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2024 - Catégorie "Excellence scientifique" : Cyriac Delie Titre : Modélisation de systèmes dynamiques par les équations différentielles latentes Promotrice : Annick SartenaerCopromotrice : Noémie Vlaminck (Cenaero)Encadrant : Cédric SimalRésumé :La modélisation de séries temporelles est une problématique récurrente dans de nombreux domaines tels que l’optimisation industrielle ou l’épidémiologie. Dans ce travail réalisé en collaboration avec Cenaero et Carmeuse Technologies, nous étudions la capacité du modèle d’équation différentielle latente (EDL) à reconstruire un système dynamique sur base de séries temporelles. L’objectif y est de pouvoir fournir un modèle cohérent respectant certaines propriétés, à savoir celles des systèmes dynamiques. L’EDL associe une équation différentielle neuronale, livrant la cohérence “dynamique” attendue, à des éléments issus des modèles génératifs, livrant une flexibilité souvent nécessaire pour répondre au problème de modélisation. Si l’EDL peut parvenir à une modélisation convenable, il apparaıt néanmoins que celle-ci soit sensible aux puissances respectives de ses deux composantes. Une composante générative trop puissante pourrait prendre le pas sur la composante dynamique, nuisant de ce fait à la cohérence du modèle, là où trop peu de puissance pourrait totalement entraver son fonctionnement. Il s’ensuit que l’EDL devrait être améliorée à cet égard, en contraignant la composante dynamique sans pour autant en limiter directement la puissance. Une solution pourrait être l’ajout d’un terme de régularisation au critère d’entraınement du modèle, afin d’amener à la conservation des propriétés topologiques en son sein. 2023 - Catégorie "Excellence scientifique" : Marie Dorchain Titre : Motifs de Turing sur réseaux : étude des cas dirigés et dégénérés Promoteur : Timoteo CarlettiCopromoteur : Riccardo MuoloRésumé :Les motifs font partie intégrante de ce qui nous entoure ; on peut notamment les retrouver sur les peaux des animaux par exemple, sur les coquillages, ou encore dans la distribution spatiale des produits d’une réaction chimique. Une des théories les plus répandues pour expliquer l’émergence de ces motifs est très certainement celle de Turing. En effet, en 1952, Alan Turing étudie un système de réaction-diffusion, c’est-à-dire un système où deux espèces sont en interaction et diffusent à travers le domaine; il suppose qu’un tel système possède un équilibre stable et, une fois perturbé, sous certaines conditions, le système peut atteindre un nouvel état inhomogène, qui est appelé motif de Turing. Si cette théorie a d’abord été étudiée pour un domaine continu, elle a ensuite été étendue aux domaines discrets, qui peuvent être modélisés à l’aide des réseaux. Plusieurs types de réseaux ont alors été considérés : dans un premier temps les réseaux non dirigés, ensuite dirigés et non-normaux.Ce mémoire reprend donc les bases nécessaires de la théorie de Turing et reproduit les résultats établis pour les réseaux. Nous allons ensuite au-delà du cadre déjà étudié dans la littérature et considérons les réseaux dégénérés, dont la matrice Laplacienne ne possède pas de base de vecteurs propres, nécessaire à la théorie. Nous introduisons alors un nouveau formalisme permettant l’étude de la théorie de Turing sur un tel support. Nous nous intéressons aussi, dans un second temps, à la reconstruction de motifs. En effet, s’il a déjà été établi que le motif pouvait être expliqué grâce aux vecteurs propres de la matrice Laplacienne associée aux valeurs propres instables, nous nous intéressons spécialement à l’effet des vecteurs propres généralisés dans la reconstruction du motif. 2022 - Catégorie "Vulgarisation scientifique" : François-Grégoire Biewart Titre : Étude d'une méthode numérique pour l'approximation du bassin d'attraction de systèmes dynamiques non linéaires au moyen de l'opérateur de KoopmanPromoteur : Alexandre MauroyRésumé : Dans la théorie des systèmes dynamiques non linéaires, l'étude de la stabilité globale de points fixes est un sujet loin d'être évident. En effet, la stabilité de tels attracteurs nécessite en général de déterminer une fonction de Lyapunov particulière parmi une infinité de choix possibles, ce qui peut devenir assez fastidieux. Ce constat motive alors une approche fonctionnelle des systèmes dynamiques via l'opérateur de Koopman. Dans ce contexte, la stabilité de points fixes repose sur l'existence de fonctions propres particulières de l'opérateur dont le support délimite les frontières du bassin d'attraction de l'équilibre. Cet opérateur étant de dimension infinie, le calcul analytique de ses fonctions propres n'est malheureusement pas trivial et nous devons en général en déterminer une approximation sur un sous-espace fini, engendré par certaines fonctions de base. Dans ce cas, l'approximation des fonctions propres est obtenue en calculant les vecteurs propres de la représentation matricielle de l'opérateur projeté dans la base choisie. Une base naturelle et souvent utilisée dans la littérature est celle des monômes pour laquelle il est possible de caractériser l’erreur d’approximation entre les fonctions propres exactes et estimées.     Dans ce mémoire, nous investiguons en particulier l'impact de la projection et du choix de la base sur l'approximation du bassin d'attraction. Pour ce faire, nous développons une méthode numérique générale, que nous appliquons avec des fonctions de base radiales et monomiales sur différents systèmes, notamment en trois dimensions. Nous montrons que l'utilisation de ces fonctions fournit une bonne estimation du bassin d'attraction en particulier pour des fonctions de base radiales qui n'avaient pas encore été considérées dans ce contexte. En parallèle, nous traitons également certaines questions théoriques découlant de cette étude, ce qui permet notamment d’obtenir des garanties de stabilité rigoureuses, malgré les approximations effectuées. 2022 - Catégorie "Excellence scientifique" : Gaetan Louvet Titre : Robustesse : fonction d’influence de la profondeur de demi-espace scatter et du graphical lassoPromoteur : Germain Van BeverRésumé :Lorsque nous recevons un jeu de données à analyser, il peut arriver que des valeurs aberrantes apparaissent, impactant alors les méthodes statistiques utilisées. Il existe différents outils permettant d'évaluer la robustesse de procédures, c'est-à-dire leur sensibilité lorsque les données sont contaminées. Ce récit s'intéresse à la robustesse de plusieurs méthodes statistiques. Dans le premier chapitre, nous commençons par définir différents outils afin d'évaluer la robustesse. Ensuite, nous introduisons les estimateurs robustes de position et de dispersion les plus connus et les plus utilisés. Dans le second chapitre, nous nous intéressons aux fonctions de profondeur, qui permettent de quantifier la centralité d'une valeur pour un certain paramètre. Nous discutons en particulier de la profondeur de demi-espace de position et de scatter. Après introduction de ces différents concepts, nous dérivons la fonction d'influence de la profondeur scatter. Nous commençons en considérant que l'estimateur de position dont cette dernière dépend est connu et fixé. Nous nous intéressons ensuite au cas où la distribution est discrète à support fini, et nous concluons enfin en donnant des bornes pour la fonction d'influence dans le cas où la distribution est absolument continue par rapport à la mesure de Lebesgue. 