Résultats de recherche

Au programme pour tous et toutes 09h00 | Accueil09h30 | Cérémonie d'accueil des nouveaux étudiants11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain (Place Saint-Aubain - 5000 Namur) puis accueil des étudiants par les Cercles. En savoir plus

Every two years, the International Symposium on Marek's Disease and Avian Herpesviruses (MDAH) brings together researchers from around the world to exchange the latest insights on poultry viral diseases — covering their biology, evolution, control strategies, and epidemiology. Attendees include PhD students, postdocs and researchers representing academia, government, and commercial organizations from North and South America, Europe, Asia, the Middle East, Australia, and Africa.DeadlinesOpening of abstract submissions and registrations: 20.11.2025Deadline for abstract submissions: 20.01.2026Early bird registration deadline: 01.03.2026Pre-reserved hotel rooms for symposium participants until: 01.03.2026 More information on the MDAH2026 website

Deadlines Opening of abstract submissions and registrations: 15 September 2025Deadline to submit indicative title and summary: 30 November 2025Deadline for final abstract submissions: 01 May 2026Early bird registration deadline: 01 March 2026 More information on the website

Le 1er juillet 2025, le F.R.S.-FNRS a publié la liste des lauréats aux différents mandats doctorants et postdoctorants, projets Télévie et co-financement avec le Fonds de recherche du Québec. Parmi ceux-ci, de nombreux chercheurs de l'UNamur ont obtenu un financement. Le taux de classement de l’UNamur, particulièrement élevé, démontre la qualité et l’excellence de la recherche au sein du campus namurois. 

RésuméEn 2025, l’apprentissage automatique continue de révolutionner divers domaines scientifiques, avec des implications majeures en physique, notamment en photonique. L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés a permis des progrès significatifs dans la conception et le contrôle des systèmes photoniques, améliorant leur efficacité et leurs performances. Ces avancées sont essentielles pour le développement des technologies de communication, d’imagerie ou encore de calcul quantique. Toutefois, la recherche en physique présente de nombreux défis qui vont au-delà des simples mesures de performance : identifier des motifs et construire des modèles analytiques est souvent tout aussi crucial.Dans cette thèse, nous appliquons des outils d’intelligence computationnelle, en particulier l’optimisation heuristique et les réseaux de neurones, afin de développer des approches orientées données pour résoudre diverses tâches en physique. Bien que centrée sur les données, notre approche reste ancrée dans la physique, cherchant toujours à comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux algorithmes. Les résultats de cette thèse couvrent un large éventail d’applications, allant de la conception de métasurfaces complexes et de réseaux de diffraction à l’analyse et l’interprétation de données spectrales. Nous avons également développé avec succès un optimiseur capable d’apprendre et de s’adapter aux problèmes rencontrés, notamment en physique. Cet outil clé de notre arsenal surpasse les méthodes de pointe dans nos applications. Il a notamment permis la conception d’une plaque de phase coronographique pour l’imagerie des exoplanètes, avec une performance 25 % supérieure aux meilleures solutions précédentes.Nous avons aussi conçu un dispositif compact de déflexion de faisceau, entièrement diélectrique, fonctionnant efficacement pour toutes les polarisations, atteignant une efficacité maximale de 90 %. Partant d’une conception purement basée sur les données, nous avons pu extraire et valider un modèle analytique fondé sur le comportement d’un réseau échelette, apportant ainsi une compréhension physique de son fonctionnement. Au-delà des tâches fondées sur des simulations, nous avons également traité des données expérimentales en développant un classificateur d’origine animale de parchemins, capable de distinguer trois espèces animales avec une précision de 90 %. Cet outil offre une méthode non invasive pour les restaurateurs et historiens souhaitant analyser des matériaux historiques fragiles.Les membres du jury Prof. Michaël LOBET (UNamur), PrésidentProf. Alexandre MAYER (UNamur), SecrétaireDr Charlotte BEAUTHIER (CENAREO)Prof. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Olivier DEPARIS (UNamur)Prof. Denis LANGEVIN (Université de Clermont Auvergne)Prof. Hai Son NGUYEN (Ecole Centrale de Lyon)

