Equipe de recherche de Alexandre Mayer
Nous étudions des méthodes évolutives pour l’optimisation de systèmes optiquesLe développement de systèmes optiques implique en général une étape d’optimisation dans laquelle on recherche un jeu de paramètres conduisant à une efficacité maximale. La complexité de ces problèmes d’optimisation augmente exponentiellement avec le nombre de paramètres à déterminer. Nous avons développé des méthodes évolutives (algorithmes génétiques, PSO) pour résoudre plus efficacement ces problèmes d’optimisation.
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Equipe de recherche de Jean-François Colomer
Nous étudions la synthèse par dépôt chimique en phase vapeur (CVD) à pression atmosphérique et la caractérisation de matériaux de faible dimensionnalité, allant des matériaux carbonés comme les nanotubes ou le graphène à d'autres matériaux 2D comme le nitrure de bore (hBN) ou les dichalcogénures de métaux de transition (MoS2, WSe2, etc…).
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Une prestigieuse distinction pour le Prof. Bao-Lian SU
Lors du 12ème congrès international des matériaux mésostructurés (IMMA) qui a eu lieu du 8 au 12 juillet à Montpellier, le Prof. Bao-Lian Su a été réélu président de l'Association internationale des matériaux mésostructurés (IMMA).
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1st symposium on Protein Disorder, Interactions, and Dynamics
Programme
8:50 | Welcome, registration, and poster setup9:20 | Welcome speechFirst morning session 9:30 | Vladimir N. Uversky - University of South Florida, USA - "Dancing protein clouds: strange biology and chaotic physics of intrinsically disordered proteins" 10:15 | Marie Skepö - Lunds Universitet, Sweden - "Structural and conformation properties of IDPs: computer simulations in combination with experiments" 11:00 | Coffee breakSecond morning session11:30 | Peter Tompa - Vrije Universiteit Brussel, Belgium - "Fuzzy interactions of IDPs driving biomolecular condensation"12:15 | Sonia Longhi - Aix-Marseille Université, France - "Intrinsic disorder, phase transitions, and fibril formation by the Henipavirus V and W proteins" 13:00 | Lunch and poster sessionAfternoon session14:30 | Sigrid Milles - Leibniz-Forschungsinstitut für Molekulare Pharmakologie, Germany - "Intrinsically disordered proteins in endocytosis: an NMR and single molecule fluorescence perspective" 15:15 | Jean-François Collet - Université Catholique de Louvain, Belgium - "How disorder controls the transport of lipoproteins in the cell envelope of Gram-negative bacteria" 16:00 | Closing speech16:10 | Networking Beer Time at "Le Chapitre"VenueUniversity of Namur, auditorium Pedro Arrupe (PA02), rue de Bruxelles, 65-67 - 5000 Namur (#21 on the campus map)
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Registration guidelines
Registration feeStudents (PhD students included): 25 €Seniors: 40 €Payment - Bank transferPayable before 6 December on the account:Name: Université de Namur – ASBLIBAN: BE10 2500 0740 2704BIC: GEBABEBB Please mention your name/CPO4136330 /e-mail in the payment communication.
Abstract guidelines
Send us your abstract before 6 December by email: pdid.meeting@unamur.be Format: Word document, maximum 1 page A4, Times New Roman
Registration
All deadlines (registration, payment, abstracts) : 6 December 2024
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Laboratoire de Chimie Physique des Biomolécules (CPB)
Le CPB, de par les recherches multidisciplinaires qu'il développe, fait partie de trois instituts: NISM pour le côté biomatériaux, NARILIS, pour le côté chimie médicinale-biotechnologie et l'ILEE pour les aspects environnementaux.
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13/12/2024 | 1st symposium on Protein Disorder, Interactions, and Dynamics
A one-day symposium on protein disorder, interactions and dynamics organized by the organized by the Belgian Biophysical Society and the Physical Chemistry of Biomolecules Laboratory (CPB).Please register below.