2021 - Catégorie "Vulgarisation scientifique" : Célestine Hiernaux Titre : Des podcasts sur les combinaisons linéaires: Illustration du caractère unificateur de l’algèbre linéaire… et bien plus encore!Promoteur : Martine De VleeschouwerRésumé :Le caractère unificateur de l’algèbre linéaire n’est pas facilement identifié par les étudiants débutants dans ce domaine. Dans le cadre de ce mémoire, nous avons créé un dispositif qui consiste en une proposition d’une série de podcasts illustrant la notion algébrique de combinaison linéaire. Cette notion est assez élémentaire pour que les débutants puissent l’appliquer à des espaces vectoriels différents, de manière progressive, de façon à mettre en lumière ce caractère unificateur. Les spécificités d’enseignement et d’apprentissage de l’algèbre linéaire, comme l’obstacle du formalisme, se mêlent aux difficultés déjà repérées dans la littérature. Certaines sont prises en charge de manière évolutive par le dispositif comme les difficultés à résoudre et interpréter des systèmes d’équations linéaires, à travailler avec des nombres complexes et à considérer les fonctions comme des «objets» mathématiques, en tant qu’éléments d’une structure algébrique. La justification de toute technique utilisée par un discours théorique pose également souvent problème aux étudiants dans la transition secondaire/université. Tous les podcasts montrent donc l’importance de la théorie et de la rigueur mathématique dans les exercices pour faciliter l’apprentissage du domaine de l’algèbre linéaire. Ce travail de création de liens entre la théorie et les exercices est souvent réalisé en autonomie par les étudiants. Les podcasts, qui agiraient comme un complément aux cours, pourraient leur être utiles. Le dispositif a été testé auprès d’étudiants débutants en algèbre linéaire et des enquêtes leur ont été envoyées. Des contraintes institutionnelles dues à l’organisation de la mise en oeuvre du dispositif et des contraintes sanitaires dues au Covid-19 ont empêché une analyse significative des résultats à ces enquêtes. Nous en avons également proposé une aux assistants et collaborateurs didactiques des séances d’exercices de ce public test. Les réponses récoltées nous ont permis d’obtenir des avis positifs sur le projet de ce mémoire, de tirer des conclusions et de rassembler des pistes d’amélioration et des perspectives possibles.Le projet en vidéo :1. Combinaisons linéaires dans R^n - vidéo12. Combinaisons linéaires dans R^n - vidéo23. Combinaisons linéaires dans R^n - vidéo 34. Combinaisons linéaires dans C^n5. Combinaisons linéaires dans les Polynômes6. Combinaisons linéaires dans les Matrices7. Combinaisons linéaires dans les Applications - vidéo18. Combinaisons linéaires dans les Applications - vidéo2 2021 - Catégorie "Excellence scientifique" : Martin Baptiste Titre : La théorie de Galois aujourd’hui.Promoteur : Alexandre MauroyRésumé :La théorie de Galois sous sa forme moderne est souvent résumée en deux théorèmes ayant eu une influence considérable sur la manière d'aborder les problèmes de l'algèbre. Le premier est la correspondance galoisienne, le second est la condition nécessaire et suffisante de résolubilité d'une équation polynomiale par radicaux. Motivés par l'efficacité et la profondeur de ces derniers, les mathématiciens se sont efforcés de généraliser et de transposer ces théorèmes à d'autres branches des mathématiques. Ainsi, si les applications les plus connues de cette théorie semblent quelque peu surannées, on trouvera aujourd'hui une remarquable diversité de nouvelles correspondances galoisiennes offrant une myriade de solutions et aussi de problèmes ouverts aux géomètres de notre époque.Ce mémoire s'inscrit donc davantage comme un résumé non-exhaustif des différents sujets dans lesquels la théorie de Galois interfère que comme une véritable présentation rigoureuse de toute cette théorie. Le premier chapitre est consacré à la théorie de Galois classique, celle développée par Galois, mais sous sa forme moderne. Ce dernier est plus complet que les chapitres suivants car il est à la base de tous ceux qui le succèdent. L'objectif visé est de formuler une présentation plus simple que ce que l'on peut trouver dans les livres ou dans les cours connus de cette théorie et de démystifier certains points pour les néophytes. Ainsi, j'espère exposer une approche que j'aurais aimé avoir lue lors de mes premiers contacts avec la théorie de Galois. Le deuxième chapitre aborde la théorie de Galois infinie, un premier prolongement de la théorie de Galois classique aux extensions algébriques de degré infini. Cette théorie, pourtant importante, est assez peu exposée dans les livres sur la théorie de Galois et le but de cette section est de coupler la théorie quelque peu abstraite avec des exemples assez concrets. Le troisième exhibe les liens entre l'arithmétique des extensions du corps des rationnels et le groupe de Galois associé. Ce chapitre explicite comment la théorie de Galois s'applique naturellement à une théorie plus ancienne qu'elle : La théorie des nombres. Le quatrième présente succinctement la théorie de Galois différentielle. Celle-ci possède de nombreuses analogies avec le premier chapitre, mais l'objet principal de cette section est l'équation différentielle linéaire. Le cinquième chapitre porte sur la théorie de Galois des revêtements, une théorie qui montre qu'il existe une correspondance galoisienne entre revêtements et sous-groupes du groupe fondamental de l'espace topologique de base. 2020 - Catégorie "Vulgarisation scientifique" et "Excellence scientifique" : Judicaël Mohet Titre : Estimation par mode glissant de l'état d'un système de convection-diffusion-réaction linéaire.Promoteur : Joseph Winkin & Encadrant : Anthony HastirRésumé :L’estimation d’état en dimension infinie reste à ce jour un véritable défi. Le principe est d’approcher les trajectoires d’état d’un système dynamique sur base de son entrée et de sa sortie. Dans le cas d’un espace d’état de dimension infinie, il faut également démontrer le caractère bien posé du système ainsi que de l’estimateur. Une méthode d’estimation robuste consiste à appliquer une entrée discontinue sur la dynamique d’erreur, ce qui permet d’emprisonner les trajectoires dans ce qu’on appelle une surface de glissement. Cette technique porte le nom d’estimation par mode glissant et son plus grand avantage est de pouvoir compenser des perturbations bornées qui agissent sur le système. Dans ce mémoire, un tel estimateur est appliqué en dimensions finie et infinie sur un modèle de convection-diffusion-réaction linéaire soumis à une perturbation bornée. Celui-ci décrit l’évolution de divers processus industriels tels que des réacteurs chimiques ou biochimiques. En utilisant une approche fonctionnelle, le caractère bien posé de l’estimateur est établi en démontrant la génération de semi-groupe fortement continu et compact sur l’espace de Sobolev H1(0,1). Ensuite, la stabilité est prouvée via la théorie de Lyapunov. Enfin, une comparaison des performances de l’estimateur en dimension finie et en dimension infinie est effectuée grâce à des simulations numériques. 2019 - Catégorie "Vulgarisation scientifique" : Hugo Henris Titre : Formation du satellite multi-câblé avec les satellites adjoints en mouvement le long des courbes de Lissajous.Promoteur : Anne LemaîtreRésumé :En physique atmosphérique et géodésique de plasma, des mesures multi-points sont de plus en plus nécessaires. Encore plus dans le cadre de l’interférométrie spatiale, des mesures simultanées peuvent être effectuées à l’aide d’un ensemble de sondes connectées par des attaches alignées le long de la verticale locale. Dans le but de minimiser la consommation de fuel, il a été imaginé de relier ces satellites adjoints disposant de capteurs à un même satellite (et non entre eux) au moyen de câbles. La rotation et la force gravitationnelle ne suffisant pas, les satellites adjoints sont tout de même équipés de moteurs à faible poussée afin de garder les liens tendus entre les satellites. Ils permettent de stabiliser la dynamique souhaitée du système. Dans ce mémoire, la modélisation complète des équations du mouvement d'un tel système y est tout d'abord détaillée. Un des équilibres envisageable est également présenté, ainsi que les effets des faibles déviations autour de celui-ci. Une