Résultats de recherche

Un Hackathon est un moment de courte durée où des équipes réfléchissent à une thématique particulière. Elles tentent d'y apporter des solutions en développant des projets innovants. À la fin de l'évènement, un jury détermine quels sont les projets qui ont retenu leur attention et qui ont donc gagné la compétition. Une initiative du CSLabs Le Computer Science Labs est une junior entreprise issue de la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur. Pratiquement, ses actions s’articulent autour de la réalisation de projets, de la formation des membres sur des thématiques liées à l'informatique et de l'organisation d'événements. En savoir plus

The workshop will feature:A keynote presentation on public value and AI implementation at VRT.Sessions on discoverability, user agency, and explainability.Discussions on regulation, including perspectives on the AI Act and transparency in media.An interactive session showcasing AI-driven prototypes.The event will also highlight our project’s latest findings. Join us for a day of thought-provoking discussions, knowledge exchange, and networking opportunities!Would you like to attend? Places are limited and will be allocated on a first-come, first-served basis, so register as soon as possible. Registration will close on April 11, 2025. More information here

Au programme pour tous 09h30 | Cérémonie d'accueil à l'amphithéâtre Vauban.11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain suivie de l'accueil des étudiants par les Cercles. En savoir plus

This thesis presents a novel approach to address the challenges of deploying and managing Network Functions Virtualization (NFV) in resource-constrained and multi-domain environments. The proposed solution leverages a Raspberry Pi clusterbased approach for NFV deployment in resource-constrained environments, combined with a deployable Sidecar VNF (S-VNF) coordinator for multi-domain NFV orchestration.The thesis demonstrates the feasibility of integrating NFV into edge computing environments by successfully deploying and managing Network Services (NSs) on a Raspberry Pi cluster. The S-VNF coordinator facilitates efficient cross-cloud VNF deployment and management while ensuring security and interoperability.While the obtained deployment and scaling delays in the testbed setup were significant due to the bare-metal deployment process used, the proposed solution remains valuable in environments where service maintenance time is a critical factor.By automating deployment and scaling, organizations can minimize the impact of service maintenance time, improve customer satisfaction, and enhance system resilience. Moreover, the solution enables NFV to be deployed effectively in edge environments, providing benefits such as reduced latency and improved network performance.Overall, this thesis contributes to the advancement of NFV by providing innovative solutions for deployment and management in challenging environments. The proposed framework has the potential to enable the widespread adoption of NFV and drive the development of new network services.Dirigée par le Prof. Laurent SCHUMACHER et le Prof. Sokchenda SRENG.Devant un jury composé de :Prof. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Laurent SCHUMACHER, Co-Promoteur, Université de NamurProf. Sokchenda SRENG, Co-Promoteur, ITC Graduate School (Cambodge)Prof. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Johann MARQUEZ-BARJA, Membre externe, Université d’AnversProf. Bruno QUOITIN, Membre externe, Université de MonsProf. Raveth HIN, Membre externe, ITC Graduate School (Cambodge)Vous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique.Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le jeudi 20 mars.Contact : Daelman Isabelle – isabelle.daelman@unamur.be

SynopsisOver recent years, the development of agent-based models has allowed researchers to advance their understanding of naturally occurring collective behaviours. Swarm robotics, a field studying the design of decentralised robot swarms, has emerged following the replication of some collective behaviours in artificial groups of robots. The first part of this thesis provides novel techniques for the aggregation of heterogeneous swarms. First, we enhance an existing controller for an aggregation problem on two sites through the use of informed robots. We show that our simplified approach offers a wider range of operating conditions and a greater flexibility. Second, we provide a new method for the aggregation of robot swarms with adaptive random walks. We separately study cue-based aggregation with a swarm of robots only sensing private information and neighbour-based aggregation with a swarm of robots sensing social information. We show that a trade-off can be obtained with a heterogeneous swarm composed of the two robot types, forming a dense cluster near the minimum of an environmental cue. Private and social information also play a key role in the evolution of biological processes inside animal groups. Dispersal, the movement of an animal from site of birth to site of reproduction, is strongly affected by the acquisition and the use of information. Since experimental research is often difficult to conduct while accounting for multiple information sources and environmental variability, the use of agent-based models offer an opportunity to study the evolution of dispersal and its associated costs linked to private and social information in a controlled setting. The second part of this thesis provides an agent-based model of dispersal including the acquisition of information and its associated costs. Throughout three case studies, we observe the evolution of genes linked to the acquisition of information and the obtained dispersal strategies in different scenarios. Jury members Prof. Wim Vanhoof, Président, Université de Namur, BelgiqueProf. Elio Tuci, Secrétaire, Université de Namur, BelgiqueProf. Timoteo Carletti, Membre interne, Université de Namur, Belgique Prof. Eliseo Ferrante, Membre externe, Vrije Universiteit Amsterdam, Pays-BasProf. Mauro Birattari, Membre externe, ULB, Belgique Prof. Andreagiovanni Reina, Membre externe, Universität Konstanz, Allemagne  La défense sera suivie d'un drink. Je m'inscris

