Le cours se focalise chaque année sur un aspect différent de l'analyse ou de la visualisation de données complexes. Le cours se fait par pédagogie inversée, avec le suivi d'un MOOC par les étudiants et la résolution des exercices en classe.
Participation active des étudiants.
Vidéos à regarder chez soi et réunions pour répondre aux questions sur le cours en ligne et les exercices.
Chaque étudiant réalise un travail individuel au cours duquel il applique les méthodes vues au cours afin d’étudier un jeu de données complexes. Ce travail est évalué sur base d’un rapport écrit présentant le travail final et de présentations orales permettant de tenir compte de l'évolution de ce travail.
| Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
|---|---|---|---|---|
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 0 | 6 | |
| Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 1 | 6 | |
| Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 1 | 6 |