présentation théorique et numérique du mouvement des satellites le long des courbes de Lissajous est également proposée. La possibilité d’enchevêtrement de câbles est évidement présente, augmentant le risque de collisions et la complexité du déploiement d’un tel système. Ce mémoire contient donc une étude approfondie de ce risque. Tout d'abord en distinguant deux types d'enchevêtrements différents (faible et fort) et ensuite en identifiant les configurations plus sujettes à des risques que d'autres au moyen de théorèmes démontrés. Une série de nombre de satellites adjoints et de valeur de paramètres engendrant des enchevêtrements forts sont alors exclus. Enfin, l'étudie des effets de non linéarité du mouvement des satellites adjoints le long des courbes de Lissajous, supposé instable, est brièvement présenté.Source de l'image : H. Henris, Formation du satellite multi-câblé avec les satellites adjoints en mouvement le long des courbes de Lissajous, Université de Namur, Juin 2019 2019 - Catégorie "Excellence scientifique" : Alice Bellière Titre : Application de la théorie des limites de graphes aux systèmes dynamiques sur réseau de type réaction-diffusion et instabilité de Turing.Promoteur : Timotéo Carletti & Encadrant : Julien PetitRésumé :Étudier un réseau et la dynamique qui opère sur celui-ci possède un grand intérêt puisque les processus rencontrés dans la nature ou les technologies peuvent souvent être modélisés aux moyens d'un réseau. Cependant, la complexité de tels réseaux, qui sont de plus en plus grands, empêche encore à ce jour d'obtenir certaines réponses. Nous inscrivons notre recherche dans la théorie des graphons qui définit un objet limite conservant en mémoire la structure du réseau. Nous appliquons cette théorie au cas de dynamique de réaction-diffusion incluant des cas d'instabilité de Turing, où l'équilibre stable de la réaction est instable pour la réaction-diffusion. Nous montrons que la solution sur réseau converge vers celle définie via un graphon, nous offrant une alternative à l'introduction de la dynamique sur un très grand graphe. Nous avons appliqué l’étude de la convergence de la solution sur réseau vers celle via graphon au cas à une espèce unique puis à deux espèces en interaction suivant le modèle Brusselator (voir figure ci-dessous pour un exemple). Cette approche par les graphons nous faisant gagner de la mémoire et du temps d'exécution, elle permet entre autres de connaitre plus facilement les motifs de Turing. Un autre avantage du graphon est la détermination relativement aisée de la stabilité et de la structure propre de l'opérateur graphon correspondant. Cet opérateur étant l'analogue en dimension infinie de la matrice Laplacienne du graphe, il nous permet d'éviter d'étudier la structure propre d'une matrice de grande dimension.Source de l'image : A. Bellière, Application de la théorie des limites de graphes aux systèmes dynamiques sur réseau de type réaction-diffusion et instabilité de Turing, Université de Namur, Juin 2019 2018 : Anthony Hastir Titre : Dynamical analysis of a nonisothermal axial dispersion reactor.Promoteur : J. WinkinRésumé :La conception d'une loi de contrôle afin de stabiliser la température et la concentration des composants chimiques lors d'une réaction dans un réacteur tubulaire non isotherme avec dispersion axiale reste encore un défi dans le milieu du génie des procédés. Des étapes préliminaires telles que le caractère bien posé, l'analyse de stabilité et l'analyse des équilibres d'un tel réacteur chimique sont alors cruciales. Dans ce mémoire, ces différentes étapes sont développées pour une réaction du type A -> B où A représente le réactif et B le produit. Ce type de système à paramètres répartis est régi par des équations aux dérivées partielles dites de réaction-convection-diffusion avec un terme non linéaire. Nous montrons d'abord que le système étudié est bien posé au moyen de la théorie des semi-groupes linéaires et non linéaires notamment. Ensuite, la stabilité exponentielle de la partie linéaire est prouvée. L'étape suivante est l'analyse des équilibres qui s'articule autour de deux nombres spécifiques, le nombre de Peclet massique et le nombre de Peclet thermique. Les analyses déjà présentes sont étendues dans le cas où ces deux nombres sont différents. Le résultat principal obtenu est que le réacteur peut exhiber un ou trois équilibres, notamment en fonction du coefficient de diffusion. De plus, des formes analytiques approchées des profils d'équilibre sont calculées explicitement au moyen de la théorie des perturbations. La dernière partie de ce mémoire traite de la stabilité des profils d'équilibre. Un modèle linéarisé autour des différents équilibres est construit et le caractère bien posé de celui-ci est démontré. En ce qui concerne l'étude de stabilité, diverses approches sont mises en oeuvre. Une méthode numérique connue sous le nom de méthode des résidus de Galerkin est notamment développée pour des nombres de Peclet égaux et étendue à des nombres de Peclet différents. Toutes les analyses et les résultats obtenus sont appuyés par des simulations numériques.Source de l'image : A. Hastir, Dynamical analysis of a nonisothermal axial dispersion reactor, Université de Namur, Juin 2018 2017 - Arnaud Roisin Titre : Développement d'un intégrateur symplectique pour les systèmes binaires. Application à la formation des systèmes de planètes géantes.Promoteur : A.-S. LibertRésumé :Actuellement, les scientifiques estiment que plus de la moitié des systèmes stellaires sont multiples. Des exoplanètes ont déjà été détectées dans une soixantaine de ces systèmes. Dans ce mémoire, nous avons développé un intégrateur symplectique calculant l'évolution des systèmes binaires abritant des planètes de type S, c'est-à-dire en orbite autour d'une des deux étoiles. L'intérêt de tels intégrateurs est de permettre, sur base de la structure hamiltonienne des équations d'évolution, de limiter la perte d'énergie, même avec un pas d'intégration élevé. L'adaptation du code existant SyMBA aux systèmes binaires a nécessité l'introduction d'un jeu de coordonnées adapté, ainsi qu'un découpage différent de l'hamiltonien. Notre code est également adapté au problème des rencontres proches entre les planètes et à celui des rencontres proches entre les planètes et le corps central. La question de la migration des systèmes de planètes géantes dans les binaires a ensuite été abordée. Le code a été modifié pour simuler la migration de type II des planètes géantes et étudier l'influence d'un compagnon binaire éloigné sur les configurations finales des corps. Pour ce faire, nous avons étudié l'évolution de plus de 1300 simulations. Notre attention s'est portée, en particulier, sur l'influence des paramètres initiaux du compagnon binaire sur le processus de migration.Source de l'image : A. Roisin, Développement d'un intégrateur symplectique pour les systèmes binaires. Application à la formation des systèmes de planètes géantes., Université de Namur, Juin 2017 2016 : Elodie Mal & François Staelens Elodie MalTitre : Etude de différents formalismes mathématiques en géométrie symplectique et conception d'un enseignement.Promoteur : A.