Acquis d'apprentissage

  • L'étudiant est capable de participer activement à un débat scientifique.
  • L'étudiant est conscient des tendances actuelles en data science et possède la compétence pour juger différentes approches et technologies.
  • L'étudiant peut énumérer les forces et les faiblesses des différentes technologies d'IA/data science et dans quelles circonstances elles peuvent être appliquées.
  • L'étudiant est capable de reconnaître et de formuler des questions de recherche ouvertes, une compétence qui le soutiendra dans ses propres explorations du domaine.

Contenu

L'intelligence artificielle et y compris le data science évoluent à une vitesse incroyable. Dans ce cours, les dernières avancées en matière de data sciences seront présentées. Au cours d'un nombre de conférences invitées, des experts dans leur domaine viennent parler de leurs dernières recherches.

Méthode d'évaluation

Examen écrit avec défense orale.

Sources, références et supports éventuels

Slides et matériel de lecture disponible via webcampus.

Langue d'enseignement

Français