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Notre temps est confronté à un paradoxe : jamais les catastrophes n’ont autant saturé nos horizons d’attente, et jamais pourtant n’ont-elles semblé plus lointaines. Dans de nombreuses œuvres, le cinéma s’est saisi du thème de la fin du monde en représentant l’angoisse grandissante de l’humanité face à la venue prochaine d’un événement cataclysmique. Si ces fictions nous semblent aussi crédibles, c’est parce qu’elles reproduisent à l’identique la passivité qui nous est imposée face au devenir catastrophique du monde : tout se passe comme si notre destin était déjà joué d’avance.C’est depuis cette contradiction qu’entend se formuler Et si nous sommes désespérés ? afin de raconter l’expérience de la catastrophe, d’éprouver les modes de vie qu’elle engage, et de susciter l’engagement politique qu’elle requiert.Entre théâtre documentaire, fiction d’apocalypse et conte philosophique, la pièce explore ainsi notre présent à travers un dispositif scénique minimal, conçu pour dédramatiser les images spectaculaires, qui hantent nos imaginaires. Ainsi, des projecteurs, des ombres chinoises, des enseignes lumineuses, désorientent le regard tandis qu’une voix d’outre-ombre suscite une écoute clandestine. Dans le brouhaha de l’Histoire, seule compte la parole de ceux qui parviennent à la transmettre.Günther Anders (1902 – 1992)Philosophe, moraliste, fabuliste, militant, Günther Anders, qui fut aussi le premier mari d’Hannah Arendt, nous lègue une œuvre considérable, à la hauteur des questions qui travaillent notre époque. Comment prendre la mesure de ce qui nous arrive ? Comment vivre sans espoir des lendemains ? Comment agir dans les temps de la fin ? Pour répondre, contrairement à de nombreux contemporains, il ne cède pas au catastrophisme, mais réclame une politique de l’imagination.Tarifs : 10€ (tarif plein), 8€ (65+, Carte Prof), 5€ (membres Unamur), 1,25€ (Art. 27, étudiants) Plus d'infos

Abstract Detecting semantic code clones in logic programs is a longstanding challenge, due to the lack of a unified definition of semantic similarity and the diversity of syntactic expressions that can represent similar behaviours. This thesis introduces a formal and flexible framework for semantic clone detection based on Constrained Horn Clauses (CHC). The approach considers two predicates as semantic clones if they can be independently transformed, via semantics-preserving program transformations, into a common third predicate. At the core of the method lies anti-unification, a process that computes the most specific generalisation of two predicates by identifying their shared structural patterns. The framework is parametric in regard with the allowed program transformations, the notion of generality, and the so-called quality estimators that steer the anti-unification process. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Katrien Beuls - University of Namur, BelgiumProf. Jean-Marie Jacquet - University of Namur, BelgiumProf. Temur Kutsia - Johannes Kepler University, AustriaProf. Frédéric Mesnard - University of the Reunion, Reunion IslandProf. Paul Van Eecke - Free University of Brussels, Belgium La défense publique sera suivie d'une réception.Inscription obligatoire. Je m'inscris

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Au programme pour tous et toutes 09h00 | Accueil09h30 | Cérémonie d'accueil des nouveaux étudiants11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain (Place Saint-Aubain - 5000 Namur) puis accueil des étudiants par les Cercles. En savoir plus

BNAIC/BeNeLearn 2025 will be held at the University of Namur under the auspices of the Belgian-Dutch Association for Artificial Intelligence (BNVKI) and the Dutch Research School for Information and Knowledge Systems (SIKS). The conference aims at presenting an overview of state-of-the-art research in artificial intelligence and machine learning in Belgium, The Netherlands, and Luxembourg. More information and registration

Le 1er juillet 2025, le F.R.S.-FNRS a publié la liste des lauréats aux différents mandats doctorants et postdoctorants, projets Télévie et co-financement avec le Fonds de recherche du Québec. Parmi ceux-ci, de nombreux chercheurs de l'UNamur ont obtenu un financement. Le taux de classement de l’UNamur, particulièrement élevé, démontre la qualité et l’excellence de la recherche au sein du campus namurois. 