-S. LibertRésumé :La géométrie symplectique est une discipline mathématique étudiant les variétés différentiables munies d’une 2-forme fermée et non-dégénérée. Elle s’applique parfaitement à l’étude des espaces des phases des systèmes conservatifs et peut s’étudier selon trois formalismes mathématiques : les systèmes dynamiques, l’algèbre et la géométrie différentielle. Le cours de Géométrie symplectique SMATB307 enseigné en bachelier en sciences mathématiques à l’Université de Namur est orienté systèmes dynamiques. La question de la pertinence de proposer un enseignement plus axé géométrie différentielle se pose naturellement et est l’objet de ce travail. D’une part, ce mémoire présente une étude théorique de la géométrie symplectique dans les différents formalismes. Les concepts équivalents dans les formalismes dynamique, algébrique et différentiel sont mis en évidence afin de découvrir l’entrelacement des différents axes. D’autre part, un enseignement basé. sur le formalisme différentiel est conçu. Cet enseignement a été proposé aux étudiants en sciences mathématiques durant l’année académique 2015-2016 et l’avis de ces derniers sur le contenu de la séance a été analysé via un questionnaire. Ce mémoire a été rédigé avec un souci pédagogique constant.Source de l'image : F. Staelens, Etude des variétés hilbertiennes et application à la mécanique quantique, Université de Namur, Juin 2016 François StaelensTitre : Etude des variétés hilbertiennes et application à la mécanique quantique.Promoteur : A. FüzfaRésumé :La géométrie différentielle en dimension infinie n’est généralement pas enseignée dans les cours universitaires mais elle est parfaitement développée de manière théorique et globale. Toutefois, l’écriture locale et le calcul tensoriel semblent avoir été mis de côté au profit des résultats globaux. Les variétés hilbertiennes, variétés dont l’espace de représentation est un espace de Hilbert séparable, semblent pourtant pouvoir potentiellement jouer un rôle en physique théorique. La mécanique quantique utilise en effet des espaces de Hilbert, alors que la relativité générale est construite sur la géométrie riemannienne. Ceci motive l’étude des variétés hilbertiennes accomplie dans ce mémoire. Une présentation détaillée des concepts généraux de géométrie différentielle en dimension infinie est réalisée. De plus, ce travail s’intéresse de près à l’écriture locale et au calcul tensoriel. La plupart des formules tensorielles utilisées en géométrie différentielle et riemannienne sont développées dans le cas hilbertien. Pour terminer, une tentative d’application à la mécanique quantique est présentée. Cet essai fait ressortir un problème de fond : la mécanique quantique est profondément linéaire alors que la géométrie différentielle est, par nature, non linéaire. Ce mémoire est à la fois une étude bibliographique et une recherche exploratoire.Source de l'image : F. Staelens, Etude des variétés hilbertiennes et application à la mécanique quantique, Université de Namur, Juin 2016 2015 : François Lamoline Titre : Analyse et contrôle LQ-optimal de systèmes hamiltoniens à ports.Promoteur : J. WinkinRésumé :Dans ce mémoire, Nous nous intéressons aux systèmes hamiltoniens à ports en dimension infinie. Cette approche hamiltonienne à ports nous permet de considérer une large gamme de problèmes impliquant du contrôle aux frontières du domaine spatial. L'intérêt premier de cette formulation hamiltonienne à ports est la structure du modèle mathématique obtenu. Celle-ci nous permet de développer une analyse plus appropriée que l'approche semi-groupe qui peut, certes, être employée pour tout système dynamique de dimension infinie mais s'avère dans certains cas difficile à mettre en oeuvre.Les systèmes hamiltoniens à ports sont des systèmes dynamiques sur lesquels les entrées agissent aux frontières du domaine spatial. Les sorties sont également mesurées au niveau des frontières. Nous montrerons qu'il est possible de caractériser les entrées et sorties par des matrices. Ces matrices seront utilisées pour étudier des propriétés pour cette classe de systèmes comme l'existence et l'unicité d'une solution, la stabilité et, pour en déterminer l'équation d'équilibre. Nous montrerons également que la classe des systèmes hamiltoniens à ports est une sous-classe des systèmes spectraux de Riesz. Enfin, nous étudierons la commande linéaire quadratique d'un système hamiltonien à ports. Tout au long de ce mémoire, nous appliquons la théorie présentée à l'exemple d'une corde vibrante.Source de l'image : F. Lamoline, Analysis and linear-quadratic optimal control of port-hamiltonian systems , report naXys-10-2015, Université de Namur, Août 2015 2014 : Gwendoline Planchon & Manon Bataille Gwendoline PlanchonTitre : Formation de motifs dans les modèles biologiques.Promoteur : T. CarlettiRésumé :De nombreux motifs sont présents dans la nature et ont poussé les chercheurs à vouloir modéliser la pigmentation. Les modèles utilisés dans ce travail considèrent des systèmes d'équations différentielles partielles incluant le processus de réaction-diffusion-advection. Certaines conditions permettant la formation de motifs ont été données par Alan Turing en 1952 et s'appellent depuis lors les instabilités de Turing. Nous étudions dans ce mémoire les dynamiques de réaction-diffusion-advection dans des domaines continus puis dans des réseaux (diffusion dans des réseaux en dimension d selon d directions indépendantes et diffusion dans les multiplex) et nous déterminons les conditions à imposer sur l'ensemble des paramètres pour avoir affaire à des instabilités de Turing. Nous mettons en évidence le rôle important de la discrétisation du domaine dans le développement ou non de motifs spatialement hétérogènes. Nous avons également déterminé l'ensemble des points de bifurcation donnant trois types différents de motifs (rayures, rectangles et hexagones) pour un modèle donné. Enfin, nous montrons que le couplage des niveaux d'un multiplex permet d'engendrer des instabilités de Turing qui ne sont pourtant permises sur aucune des couches prises séparément.Source : G. Planchon, Formation de motifs dans les modèles biologiques , Université de Namur, Juin 2014 Manon BatailleTitre : Importance des effets relativistes et de marée dans les systèmes binaires.Co-promoteurs : A. Lemaître & A.-S. LibertRésumé :Les systèmes d'étoiles binaires représentent plus de la moitié de la population des étoiles. Des observations récentes ont montré que certains d'entre eux abritent une exoplanète. Dans ce travail, l'évolution à long terme des systèmes binaires possédant un compagnon planétaire ou stellaire est analysée au moyen du développement analytique octupole auquel sont ajoutés les effets relativistes et de marée (masses non ponctuelles).Cette approche décrit avec précision la dynamique des systèmes triples hiérarchiques, quelles que soient les masses des différents corps. L'objectif de cette étude est de déterminer l'importance de ces deux corrections dans la dynamique des systèmes. En particulier, des cartes évaluant les ordres de grandeur de chaque contribution hamiltonienne sont élaborées pour un large éventail de masses et de demi-grand axes du deuxième corps, dans le cas des effets conservatifs. La question de la formation des systèmes binaires est également abordée, et ce dans l'optique de comprendre l'accumulation de compagnons planétaires de faible période (entre 1 et 10 jours). Une étude statistique de l'évolution séculaire de systèmes non coplanaires est réalisée, prenant en compte à la fois l'évolution orbitale et des spins des corps. Il s'ensuit que la combinaison du mécanisme de Kozai et des marées dissipatives est responsable de la migration des planètes vers de faibles périodes.Source de l'image : M. Bataille, Importance des effets relativistes et de marée dans les systèmes binaires , Université de Namur, Juin 2014 2013 - Virginie Marelli Titre : Matching on school choice: theory and algorithms.Promoteur : T. Carletti, Co-promoteur : G. AldashevRésumé :Dans ce mémoire, nous appliquons les algorithmes génétiques à des problèmes de matching. Dans un premier temps, nous passons en revue toute la théorie du matching, tant d'un point de vue économique que d'un point de vue algorithmique. Nous analysons trois problèmes de matching : le cas simple du one-to-one matching ou mariage; le many-to-one matching sans contrainte et le many-to-one matching avec contraintes. Dans un deuxième temps, nous décrivons brièvement les algorithmes génétiques, leur mode de fonctionnement et leurs adaptations. Nous les intégrons dans un problème simple de matching : le problème du mariage