Epidémiologie médicale et EBM

Partim épidémiologie médicale

1.    Introduction :

a.    Causalité et chance ;

b.    Inférence statistique et test d’hypothèse ;

2.    Formulation d’une question d’épidémiologie clinique ou de pharmaco-épidémiologie

3.    Mesures de fréquence, d’association, d’impact, de prédiction :

a.    Fréquence : prévalence ; incidence ; taux (natalité, mortalité, létalité) ; taux d’attaque ; taux de reproduction de base

b.    Association : risk ratio, absolute risk difference ; odds ratio ; standardized mortality ratio ;

c.     Impact : attributable risk; number needed to treat; number needed to harm;

d.    Prédiction : valeur prédictive positive/négative d’un test ; force probante/excluante; nomogramme de Fagan ; ROC curves ; net reclassification index

4.    Biais et facteurs de confusion

5.    Types d’études, forces et limites :

a.    Etudes transversales ;

b.    Cas-témoins ;

c.     Cohortes ;

d.    Surveillance et évaluation post-commercialisation des médicaments ;

e.    Etudes diagnostiques et prognostiques ;

f.      Essais cliniques randomisés ;

g.    Revues systématiques de la littérature et méta-analyses

6.    Analyse de la qualité des études épidémiologiques :

a.    Etudes d’intervention non-randomisées : ROBINS ; grilles SIGN;

b.    Etudes diagnostiques : QUADAS-2

c.     Essais cliniques randomisés : Cochrane risk of bias tool ; RoB 2

d.    Revues systématiques de la littérature : AMSTAR-2;