La première conférence mondiale des chercheurs chinois en matériaux a eu lieu du 22 au 28 juillet 2025 à l’Université de Namur.  Organisée par le Professeur Bao-Lian Su, directeur du laboratoire de Chimie des Matériaux Inorganiques (CMI) de l’Unité de Chimie des Nanomatériaux (UCNano) du Département de chimie de l'Université de Namur, Belgique, en collaboration avec le Professeur Prof. Qing-Jie Zhang de l'Université technologique de Wuhan (Chine) et du Professeur Prof. Max Gao-Qing Lu de l’Université de Wollogong (Australie), l’évènement a rassemblé près de 500 participants. 

Un projet déposé par le Laboratoire de Physiologie Évolutive et Adaptative (LEAP) du professeur Frédéric Silvestre de l’Université de Namur a été classé parmi les 6 meilleurs projets de recherche financés par le FNRS et le Fonds de recherche du Québec (FRQ) pour une collaboration scientifique entre la Wallonie et le Québec.  Le but ? Comprendre l'impact des activités humaines sur les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent (ESL) à l’aide d’approches interdisciplinaires pour permettre d’améliorer les stratégies de conservation de cette espèce menacée.

Deux chercheurs du Département de physique de l’UNamur, le professeur Michaël Lobet et son doctorant Adrien Debacq, s’intéressent de près à un sujet qui fascine la communauté scientifique : celui de la superradiance dans les milieux à indice de réfraction proche de zéro. Dans un article publié cet été dans la prestigieuse revue Light : science & applications du groupe Nature, en collaboration avec l’Université de Harvard (USA), la Michigan Technological University (MTU) et Sparrow Quantum, ils contribuent ainsi aux développements de l’informatique quantique.

Abstract The distribution of malaria in Sub-Saharan Africa is becoming increasingly heterogeneous, with emerging hotspots and a growing urban burden rather than following traditional vector suitability gradients. This pattern has been observed in Senegal, where malaria transmission ranges from very low to high. In this context, disease risk maps can help to identify hotspots and improve the targeting of interventions. However, previous studies have often relied on freely available, low-resolution remote sensing data and focused primarily on environmental factors related to vector presence—the hazard—while overlooking population vulnerability (e.g. influenced by access to healthcare). This thesis presents an open-source malaria risk mapping framework incorporating high-resolution, open-access data on both hazard and vulnerability, and identifies the key factors sustaining transmission in Senegal.Interpolated surfaces of vulnerability indicators were integrated with Sentinel-based hazard variables to model survey-based malaria prevalence, used as an indicator of risk. The framework was then extended to model malaria incidence from routine health facility data, using dasymetric disaggregation to create fine-scale incidence maps. The findings reveal that vulnerability is a key determinant of malaria and that both hazard and vulnerability risk factors vary with urbanisation level, transmission intensity, seasonality and spatial scale. Discrepancies emerged between malaria prevalence and incidence, such as low incidence but high prevalence in remote areas, suggesting potential underdiagnosis. This thesis also offers a comparative overview of various modelling approaches, ranging from machine learning to Bayesian geostatistics, with implementation code and guidance for future malaria research. Anticipated improvements in malaria epidemiological data will further enable elimination strategies to leverage the full potential of geospatial methods for fine-scale risk mapping. Composition du Jury Prof. Sabine HENRY (UNamur), PrésidenteProf. Catherine LINARD (UNamur), SecrétaireDr Ibrahima DIA (Institut Pasteur de Dakar)Dr Annelise TRAN (CIRAD, Montpellier)Prof. Christel FAES (Université de Hasselt)

Des bottes en caoutchouc, des bleus de travail, le bêlement des brebis, l’odeur de la paille… Le décor est planté. À la ferme du Centre de Recherche Ovine, située dans la campagne namuroise, les étudiants en médecine vétérinaire vivent, l’espace de quelques jours, au rythme des naissances des agneaux. Une expérience intense et formatrice, remplie de gestes techniques et d’émotions, encadrée par une équipe composée d'une vétérinaire, d'un professeur et de trois techniciens de l'Université de Namur.