afin de les tester. Ensuite, nous les appliquons à un cas réel de répartition des élèves dans les écoles belges. Ce problème est sujet à des contraintes imposées par le décret "missions". Ce cas de many-to-one matching avec contraintes et indifférences n'a pas encore été traité dans la littérature existante et les algorithmes génétiques donnent de bons résultats. Dans un dernier temps, nous appliquons encore les algorithmes génétiques à un autre problème de matching : la formation de coalitions. Dans ce cas également, l'apport de ces algorithmes s'avère intéressant.Source de l'image : V. Marelli, Matching on school choice : theory and algorithms, Université de Namur, Juin 2013 2012 - Estelle Collard Titre : Mécanique quantique : une étude des équations de Schrödinger-Newton.Promoteur : A. FÜZFARésumé :Ce mémoire se veut une étude des équations de Schrödinger-Newton (SN) dans le cas de deux particules. Ces équations de SN furent initialement introduites par Penrose pour remplacer la traditionnelle équation de Schrödinger et expliquer la décohérence de la fonction d'onde aux échelles macroscopiques. Penrose ajouta des auto-interactions gravitationnelles aux systèmes quantiques, au moyen d'une équation de Poisson, pour forcer cette décohérence.Plusieurs études se sont déjà penchées sur les solutions des équations de SN, mais toujours dans le cas d'une seule particule. Quelques uns de leurs résultats numériques sont reproduits dans ce mémoire pour le cas de la symétrie sphérique. Ils montrent qu'il existe une infinité discrète de solutions stationnaires associées à des énergies de plus en plus élevées. La solution fondamentale présente l'énergie la plus faible et ne possède pas de zéro. D'autres papiers ont démontré que cet état fondamental est la seule solution stable. De manière générale, la n-ème solution possède n zéros et une énergie plus élevée.Dans ce mémoire, l'influence de la masse a été étudiée et semble confirmer l'hypothèse de Penrose selon laquelle les équations de SN forment un lien entre les mondes quantiques et macroscopiques. En effet l'état fondamental, dimensionné selon la masse, montre que les objets lourds sont extrêmement bien localisés alors que les particules quantiques s'avèrent non localisées. La transition entre les mondes quantique et macroscopique se situe pour des masses de l'ordre de 10-18 kg.Une étude pour deux particules a été commencée dans ce mémoire, bien que l'expression des équations de SN pour plusieurs particules soit sujette à discussion. Deux expressions sont donc étudiées ici. La première, proposée spécialement pour ce mémoire, s'inspire de la décomposition selon le centre de masse de l'équation de Schrödinger; décomposition à laquelle des auto-interactions sont ajoutées. La seconde expression provient de la formulation des équations de SN proposée par Diosi; et cette formulation n'a jamais été étudiée numériquement pour plusieurs particules. Ces deux approches furent considérées dans le cas de la symétrie sphérique. Différentes solutions stationnaires ont été trouvées, associées à des énergies de plus en plus grandes; la solution avec l'énergie la plus faible étant à nouveau l'état et l'ordre de grandeur semblables, bien que l'expression de Diosi présente une énergie plus faible et un état plus localisé.Pour finir, une étude du système avec moment cinétique fut entreprise.Sources de l'image : R. Feynman, R. Leighton et M.Sands, Mécanique quantique , InterEditions, Paris, 1992E. Collard, Mécanique quantique : une étude des équations de Schrödinger-Newton, Université de Namur, Juin 2012 2011 - Romain Hendrickx Titre : Les algorithmes génétiques : théorie et applications.Promoteur : T. CarlettiRésumé :Les algorithmes génétiques (GAs) sont des méthodes de résolution méta-heuristiques pour les problèmes d'optimisation combinatoire, dont le fonctionnement est inspiré du processus d'évolution décrit par Darwin.L'idée générale est de faire la comparaison entre les solutions admissibles du problème d'optimisation et un ensemble d'individus évoluant dans un monde abstrait, dans lequel leur adaptabilité est décrite par la fonction objectif, de telle manière à ce que plus la fonction objectif est grande et plus les individus sont "adaptés" à leur environnement. Dès lors, en partant d'une population initiale donnée et en simulant un processus d'évolution basé sur l'alternance d'opérateurs de variations, permettant d'explorer l'espace des solutions admissibles, et d'un opérateur de sélection, permettant de ne garder que les meilleurs individus (i.e. ayant la plus grande fitness), les algorithmes génétiques permettent d'obtenir au fil des générations un ensemble d'individus de plus en plus "adaptés à leur environnement", et donc par construction ayant une valeur objective de plus en plus proche de la solution optimale.Le but de ce mémoire est de donner un aperçu du fonctionnement général des GAs. Une première partie du mémoire est consacrée à l'introduction de la structure générale des GAs, avec les spécifications les plus courantes pour les opérateurs de variation et de sélection (chapitre 1 et 2), ainsi qu'une justification théorique de leur utilisation (chapitre 3). La deuxième partie du mémoire est consacrée à l'application des GAs sur certains problèmes d'optimisation combinatoire. Nous étudions par exemple le problème de stratégie optimale d'un robot dont la tâche est de nettoyer une surface recouverte de canettes vides (connu sous le nom de "Robby, the Soda-Can-Collecting Robot", chapitre 4). Nous considérons également l'optimisation robuste des expériences par évènements dans le cadre de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (réalisé dans le cadre du stage de Master 2, chapitre 5).Source de l'image : Source : R. Hendrickx, Les algorithmes génétiques : théorie et applications , Université de Namur, Juin 2011

Parcours « Mission possible : développer mes compétences pédagogiques » (FINT0046) Inscriptions ouvertes pour l'année académique 24-25 !Programme de formations proposé sur toute une année académique, Mission possible : développer mes compétences pédagogiques d'assistant-e/enseignant-e, à destination des assistant-es ou enseignant-es en fonction depuis peu et/ou désirant approfondir certaines compétences pédagogiques.Ce trajet de formation se déroule tout au long de l'année académique 2024-2025.Profil des apprenants et apprenantes : Tout ou toute enseignante souhaitant développer ses compétences pédagogiquesAssistants et assistantes nouvellement engagéesAssistants et assistantes souhaitant développer la motivation de leurs étudiants et étudiantes lors des séances de TP/TD Pour le personnel de l'UNamur :  La participation et l'achèvement d'activités* liées à l'ensemble des 8 modules de 3h de formation vous octroient 4 crédits de formation doctorale. *Chaque module demande une préparation sur la plateforme 'TiceFormations' ainsi qu'une mission de suivi pour valider les 4 crédits finaux.Chaque module peut être suivi individuellement (sans obtention de crédits dans ce cas)NOUVEAU MODULE : "Comment faire du lien entre les objectifs de développement durable et mes pratiques enseignantes ?" Les formations se déroulent en groupes de 6 personnes minimum à 12 personnes maximum. L'équipe PUNCH se réserve le droit d'annuler une formation au nombre insuffisant d'apprenant-es. Découvrez le parcours ! S'inscrire

Le Laboratoire de Chimie Théorique (LCT) développe une expertise en chimie théorique et quantique.Les recherches sont centrées sur la mise au point et l’application de méthodes pour évaluer et interpréter les propriétés responsables des phénomènes optiques et électriques dans les molécules, les assemblages supramoléculaires, les polymères et les cristaux moléculaires. Une majorité de ces études sont intégrées dans des projets de recherche multidisciplinaire ayant pour objectif la conception de nouveaux matériaux aux propriétés exceptionnelles.