SynopsisA honeypot is a security tool deliberately designed to be vulnerable, thereby enticing attackers to probe, exploit, and compromise it. Since their introduction in the early 1990s, honeypots have remained among the most widely used tools for capturing cyberattacks, complementing traditional defenses such as firewalls and intrusion detection systems. They serve both as early warning systems and as sources of valuable attack data, enabling security professionals to study the techniques and behaviors of threat actors.While conventional honeypots have achieved significant success, they remain deterministic in their responses to attacks. This is where adaptive or intelligent honeypots come into play. An adaptive honeypot leverages Machine Learning techniques, such as Reinforcement Learning, to interact with attackers. These systems learn to take actions that can disrupt the normal execution flow of an attack, potentially forcing attackers to alter their techniques. As a result, attackers must find alternative routes or tools to achieve their objectives, ultimately leading to the collection of more attack data.Despite their advantages, traditional honeypots face two main challenges. First, emulation-based honeypots (also known as low- and medium-interaction honeypots) are increasingly susceptible to detection, which undermines their effectiveness in collecting meaningful attack data. Second, real-system-based honeypots (also known as high-interaction honeypots) pose security risks to the hosting organization if not properly isolated and protected. Since adaptive honeypots rely on the same underlying systems, they also inherit these challenges.This thesis investigates whether it is possible to design a honeypot system that mitigates these challenges while still fulfilling its primary objective of collecting attack data. To this end, it proposes a new abstract model for adaptive self-guarded honeypots, designed to balance attack data collection, detection evasion, and security preservation, ensuring that it does not pose a risk to the rest of the network.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Jean-Noël COLIN, Promoteur, Université de NamurProf. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Membre interne, Université de NamurProf. Ramin SADRE, Membre externe, Université catholique de Louvain Dr. Jérôme FRANCOIS, Membre externe, Université du LuxembourgVous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique. Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le mardi 20 mai 2025.   Je m'inscris

SynopsisLes méthodes deep learning sont devenues de plus en plus populaires pour construire des systèmes intelligents. Actuellement, de nombreuses architectures deep learning constituent l'état de l'art dans leurs domaines respectifs, tels que la reconnaissance d'images, la génération de texte, la reconnaissance vocale, etc. La disponibilité de bibliothèques et de frameworks matures pour développer de tels systèmes est également un facteur clé de ce succès.Ce travail explore l'utilisation de ces architectures pour construire des systèmes intelligents pour les langues des signes. La création grands corpus de données en langue des signes a rendu possible l'entraînement d'architectures deep learning à partir de zéro. Les contributions présentées dans ce travail couvrent tous les aspects du développement d'un système intelligent basé sur l'apprentissage profond. Une première contribution est la création d’une base de données pour la Langue des Signes de Belgique Francophone (LSFB). Celle-ci est dérivé d’un corpus existant et a été adapté aux besoins des méthodes deep learning. La possibilité de recourir à des méthodes de collecte participative (crowdsourcing) pour recueillir d'avantages de données est également explorée.La deuxième contribution est le développement ou l’adaptation d'architectures pour la reconnaissance automatique de la langue des signes. L'utilisation de méthodes contrastives pour apprendre de meilleures représentations est explorée, et la transférabilité de ces représentations à d'autres langues des signes est évaluée.Enfin, la dernière contribution est l’intégration des modèles dans des logiciels destinés au grand public. Cela a permis de mener une réflexion sur les défis lié à l'intégration d'un module intelligent dans le cycle de vie du développement logiciel.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Promoteur, Université de NamurProf. Anthony CLEVE, Co-promoteur, Université de NamurProf. Laurence MEURANT, Membre interne, Université de NamurProf. Lorenzo BARALDI, Membre externe, Université de ModèneProf. Annelies BRAFFORT, Membre externe, Université de Paris-SaclayProf. Joni DAMBRE, Membre externe, Université de GandVous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique. Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le vendredi 6 juin. Je m'inscris

