de couverture et des montages simples à base de dérivés, adaptés à un problème concret de gestion des risques d'une entreprise ou d'une institution financière ;
- identifier les risques propres à l'utilisation des dérivés (levier, liquidité, contrepartie, risque de modèle) et porter un regard critique sur leurs usages, à partir de cas réels.
Le cours présente les différents types de contrats dérivés (contrats à terme de gré à gré et futures, swaps, options, dérivés de crédit), leurs utilisations (couverture des risques, arbitrage, spéculation) et leurs modes de négociation (marchés organisés, avec la mécanique des appels de marge et de la compensation, et marchés de gré à gré). Il développe ensuite l'évaluation de ces instruments par le principe d'absence d'opportunités d'arbitrage : évaluation des contrats à terme et des swaps, puis des options par le modèle binomial et la formule de Black-Scholes-Merton, avec la notion de probabilité risque-neutre et les sensibilités du prix aux facteurs de risque (les grecques). La dernière partie du cours est consacrée à la gestion des risques liés aux dérivés (levier, liquidité, contrepartie, risque de modèle), aux dérivés de crédit, et à des études de cas réels qui illustrent les usages, et les mésusages, de ces instruments.
L'évaluation comporte deux parties. Des études de cas réalisées en groupe avec présention orale. Un examen écrit à livre fermé.
| Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
|---|---|---|---|---|
| Master 60 en sciences de gestion | Standard | 1 | 5 | Oui |
| Master 120 en sciences de gestion | Finalité didactique | 1 | 5 | Oui |
| Master 120 en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Transformation Digitale de l’Entreprise | Standard | 1 | 5 | Non |
| Master 120 en sciences de gestion | Finalité spécialisée | 1 | 5 | Oui |
| Master 120 en ingénieur de gestion | Finalité spécialisée en data science | 1 | 5 | Oui |
| Master 120 en ingénieur de gestion | Finalité spécialisée en Sustainable & Digital Management | 1 | 5 | Oui |
| Master 120 en ingénieur de gestion | Finalité spécialisée en Sustainable & Digital Management | 2 | 5 | Oui |
| Master 120 en sciences de gestion | Finalité didactique | 2 | 5 | Oui |
| Master 120 en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Transformation Digitale de l’Entreprise | Standard | 2 | 5 | Non |
| Master 120 en sciences de gestion | Finalité spécialisée | 2 | 5 | Oui |
| Master 120 en ingénieur de gestion | Finalité spécialisée en data science | 2 | 5 | Oui |