L’équipe de recherche RCO (Réactivité et Catalyse Organométallique) est située au département de chimie de l’Université de Namur. Les chercheurs sont installés dans deux laboratoires de synthèse récemment équipés et un laboratoire de mesures physique et de spectroscopie. Des bureaux et une salle de réunion sont situés à côté des laboratoires, dans un espace dédié aux membres de l’équipe et aux étudiants.

La carte étudiant est une carte personnelle, qui reste active tout le long du parcours de l'étudiant à l'UNamur.

Les infos pratiques Nous joindreUn mail à l'adresse public.bump@unamur.be ou pendant les heures d'ouverture, par téléphone au 081 72 46 46.Une questionLa BUMP vous répond directement pendant ses heures d'ouverture grâce au service de chat Messenger. Tous les contacts Pôle Publicpublic.bump@unamur.bepeb@unamur.beformations.bump@unamur.bePôle Ressourcesmonographies.bump@unamur.beonline.bump@unamur.bedepot-these.bump@unamur.bedepot-memoire.bump@unamur.bePôle Patrimoinepatrimoine.bump@unamur.bePôle Support administratifacquisitions.bump@unamur.besecretariat.bump@unamur.becommunication.bump@unamur.bePôle Missions transversalesinformatique.bump@unamur.benumerisation.bump@unamur.bearchivage.bump@unamur.bePresses Universitaire de Namurpun@unamur.beDirectiondirection.bump@unamur.be Suivez la BUMP Facebook Instagram Vérifier le taux d'occupation L'application Affluences vous permet de vérifier les horaires d'ouverture et le taux d'occupation de la BUMP en temps réel. Rechercher dans le catalogue Accéder au catalogue en ligne Une question ? La BUMP vous répond en direct durant les heures d'ouverture via un chat Messenger. Formulaire de satisfaction Un avis ? Une remarque ? N'hésitez pas à nous en faire part via notre formulaire.

Des formations d’expertise pour renforcer vos compétences professionnelles et concrétiser vos aspirations personnelles.

Contexte L’Université de Namur recueille et utilise des données à caractère personnel de personnes intéressées dans les activités et qui souhaitent y contribuer ou y participer. Cette activité s'inscrit plus largement dans la gestion du développement grâce aux dons que l'Université de Namur sollicite et dont elle bénéficie pour la réalisation de ses activités et projets.  Catégories de données à caractère personnel traitées et finalités d'utilisation Pour les besoins de cette activité, l'Université de Namur traite des données relevant des catégories suivantes :Données d’identification générale [catégorie regroupant le type de données suivantes : nom, prénom, adresse postale, adresses de courrier électronique, copie de la carte d’identité, photographie d'identité, numéro de téléphone …]Identifiants attribués par les autorités publiques [catégorie regroupant le type de données suivantes : NISS, numéro de passeport, numéro de la carte d’identité/de séjour, numéro de registre national ou de registre national bis, numéro de permis de conduire, plaque d’immatriculation…].Données bancaires et financières de personnes physiques [catégorie regroupant le type de données suivantes : numéro de compte bancaire, code IBAN, coordonnées TVA …]Données de paiement [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives à une transaction, montant, date du paiement, débiteur, créditeur, objet de la transaction …]Données d’inscription [catégorie regroupant le type de données suivantes : date d’inscription, objet de l’inscription …] Données relatives à la conservation de la preuve d'une autorisation ou d'un consentement [catégorie regroupant le type de données suivantes : dates de l’autorisation, objet …]Données relatives aux dons effectués (montant, date, contexte du don …)Données mentionnées sur les attestations fiscales (numéros d'ordre, exercice d'imposition...)Ces données sont utilisées pour :Gérer les campagnes de collectes de dons ; Enregistrer et assurer le suivi des dons qui sont effectués au bénéfice de l’Université de Namur ;Correspondre avec les donateurs et alumni pour partager des informations concernant les résultats de l’Université de Namur et ses activités dans le but de les encourager à contribuer ou à participer aux activités de l’Université de Namur.Gérer l’actualisation des coordonnées des donateurs ayant déjà effectué des dons et leurs préférences concernant les communications ; Etablir et adresser les attestations fiscales aux donateurs ;Effectuer les opérations comptables et déclarations fiscales relatives aux dons. Bases de licéité du traitement de données En tant qu’université investie d’une mission de recherche scientifique et de développement de services à la collectivité, nous estimons avoir un intérêt légitime à œuvrer au soutien de nos activités en organisant des campagnes de dons et en maintenant un lien avec nos donateurs. Par ailleurs, dès lors qu’un donateur en fait la demande, nous avons l’obligation légale de lui délivrer une attestation fiscale qui contient des mentions définies légalement et implique un traitement des données du donateur.L’activité de gestion de la collecte des dons est menée sur la base d’un intérêt légitime de l’Université (article 6, 1, f) du RGPD) qui consiste à être en mesure de récolter des dons pour le financement de projets soutenus ou menés par l'Université.Les données de contact sont susceptibles d'être réutilisées pour adresser des communications concernant d'autres campagnes de collectes de dons par l'Université de Namur ou des informations sur les projets et activités réalisées grâce aux dons. Cela relève d'un intérêt légitime de l'Université (article 6, 1, f) du RGPD) d'être en mesure d’assurer la promotion des activités organisées à l’Université et des campagnes de collectes de dons menées par l’Université. La collecte et l’utilisation de données pour la gestion des obligations fiscales et comptables en lien avec la collecte de dons est nécessaire pour exécuter ou se conformer à une obligation légale (article 6, 1, c) du RGPD). En particulier, l'Université de Namur a l’obligation légale de délivrer une attestation fiscale qui contient des mentions définies légalement et implique un traitement des données du donateur (article 323/3 CIR 92). Catégories de personnes concernées Les catégories de personnes dont les données sont traitées pour les besoins de l'activité sont les suivantes :AlumniDonateurs, mécènes et sponsorsPersonnes mentionnées dans la description des activités pour lesquelles une campagne de collecte de dons est organisée. Sources des données Les données reprises dans l'activité de traitement proviennent de la ou des sources suivantes :La personne elle-même les a fourniesLes données sont générées par une activité de la personneLes données sont reprises dans une base de données de l’UniversitéLes données sont fournies par un tiers ou proviennent d’une base de données de tiers : Les données d'identification peuvent être obtenues dans la BCE pour l'établissement d'attestations fiscales relatives à des dons effectués.  Destinataires des données Les données sont traitées uniquement par les personnes et services de l'Université pour les besoins de la réalisation de l'activité. Les destinataires internes des données appartiennent principalement aux catégories suivantes :Le personnel des services administratifs de l’UniversitéLes destinataires externes de données appartiennent aux catégories suivantesPrestataire externe agissant pour le compte et sur les instructions de l'Université (voir également l’information disponible sur https://soutenir.unamur.be/fr-FR/privacy-policy)Organismes comptables et financier (Banques, Réviseur)Notaire de l’Université dans le cadre des legsEntités du Service public : Administration fiscale Caractéristiques du traitement La durée de conservation est déterminée en fonction du ou des critères suivants :la nécessité de conserver les données pour des besoins opérationnels en fonction de la finalité de leur utilisation. Les données de contact des donateurs sont conservées pour le suivi des dons et la transmission d’informations relatives à l’utilisation des dons et à des activités de l'UNamur.Si un donateur ou alumni ne souhaite plus être repris dans les listes de contacts, il est supprimé des listes.le respect d'un ou de différents délais de conservation légale obligatoires imposés par la législation.Les données figurant dans la comptabilité sont conservées pendant la durée légale. Droits des personnes concernées Les personnes concernées par un traitement de données disposent de droits qui sont décrits sur la page www.unamur.be/fr/vie-privee. Elles disposent en particulier d’un droit d’opposition pour l’utilisation des données à des fins de communications non sollicitées. La première de personne de contact pour ce faire est la responsable mécénat, dons et legs (morgane.belin@unamur.be).