Save the date ! Les prochaines portes ouvertes de l’UNamur auront lieu le samedi 29 mars 2025, de 13h à 17h.Réservez déjà cette date dans votre agenda !Au programmeRencontres inspirantes : échangez avec nos professeurs, assistants et étudiants.Visites immersives : explorez nos auditoires, salles de cours et laboratoires.Informations précieuses : obtenez des réponses à toutes vos questions sur nos programmes et les spécificités des études à Namur.Ressources pratiques : découvrez tous les services disponibles pour vous accompagner avant, pendant et après vos études.Restez à l'écoute ! Le programme détaillé de l’après-midi sera disponible une dizaine de jours avant l’évènement.Vous ne pouvez pas nous rejoindre ? Pas de souci ! Une seconde après-midi portes ouvertes est prévue le samedi 28 juin 2025, de 13h à 17h. En savoir plus sur les portes ouvertes

Save the date ! Le samedi 28 juin 2025, de 13h à 17h, l’UNamur vous ouvre une nouvelle fois ses portes avant les vacances d’été.Au programmeLes professeurs, assistants, étudiants et membres du staff se réjouissent de vous accueillir pour répondre à toutes vos questions sur vos futures études ;partager avec vous leur expérience de la vie universitaire et ses nombreuses opportunités d’épanouissement ;vous guider dans vos dernières démarches pratiques : inscription, cours préparatoires, recherche de logement, aides financières et plus encore.Informations à venirLe programme détaillé de l’après-midi sera disponible une dizaine de jours avant l’évènement. En savoir plus sur les portes ouvertes

Un programme pour chaque discipline Durant la fin du mois d’août et début septembre, l’UNamur propose aux élèves de rhéto des cours préparatoires adaptés à leur future formation.Ces sessions de révisions sont spécialement conçues pour accompagner les élèves dans leur transition vers l’université. En renforçant leurs bases dans les matières clés de leur future discipline, elles leur permettent d’aborder leur première année avec confiance. Ces cours préparatoires sont aussi une excellente opportunité pour découvrir le campus, rencontrer de futurs camarades et se familiariser avec les méthodes d’apprentissage propres à l’enseignement supérieur. Découvrir les cours préparatoires Une préparation au concours d’entrée en médecine Pour les élèves qui souhaitent commencer les études de médecine, deux sessions sont également organisées selon un calendrier spécifique pour préparer le concours d’entrée. Découvrir les cours préparatoires au concours d'entrée en médecine

JEDDT 2024-2025 | Transcender les frontières disciplinaires pour façonner un avenir durableCe projet institutionnel soutenu par les 7 facultés de l’Université et le fonds 6-24 de la Fondation Roi Baudouin propose à tous les étudiants et étudiantes de fin de cycle de bachelier une approche transversale et holistique qui aborde la transition et le développement durable sous de multiples aspects (populations, santé, droit, biodiversité, ressources planétaires, éthique, économie, justice, gestion … ), sans négliger la dimension spirituelle et émotionnelle de la crise écologique et civilisationnelle que nous traversons.A cette occasion, les étudiants auront l’opportunité de présenter à la communauté universitaire, et au public plus largement, le fruit de la réflexion menée en équipes. Ils le feront au travers d’un support créatif, leur permettant de se challenger dans le cadre d’un débat mené avec des experts et des représentants de la société civile.La cérémonie de clôture sera suivie d’un drink convivial. Cet évènement est gratuit mais l'inscription est obligatoire.

Participez à notre matinée portes ouvertes Compte tenu des travaux dans la rue de Bruxelles et de la rénovation d’une partie des parkings de l’Université, nous vous invitons à privilégier autant que possible les transports en commun (train ou bus) pour rejoindre Namur. L’UNamur bénéficie d’une localisation idéale, au cœur de la ville à cinq minutes de marche des gares TEC et SNCB.Si vous venez en voiture, consultez le plan des parkings mis à votre disposition. Au plaisir de vous rencontrer le samedi 29 juin !