Acquis d'apprentissage

  • L'étudiant est capable de participer activement à un débat scientifique.
  • L'étudiant est conscient des tendances actuelles en data science et est capable de juger différentes approches et technologies.
  • L'étudiant peut énumérer les forces et les faiblesses des différentes technologies d'IA/data science et dans quelles circonstances elles peuvent être appliquées.
  • L'étudiant est capable de reconnaître et de formuler des questions de recherche ouvertes, compétence nécessaires pour ses futures recherches.

Contenu

L'intelligence artificielle, en ce compris la data science, évolue à une vitesse incroyable. Dans ce cours, les dernières avancées en matière de data sciences seront présentées. A travers un cycle de conférences, des experts de domaines différents viendront parler de leurs dernières recherches.

Méthode d'évaluation

Examen écrit avec défense orale.

Sources, références et supports éventuels

Slides et matériel de lecture disponible via webcampus.

Langue d'enseignement

Français