Contexte L'Université de Namur organise des formations donnant lieu, le cas échéant, à la délivrance d'un certificat universitaire. Pour les besoins de la gestion, de la mise en œuvre et de la promotion de ces formations, l'Université de Namur traite les données des personnes qui s'inscrivent aux formations ainsi que des enseignants y associés et des formateurs externes à l'Université de Namur. Catégories de données à caractère personnel traitées et finalités d'utilisation Pour les besoins de la gestion de la formation, selon les modalités et spécificités de celle-ci, l’Université de Namur est susceptible d’utiliser les catégories de données suivantes :Données d’inscription [catégorie regroupant le type de données suivantes : date d’inscription, objet de l’inscription …] Données d’identification générale [catégorie regroupant le type de données suivantes : nom, prénom, adresse postale, adresses de courrier électronique, copie de la carte d’identité, photographie d'identité, numéro de téléphone …]Identifiants attribués par les autorités publiques [catégorie regroupant le type de données suivantes : NISS, numéro de passeport, numéro de la carte d’identité/de séjour, numéro de registre national ou de registre national bis, numéro de permis de conduire, plaque d’immatriculation…].Identifiants attribués par l'UNamur [catégorie regroupant le type de données suivantes : numéro d'étudiant, numéro de matricule interne, eID pour l'accès aux ressources internes, identifiants cartes d'accès, numéro de carte d’étudiant …]Données caractéristiques personnelles [catégorie regroupant le type de données suivantes : date de naissance, genre, lieu de naissance, état civil et nationalité, statut de séjour en Belgique, langue maternelle, langues parlées, possession d’un permis de conduire …]Données sociales [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives au bénéfice d’une allocation d’études de la Fédération Wallonie-Bruxelles, d’une aide sociale d’un CPAS, d’allocations familiales, à l’octroi d’une bourse par l’Université ou une autre entité …]. Données professionnelles [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives à la profession ou aux activités professionnelles, à la fonction dans une entité extérieure à l’Université, affiliations professionnelles…]Données relatives à la fonction exercée (étudiant, chômeur, actif, ...) dans le cadre de l’application d’un éventuel tarif préférentielDonnées relatives au parcours scolaire et académique de l’étudiant [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives au parcours académique, programme annuel de l’étudiant - unités d’enseignement suivies -, notes, crédits, mentions, diplômes obtenus, pays d’émission du ou des diplômes, avis des jurys, décisions disciplinaires et recours, travail de fin d’études, stages effectués…]Données liées aux activités d'enseignement et pédagogiques [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives à l’organisation des groupes de travail, des activités formatives, des examens, des évaluations de cours, des tests proposés dans le cadre de l’aide à la réussite, des travaux réalisés …][Pour les formateurs externes] Données professionnelles [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives à la profession ou aux activités professionnelles, à la fonction dans une entité extérieure à l’Université, affiliations professionnelles…]Données bancaires et financières de personnes physiques [catégorie regroupant le type de données suivantes : numéro de compte bancaire, code IBAN, coordonnées TVA …]Données de paiement [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives à une transaction, montant, date du paiement, débiteur, créditeur, objet de la transaction …]Données liées aux ressources informatiques [catégorie regroupant le type de données suivantes : données liées aux comptes utilisateurs, aux communications électroniques, à l’usage des applications et logiciels, à l’utilisation des outils de stockage dans les ressources informatiques mis à disposition …]Données liées à la prise de sons, de photographies ou de vidéos [catégorie regroupant le type de données suivantes hors images de vidéosurveillance et photo d’identité : enregistrements, métadonnées associées aux enregistrements ... ]Ces données sont utilisées pour :  La gestion des formations La gestion des inscriptions (recouvrant la gestion du processus d’inscription en ligne, la gestion de la jauge des inscriptions, l’édition d’une liste nominative de participants, l’édition des factures pour les frais d'inscription)La gestion de l’organisation des activités de formation (cela peut inclure des enregistrements audio ou vidéo si les conditions sanitaires ou des considérations pédagogiques le justifient) et la communication avec les participants pendant la formation (informations, locaux, horaires, changements, ...)L’octroi, la gestion et la sécurisation des accès aux ressources informatiques et documentaires (inscription des participants sur une plateforme (Moodle, WebCampus, ...), accès à aux bibliothèques, … )La gestion de la délivrance des certificats et attestations La gestion des litiges éventuels La réalisation de statistiques relatives aux formations La gestion et l’évaluation de la qualité des formations, des infrastructures et des services offerts aux participants La promotion des formations proposées par l’Université de Namur Base de licéité du traitement de données public en matière de services à la collectivité et c’est sur ce fondement (article 6, (1), e du RGPD) qu’elle traite les données des participants et formateurs pour les besoins de la gestion de la formation. La gestion des litiges. L’Université de Namur a un intérêt légitime à pouvoir gérer son contentieux et le cas échéant faire valoir des droits dans un cadre précontentieux ou contentieux (article 6, (1), f du RGPD).La réalisation de statistiques relatives aux formations. L’Université de Namur a un intérêt légitime à pouvoir à acquérir une meilleure connaissance de ses activités de formations et des besoins liés à l’organisation de celles-ci (article 6, (1), f du RGPD).La gestion et l’évaluation de la qualité des formations, des infrastructures et des services offerts aux participants. L’Université de Namur a par ailleurs, dans le cadre de l’exercice de ses missions, une obligation de mettre en œuvre une démarche qualité qui peut impliquer l’utilisation de données liées aux formations à des fins d’auto-évaluation et d’évaluation externe (article 6, (1), e du RGPD).  Lorsque l’Université de Namur utilise des données pour la constitution de la liste d’envoi de la demande de participation à une enquête, elle se fonde sur un intérêt légitime qui est de pouvoir contacter les personnes qui peuvent donner un retour utile au vu de l’objet de l’enquête, sachant que ces personnes sont d’anciens participants/formateurs à des formations organisées par l’Université et qu’elles peuvent indiquer à tout moment qu’elles ne souhaitent plus être recontactées à l’avenir pour participer à ce type d’enquête (article 6, (1), f du RGPD). Lorsque l’Université de Namur traite et analyse les réponses données, elle se fonde sur un intérêt légitime qui est de pouvoir évaluer l’adéquation de ses formations par rapport au besoin du public, et ce dans une démarche de qualité continue de son offre de formation (article 6, (1), f du RGPD). La promotion des formations. L’Université de Namur estime avoir un intérêt légitime à pouvoir promouvoir ses activités auprès de personnes qui se sont inscrites à des formations proposées par l’Université, sachant que ces personnes peuvent à tout moment s’opposer sans motif à l’envoi d’autres communications ultérieures concernant l’offre de formations (article 6, (1), f du RGPD).  