Abstract In recent decades, the volume of data generated worldwide has grown exponentially, significantly accelerating advancements in machine learning. This explosion of data has led to an increased need for effective data exploration techniques, giving rise to a specialized field known as dimensionality reduction. Dimensionality reduction methods are used to transform high-dimensional data into a low-dimensional space (typically 2D or 3D), so that it can be easily visualized and understood by humans. Algorithms such as Principal Component Analysis (PCA), Multidimensional Scaling (MDS), and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) have become essential tools for visualizing complex datasets. These techniques play a critical role in exploratory data analysis and in interpreting complex models like Convolutional Neural Networks (CNNs). Despite their widespread adoption, dimensionality reduction techniques, particularly non-linear ones, often lack interpretability. This opacity makes it difficult for users to understand the meaning of the visualizations or the rationale behind specific low-dimensional representations. In contrast, the field of supervised machine learning has seen significant progress in explainable AI (XAI), which aims to clarify model decisions, especially in high-stakes scenarios. While many post-hoc explanation tools have been developed to interpret the outputs of supervised models, there is still a notable gap in methods for explaining the results of dimensionality reduction techniques. This research investigates how post-hoc explanation techniques can be integrated into dimensionality reduction algorithms to improve user understanding of the resulting visualizations. Specifically, it explores how interpretability methods originally developed for supervised learning can be adapted to explain the behavior of non-linear dimensionality reduction algorithms. Additionally, this work examines whether the integration of post-hoc explanations can enhance the overall effectiveness of data exploration. As these tools are intended for end-users, we also design and evaluate an interactive system that incorporates explanatory mechanisms. We argue that combining interpretability with interactivity significantly improves users' understanding of embeddings produced by non-linear dimensionality reduction techniques. In this research, we propose enhancements to an existing post-hoc explanation method that adapts LIME for t-SNE. We introduce a globally-local framework for fast and scalable explanations of t-SNE embeddings. Furthermore, we present a completely new approach that adapts saliency map-based explanations to locally interpret non-linear dimensionality reduction results. Lastly, we introduce our interactive tool, Insight-SNE, which integrates our gradient-based explanation method and enables users to explore low-dimensional embeddings through direct interaction with the explanations. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Bruno Dumas - University of Namur, BelgiumProf. John Lee - University of Louvain, BelgiumProf. Luis Galarraga - University of Rennes, France La défense publique sera suivie d'une réception.Inscription obligatoire. Je m'inscris

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La matinée sera marquée par une conférence de Julien Berthaud, spécialiste de l’intégration sociale des étudiants, qui partagera ses apports sur comment cette intégration devient un véritable vecteur de réussite.Ensuite, les communications scientifiques et les partages d’expériences enrichiront nos connaissances et susciteront des débats constructifs. Le déjeuner sera l’occasion de découvrir les projets innovants des étudiants, mis en lumière dans une exposition inspirante.L’après-midi promet d’être tout aussi stimulante avec une table ronde modérée par Sabine Henry, où experts échangeront sur le service learning, l’entrepreneuriat éducatif et la spiritualité. Ce dialogue dynamique sera suivi d’une activité de clôture: la fresque de l’engagement, un brainstorming collectif qui posera les bases d’un jeu éducatif innovant.Rejoignez-nous pour cette journée d’échanges et de réflexion, et contribuez à façonner le futur de l’éducation où l’engagement des étudiants et la vivacité des connaissances seront les pierres angulaires d’un nouveau paradigme éducatif.

Liens utiles Les règlementsRèglement des études et évaluations (REE)Règlement doctoralCode de bonne conduite Règlement d’Ordre Intérieur de la Faculté d’informatique (ROI) La vie quotidenneLes étudiants à besoins spécifiques - EBSCercle LGBTQI de Namur Le guide des jeunes LGBTQIA+ Fiche de sensibilisation à la communicationLa Protection Harcèlement Etudiant - PHARE Les ateliers culturels Brochure SI (licenses et logiciels) Relations entreprises Les entreprises, administrations et organismes désireux d'obtenir des informations ou d'envisager des collaborations avec la faculté sont invités à nous contacter via l’adresse entreprise.info@unamur.be. L'UNamur, comme d'autres universités francophones, s'est dotée d'un outil pour aider ses étudiants et diplômés à développer leur carrière professionnelle. La plateforme UNamur Career Center permet d'affiner son projet professionnel, de préparer ses entretiens et de trouver le stage ou l'emploi idéal. Plus d'infos sur le Namur Career Center Palmarès prix « mémoires » Chaque année, la Faculté d’informatique remet un prix récompensant un mémoire qui se distingue particulièrement par sa qualité, son originalité, sa rigueur et la portée des résultats obtenus. Créé en 2013 en hommage au Professeur émérite Jean Fichefet, qui a joué un rôle de premier ordre dans la fondation et la consolidation de la Faculté d'informatique, ce prix salue l'esprit d'innover, d'entreprendre, d'investir des champs nouveaux et des pistes nouvelles. Depuis 2023, ce prix est renommé et divisé en deux catégories : Prix du mémoire en Informatique, impact sociétal : prix qui tend à promouvoir les mémoires se distinguant par leur caractère sociétal. Les thématiques portent sur une technologie ou un développement qui améliore la qualité du vivre-ensemble ou encore sur une réflexion éthique au départ d'une technologie ou d'un développement étudié.Prix du mémoire en Informatique, impact général : prix qui tend à promouvoir les mémoires dans toutes les thématiques étudiées au sein de la Faculté d’Informatique, y compris les thématiques sociétales.  En savoir plus Plan de la Faculté d'informatique Rez de chaussée 2ème étage 2ème étage FSESG 3ème étage 4ème étage 

Chaque année, la Faculté d’informatique de l'UNamur remet le Prix Jean Fichefet récompensant le meilleur mémoire de master en sciences informatiques. A partir de l'année 2022-2023, il y aura deux prix qui sont intitulés : Prix du meilleur mémoire (impact général) et (impact sociétal).