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Soutenance publique de thèse de doctorat en sciences physiques - Tanguy COLLEU
JuryProf. Francesca CECCHET (UNamur), présidenteProf. Luc HENRARD (UNamur), promoteur et secrétaireProf. Gian-Marco RIGNANESE (UCLouvain), co-promoteur Prof. Vincent LIEGEOIS (UNamur)Prof. Xavier GONZE (UCLouvain) Prof. Humbert BERNARD (Université de Nantes)AbstractSensing technologies are critical across scientific, industrial, and medical domains, enabling the detection and analysis of various (bio)chemicals. Vibrational spectroscopies, such as Raman spectroscopy and infrared absorption spectroscopy, offer powerful and non-destructive means to characterize these molecular structures and their interactions. However, their application is often limited by inherently small cross-sections, curbing the analysis of low concentration. Surface-enhanced vibrational spectroscopies (SEVS), including surface-enhanced Raman scattering (SERS) and surface-enhanced infrared absorption (SEIRA), address these limitations by using electromagnetic field enhancements associated with localized surface plasmon resonances (LSPR) in nanostructured metal substrates. The resonant coupling between plasmons and molecular vibrations significantly enhances spectroscopic signals, facilitating trace molecule detection and real-time chemical reaction monitoring.Despite experimental success, the theoretical understanding of SEVS remains incomplete, presenting a challenge in simulating plasmonic responses and molecular vibrational modes within a unified framework. This thesis aims to bridge this gap using a combination of Discrete Dipole Approximation (DDA) and Self-Consistent Field Hartree-Fock (SCF-HF) methods, focusing on SEIRA to complement existing SERS studies.Our work begins with isolated gold particles analysed via DDA, benchmarked against Mie theory. We then explore coupled disk systems, revealing hot spots and polarization-dependent extinction cross-sections. The study of nanorods with infrared plasmonic resonances demonstrates that the observed SEIRA effect is driven by the strong coupling between plasmon excitations and molecular vibrations, rather than by the local field response of molecules. This insight shifts the focus towards designing plasmonic systems sensitive to environmental changes rather than merely enhancing the local field.RésuméLes technologies de détection sont cruciales dans les domaines scientifique, industriel et médical, permettant la détection et l'analyse de divers produits chimiques. Les spectroscopies vibrationnelles, telles que la spectroscopie Raman et l'absorption infrarouge, offrent des moyens puissants de caractériser les structures et les interactions moléculaires. Cependant, leur application est souvent limitée par des sections efficaces intrinsèquement petites, en particulier pour les molécules à faible concentration ou dans des environnements complexes. Les spectroscopies vibrationnelles exaltées en surface (SEVS), incluant la spectroscopie Raman exaltée en surface (SERS) et l'absorption infrarouge exaltée en surface (SEIRA), répondent à ces limitations en utilisant les renforcements du champ électromagnétique associés aux résonances plasmoniques de surface localisées (LSPR) dans les substrats métalliques nanostructurés. Le couplage résonant entre les plasmons et les vibrations moléculaires améliore considérablement les signaux spectroscopiques, facilitant la détection de molécules à l'état de trace et la surveillance en temps réel des réactions chimiques.Malgré leur nombreuse preuve expérimentale, la compréhension théorique des SEVS reste incomplète, posant un défi pour la simulation des réponses plasmoniques et des modes vibratoires moléculaires dans un cadre unifié. Cette thèse vise à combler cette lacune en utilisant une combinaison de l'Approximation des Dipôles Discrets (DDA) et de la méthode deHartree-Fock (SCF-HF), en se concentrant sur le SEIRA pour compléter les études existantes sur le SERS.Notre travail commence par l'analyse de particules d'or isolées via DDA, comparées à la théorie de Mie. Nous explorons ensuite des systèmes de disques couplés, révélant des hot spots et des sections efficaces d'extinction dépendant de la polarisation. L'étude de nanorods avec des résonances plasmoniques infrarouges démontre que l'effet SEIRA observé est dû à un fort couplage entre les excitations plasmoniques et les vibrations moléculaires, plutôt qu'à la réponse au champ local des molécules. Cette découverte suggère d’orienter la conception de systèmes plasmoniques vers une sensibilité aux changements environnementaux plutôt que vers le simple renforcement du champ local.
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Soutenance publique de thèse de doctorat en sciences physiques - Emerick GUILLAUME
JuryProf. Yoann OLIVIER (UNamur), PresidentProf. Luc HENRARD (UNamur), SecretaryProf. Ken HAENEN (UHasselt)Prof. Danny VANPOUCKE (UHasselt)Prof. Paulius POBEDINSKAS (UHasselt)Prof. Rozita ROUZBAHANI (UHasselt)Prof. Audrey VALENTIN (Université Sorbonne Paris-Nord)Prof. Anke KRÜGER (Universität Stuttgart)Dr Michael SLUYDTS (ePotentia)RésuméRadical attack and recombination are thought to play an important role in the atomic-scale mechanisms driving the growth of diamond. Unfortunately, accurate ab-initio calculations of the growth mechanisms are scarce. This work presents an analysis of growth-related reactions, including the ones involving hydrogen and methyl radicals, on (100), (111) and (113) H-passivated diamond surface. The reactions investigated here include the migrations of different species. The reactions between the intermediate growth steps of the nucleation (including some etching mechanisms) are characterised through their reaction rate coefficients.The (climbing) nudged elastic band method is used to identify the minimum energy path of the reactions, which reveals either a tight or a loose transition state depending on the presence or absence of an energy barrier. Following the determination of the energy profile a given reaction, the vibrational spectra of its reactants, products and transition state is computed to derive its reaction rate coefficient by means of (variational) transition state theory calculations. These temperature- and pressure-dependent reaction rate coefficient have great potential: using multi-scale methods (e.g. kinetic Monte-Carlo), they provide insights into the best conditions to grow single crystal diamond. Temperature, pressure and radical densities in the reactor influence both the rate and quality of the growth, and the versatility of the results presented herein allows to account for these factors. The approach used in this work can be generalised to any crystallographic orientation of diamond, and even to other semiconductor surfaces.