Catégories des personnes concernées Les personnes qui sollicitent des informations sur les formations Les participants à une formation certifiante et demandeur d’inscriptions à ces formations Les anciens participants Les formateurs externes à l’Université de NamurLes membres d’une liste de diffusion  Destinataires des données Les données ne sont accessibles qu’au personnel de la faculté, du centre de recherches ou de l’Institut impliqué dans l’organisation de la formation ainsi qu’aux formateurs, dans la mesure nécessaire à la réalisation des tâches qui leur incombent. Pour les besoins de la gestion comptable ou informatique, les données peuvent être accédées et traitées au sein d’autres services de l’Université par le personnel de l'Université de Namur dûment autorisé à y avoir accès et/ou les traiter. Par ailleurs, des données des participants sont susceptibles d’être communiquées à d’autres participants dans le cadre et pour les besoins du déroulement des activités proposées au cours de la formation. L’Université de Namur fait appel à des prestataires informatiques externes pour des prestations ponctuelles de support et d’hébergement qui peuvent dès lors être amenés à traiter des données de participants ou de formateurs, mais uniquement pour les besoins de la fourniture des services convenus et sur instruction de l’Université de Namur. Si l’Université de Namur offre également l’accès à des produits de Microsoft Office 365 sous licence, cela implique des prestations et un hébergement des données des utilisateurs réalisés par Microsoft.Des données peuvent par ailleurs être transmises à des tiers (autres établissements d’enseignement supérieur ou institutions en cas de co-organisation de programme de formation) dans la mesure où cette transmission est nécessaire à la réalisation des finalités du traitement. Les données reprises dans la comptabilité sont également susceptibles d’être accédées par des auditeurs externes (réviseurs, …).  Les données attestant de la participation d’une personne inscrite à une formation peuvent être transmises à son employeur/une autorité publique lorsque c’est celui-ci/celle-ci qui assume les frais de la formation.  Sources des données Les données traitées sont fournies par les participants /formateurs ou générées lors de l’utilisation des ressources universitaires. Certaines données sont susceptibles d’être fournies par l’employeur du participant / formateur ou une organisation à laquelle il est affilié, notamment si l’inscription est réalisée par un membre de cette organisation et non directement par le participant. En cas de co-organisation d’un programme de formation avec un autre établissement, des données relatives à l’étudiant peuvent également être communiquées par l’établissement partenaire.  Caractéristiques du traitement Les données sont conservées pour la durée nécessaire à la formation et à la délivrance des attestations/certificats. Cette durée est définie en tenant compte de la nécessité de pouvoir être en mesure de rééditer, sur demande, un certificat après l’achèvement de la formation. Par ailleurs, les durées de conservation sont fonction de considérations organisationnelles (pour la gestion des droits d’accès à des ressources, l’envoi des demandes d’enquêtes ou d’offres de formations), sécuritaires (la détection et la remédiation à des incidents informatiques) et juridiques (période pendant laquelle l’Université de Namur peut être tenue de rendre des comptes ou encore jusqu’à la fin d’une éventuelle procédure contentieuse). Dans la mesure où le règlement des frais d’inscription entre dans la comptabilité de l’Université de Namur, ces données sont conservées pendant la durée légale de conservation.  Droits des personnes concernées Les personnes concernées par un traitement de données disposent de droits qui sont décrits sur la page www.unamur.be/fr/vie-privee.

Les secrétariats de Faculté sont au service des étudiants pour toutes les questions qui relèvent de l'organisation de vos études (horaire des cours, des exercices et des TP, inscriptions aux examens, certificat médical...).

La cérémonie officielle de rentrée académique 2025-2026 aura lieu le 25 Septembre 2025 à partir de 18h00.La thématique est "L'université, force démocratique".

15 septembre 2025 Au programme pour tous et toutes09h00 | Accueil au Pedro Arrupe (Rue de Bruxelles, 67 - 5000 Namur).11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain (Place Saint-Aubain - 5000 Namur) puis accueil des étudiants par les Cercles. Et avant la rentrée ? Médecine : Deux sessions pour vous préparer au concoursL’accès aux études de médecine est notamment conditionné au classement en ordre utile  lors du concours d’entrée unique pour l’ensemble des universités de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Ces sessions sont ouvertes à tous, mais s'adressent en particulier aux élèves qui ont fait le choix d'un programme de sciences générales dans l'enseignement secondaire. Elles constituent une aide précieuse dans la préparation des différentes matières inscrites au programme du concours, mais nécessitent un réel investissement personnel.En savoir plus sur les cours préparatoires au concours d'entrée en médecine...Pharmacie et en Sciences biomédicalesMettez tous les atouts de votre côté !  Cours préparatoires du 18 au 29 août 2025.En savoir plus sur les horaires des différentes sessions et s'inscrire aux cours préparatoires...  NOUVEAU ! Pour bien vivre votre rentrée à l'Université, participez aux journées d'intégration !Vendredi 12 septembre après-midi - réservé aux primo-arrivants, gratuit, sur inscriptionVisite de votre Faculté et du campus (intégrée aux cours préparatoires si vous êtes inscrits)Barbecue et soirée Vous devez vous inscrire à ces deux activités, même si vous êtes inscrits aux cours préparatoires ! Le lien d'inscription sera disponible prochainement.Samedi 13 septembre de 10h à 16h - ouvert à tous - gratuit, accès libreForum des services : présentation des services aux étudiants (sport, culture, engagement, cellule sociale, ...), des kots à projets et des activités organisées sur le campus...  Première année de bachelier Le lundi 15 septembre – 14h-15h – auditoire VAUBAN :  Mot d’accueil Présentation des différents services de la faculté Bachelier en Médecine  15h – auditoire VAUBAN : Séance d’information aux étudiants du 1er Bachelier en Médecine par le Directeur de Département en Médecine, le Pr. Grégoire Wieërs. Bachelier en Sciences Pharmaceutiques  15h – auditoire PA01 (Pedro Arrupe) : Séance d’information aux étudiants du 1er Bachelier en Sciences Pharmaceutiques par le coordinateur pédagogique en Sciences Pharmaceutiques, M. Romain Siriez. Bachelier en Sciences Biomédicales  15h – auditoire PA02 (Pedro Arrupe) : Séance d’information aux étudiants du 1er Bachelier en Sciences Biomédicales par le Directeur de Département en Sciences Biomédicales, le Pr. Jean-Pierre Gillet. La présence à ces séances est obligatoire. Un guide de l’étudiant sera disponible sur le Bureau Virtuel de l’Etudiant (BVE). A partir du (date à confirmer), les cours reprennent selon un horaire spécifique (la grille horaire du 1er quadrimestre sera affichée aux valves le 9 septembre).  Les travaux pratiques (TP/TD) ne débutent pas avant 2 semaines, les horaires et les groupes seront affichés en temps utile.Toutes les informations concernant les horaires de cours, de TP/TD, de configuration de PAE, de demande de dispenses, d'inscription à des cours isolés se trouvent sur le Webcampus. Via le cours MEDINFO (à rechercher dans "Tous les cours")Vente des coursUn horaire de vente des cours sera disponible sur votre Bureau virtuel étudiant (BVE) : les librairies seront ouvertes à tous dès la rentrée.