Abstract Primarily described as an alarmone, secondary messenger (p)ppGpp, when accumulated, binds to many targets involved in DNA replication, translation, and transcription. In the asymmetrically-dividing a-proteobacterium Caulobacter crescentus, (p)ppGpp has been shown to strongly impact cell cycle progression and differentiation, promoting the non-replicating G1/swarmer phase. Mutations in the major subunits of transcriptional complex, b or b’ subunits, were able to display the (p)ppGpp-related phenotypes even in the absence of the alarmone. We identified that the transcriptional holo-enzyme, RNA polymerase (RNAP) is a primary target of (p)ppGpp in C. crescentus. Furthermore, mutations that inactivate (p)ppGpp binding to RNAP annihilated the (p)ppGpp-related phenotypes and phenocopied a (p)ppGpp0 strain. Our RNAseq analysis further elucidated the changes in the transcriptional landscape of C. crescentus cells displaying different (p)ppGpp levels and expressing RNAP mutants. Since the DNA replication initiation protein DnaA is required to exit the G1 phase, we observed that it was significantly less abundant in cells accumulating (p)ppGpp. We further explored its proteolysis under the influence of (p)ppGpp. Our work suggests that (p)ppGpp regulates cell cycle and differentiation in C. crescentus by reprogramming transcription and triggering proteolytic degradation of key cell cycle regulators by yet unknown mechanisms. In Part II, we identified two σ factors belonging to the ECF family that might be involved in this (p)ppGpp-accompanied phenotypes. In Part III, we propose an overlapping role of the ω subunit, RpoZ, and the heat shock subunit, RpoH, in carbon metabolism.JuryProf. Gipsi LIMA MENDEZ (UNamur), PresidentProf Régis HALLEZ (UNamur), SecretaryDr Emanuele BIONDI (CNRS-Université Paris-Saclay)Prof. Justine COLLIER (University of Lausanne)Dr Marie DELABY (Université de Montréal)

Abstract Estrogens originating from human and animal excretion, as well as from anthropogenic sources such as cosmetics, plastics, pesticides, detergents, and pharmaceuticals, are among the most concerning endocrine-disrupting compounds in aquatic environments due to their potent estrogenic activity. While their effects on fish reproduction are well documented, their impact on development, particularly metamorphosis, remains poorly studied. This hormonal transition, mainly controlled by the thyroid axis, is essential for the shift from the larval to the juvenile stage in teleosts.The effects of two contraceptive estrogens on zebrafish (Danio rerio) metamorphosis were evaluated: 17α-ethinylestradiol (EE2), a synthetic reference estrogen, and estetrol (E4), a natural estrogen recently introduced in a new combined oral contraceptive formulation. Continuous exposure from fertilization to the end of metamorphosis allowed the assessment of morphological changes, disruptions of the thyroid axis, and modifications of additional molecular pathways potentially involved in metamorphic regulation.EE2 induced significant delays and disturbances in metamorphosis, affecting both internal and external morphological traits, confirming its role as an endocrine disruptor of concern. In contrast, E4 did not cause any detectable morphological alterations even at concentrations far exceeding those expected in the environment, indicating a limited ecotoxicological risk. Molecular analyses showed that EE2 strongly affected thyroid signaling and energy metabolism during metamorphosis, whereas E4 induced only minor transcriptional and proteomic changes.This study provides the first evidence that EE2 can disrupt zebrafish metamorphosis and highlights the importance of including this developmental stage in ecotoxicological assessments. The results also suggest a larger environmental safety margin for E4, although further research is needed to clarify the mechanisms linking estrogen exposure to metamorphic regulation.JuryProf. Frederik DE LAENDER (UNamur), PrésidentProf. Patrick KESTEMONT (UNamur), SecrétaireDr Sébastien BAEKELANDT (UNamur)Dr Valérie CORNET (UNamur)Prof. Jean-Baptiste FINI (Muséum National d’Histoire Naturelle de Paris)Dr Marc MULLER (ULiège)Prof. Veerle DARRAS (KULeuven)