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Soutenance publique de thèse de doctorat en sciences biologiques - Alexis CHASSEUR
JuryProf. Thierry ARNOULD (UNamur), présidentProf. Benoît MUYLKENS (UNamur), secrétaireProf. Sébastien PFEFFER (Université de Strasbourg)Prof. René REZSOHAZY (UCLouvain)Prof. Catherine SADZOT (ULiège)Prof. Dr Benedikt KAUFER (Freie Universität Berlin)Prof. Carine VAN LINT (ULB)Dr Damien COUPEAU (UNamur),RésuméLes ARN existent sous diverses formes dans la cellule : les ARN messagers (ARNm), les ARN de transfert (ARNt) et ribosomaux (ARNr) et les petits ARN régulateurs (ARNsn, miARN, snoARN). Les ARN circulaires (ARNcirc) jouent également un rôle clé en servant de matrice pour la traduction, en inhibant des ARN régulateurs par interaction de séquence, ou en recrutant des protéines pour moduler leur activité.L’herpèsvirus des gallinacés, plus connu sous le nom de virus de la maladie de Marek (MDV), provoque un lymphome agressif chez le poulet, entrainant sa mort dans un délai de quelques semaines. Ceci est dû aux nombreux facteurs de virulence qu’il produit. Notamment, MDV produit un facteur de transcription, Meq, qui induit la transformation des cellules dans lesquelles le gène est exprimé. Ce projet de thèse s’intéresse à un ARNcirc dérivé de ce gène.Cette étude a d'abord identifié de nombreux ARNcirc encodés par MDV, notamment lors de la lymphomagenèse, à partir de quatre principaux locus viraux : l'OriLyt, vTR, LAT et Meq. Le développement du programme vCircTrappist a montré que des virus apparentés encodent également des ARNcirc similaires, reliant la circularisation des transcrits viraux à un mécanisme inconnu.Focalisée sur circMeq, l'étude a révélé que cet ARNcirc atténue la virulence de MDV, en contraste avec le rôle précédemment attribué à Meq. Cette conclusion repose sur l'inhibition sélective de circMeq ou de linMeq via des mutations dans le génome viral.Cette thèse a révélé des propriétés insoupçonnées du gène Meq, ouvrant la voie à des recherches futures, notamment des expériences in vivo pour explorer le rôle de circMeq dans la transmission de MDV.
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Soutenance publique de thèse de doctorat en sciences mathématiques - Jean-François de KEMMETER
JuryProf. Alexandre MAUROY (UNamur), présidentProf. Timoteo CARLETTI (UNamur), promoteur et secrétaireProf. Malbor ASLLANI (Florida State University)Prof. Renaud LAMBIOTTE (Oxford Mathematical Institute)Prof. Filippo COLOMO (Università degli studi di Firenze)Prof. Christian WALMSLEY HAGENDORF (UCLouvain)RésuméFlocks of birds, people clapping in unison or the World Wide Web are some instances of complex systems in which a large number of entities interact with each other and produce some emergent phenomena. In this thesis, we pay special attention to two such complex systems, namely crowded random walks on networks, and domino tilings and vertex models. In recent years, networks and generalizations thereof have emerged as an efficient tool to model the pattern of interactions among a set of entities. Examples include social networks, transportation networks and ecological networks. A cornerstone of network science is the interplay between network structure and dynamics on networks. Among those dynamical processes, random walks play a central role. In the first part of this thesis, we study the dynamics of multiple random walkers moving across the nodes of the network, assuming the latter to be endowed with limited available space. We characterize, both analytically and numerically, the stationary states, and we subsequently apply the latter framework to a real ecological network. In the second part of the thesis, we move on to the study of the arctic curve phenomenon arising in domino tilings of double Aztec rectangles and configurations of the six-vertex model with partial domain wall boundary conditions. The latter two models manifest in the scaling limit a spatial phase separation between ordered regions and a central disordered region. We compute the arctic curve of the aforementioned models using the tangent method.
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