Partim épidémiologie médicale
1. Introduction :
a. Causalité et chance ;
b. Inférence statistique et test d’hypothèse ;
2. Formulation d’une question d’épidémiologie clinique ou de pharmaco-épidémiologie
3. Mesures de fréquence, d’association, d’impact, de prédiction :
a. Fréquence : prévalence ; incidence ; taux (natalité, mortalité, létalité) ; taux d’attaque ; taux de reproduction de base
b. Association : risk ratio, absolute risk difference ; odds ratio ; standardized mortality ratio ;
c. Impact : attributable risk; number needed to treat; number needed to harm;
d. Prédiction : valeur prédictive positive/négative d’un test ; force probante/excluante; nomogramme de Fagan ; ROC curves ; net reclassification index
4. Biais et facteurs de confusion
5. Types d’études, forces et limites :
a. Etudes transversales ;
b. Cas-témoins ;
c. Cohortes ;
d. Surveillance et évaluation post-commercialisation des médicaments ;
e. Etudes diagnostiques et prognostiques ;
f. Essais cliniques randomisés ;
g. Revues systématiques de la littérature et méta-analyses
6. Analyse de la qualité des études épidémiologiques :
a. Etudes d’intervention non-randomisées : ROBINS ; grilles SIGN;
b. Etudes diagnostiques : QUADAS-2
c. Essais cliniques randomisés : Cochrane risk of bias tool ; RoB 2
d. Revues systématiques de la littérature : AMSTAR-2;