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Chaque année, la Faculté d’informatique de l'UNamur remet le Prix Jean Fichefet récompensant le meilleur mémoire de master en sciences informatiques. A partir de l'année 2022-2023, il y aura deux prix qui sont intitulés : Prix du meilleur mémoire (impact général) et (impact sociétal). 

15 septembre 2025 Au programme pour tous et toutes09h00 | Accueil au Pedro Arrupe (Rue de Bruxelles, 67 - 5000 Namur).11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain (Place Saint-Aubain - 5000 Namur) puis accueil des étudiants par les Cercles. Cours du jour Mardi 16 septembre 2025Pour les blocs 1 (Local I02)* - Séance accueil08H30 : Présentation du Doyen/Vice-Doyen (Anthony Cleve - Marie-Ange Remiche)09H00 : Présentation du SI (Cédric Aerts)09H20 : Présentation de la coordinatrice pédagogique (Fanny Boraita)09H40 : Présentation de la conseillère académique (Géraldine Grandjean)Pour les étudiants des 60 premiers crédits du bachelier (uniquement les étudiants de primo-arrivants*)10H40 (Local I02) : passeport pour le bac "mathématiques"(Florence Henry)La présence à ces séances est obligatoire.Pour les UES** et nouvel étudiant en Master (Local I33) - Séance accueil14H00 : Présentation du Doyen/Vice-Doyen (Anthony Cleve - Marie-Ange Remiche)14H30 : Présentation du SI (Cédric Aerts)14H50 : Présentation de la coordinatrice pédagogique (Fanny Boraita)15H10 : Présentation de la conseillère académique (Géraldine Grandjean)15H30 : Présentation du CSLabs (Hugo Raskin)Mercredi 17 septembre 2025Pour les blocs 1 (Local I02)*13H00 : Passeport "lire et comprendre un texte universitaire" (Alexandre Libioul)La présence à cette séance est obligatoirePour tous les étudiants : Début des cours (voir horaire)Permanences PAE17/09, 10h40-11h40 pour les NON-primo-arrivants de bloc1 : Configuration PAE (salle académique)17/09, 09h00-10h00 pour les bacheliers de bloc2 et 3: Configuration PAE (salle académique)18/09, 09h00-10h00 pour les masters : Configuration PAE (salle académique)* Étudiants primo-arrivants : Étudiants inscrits pour la première fois à un programme d'études en sciences informatiques à l'UNamur, qu'ils sortent du secondaire, d’une haute école, d'une autre université ou qu’ils soient inscrits en cours à horaire décalé. ** UES : Unités d'enseignement supplémentaires au master (année passerelle) Cours à horaire décalé Bachelier et Master 60Samedi 13 septembre 2025 - Début des coursPour les étudiants Primo-arrivants (Bloc 1 et UES) :08h30 : Accueil petit déjeuner (café, viennoiseries) dans le hall de la faculté.09h00 : Exposés du Vice-Doyen, Madame Marie-Ange REMICHE, de la conseillère académique, Madame Géraldine GRANDJEAN, du correspondant informatique, Monsieur Cédric AERTS et de la secrétaire, Madame Benjamine LURQUIN. Auditoire I02 (rez-de-chaussée de la Faculté d’Informatique). La présence à cette séance est obligatoire. La présentation de la séance d'accueil sera déposée sur le BVE par la suite.10h00 : Début des cours pour tous les étudiants Master de spécialisation en informatique et innovation : business analysis et gouvernance it Pour les étudiants concernés par les cours prérequisSamedi 13 septembre 2025 à 9h00, séminaire I22 au 2ème étage de la Faculté.Pour tous les nouveaux étudiantsDébut des cours les vendredi 17 et samedi 18 octobre 2024 à la salle académique au 4e étage de la Faculté d’Informatique, dès 8h30. Et avant la rentrée ? En plus des cours préparatoires programmés entre la mi-août et début septembre, l'Université de Namur offre la possibilité aux étudiants primo-arrivants de découvrir leur Faculté ainsi que le campus, et de participer à un forum aux services lors de 2 journées d'intégration.Exclusivement destinés aux élèves qui terminent leurs études secondaires (primo-arrivants), ces cours préparatoires sont adaptés à chaque programme universitaire.Cours préparatoires : du 18 au 28 août 2025 pour les étudiants en informatiqueEn savoir plus sur les horaires des différentes sessions et s'inscrire aux cours préparatoires...  NOUVEAU ! Pour bien vivre votre rentrée à l'Université, participez aux journées d'intégration !Vendredi 12 septembre après-midi - réservé aux primo-arrivants, gratuit, sur inscriptionVisite de votre Faculté et du campus (intégrée aux cours préparatoires si vous êtes inscrits)Barbecue et soirée Vous devez vous inscrire à ces deux activités, même si vous êtes inscrits aux cours préparatoires ! Le lien d'inscription sera disponible prochainement.Samedi 13 septembre de 10h à 16h - ouvert à tous - gratuit, accès libreForum des services : présentation des services aux étudiants (sport, culture, engagement, cellule sociale, ...), des kots à projets et des activités organisées sur le campus... 

Le département s’organise à travers le Conseil de département, qui réunit l’ensemble des professeurs et assistants chercheurs du département.La gestion des programmes de Bachelier et de Master est assurée par les Responsables de programme. Ils s’occupent entre autres de la validation des programmes annuels de l’étudiant (PAE) ainsi que des admissions.

Le F.R.S.-FNRS a publié ce 25 juin 2024, la liste des lauréats aux différents mandats doctorants et postdoctorants. Parmi ceux-ci, 16 chercheurs de l'Université de Namur ont obtenu des financements.

Abstract L’apprentissage profond a révolutionné la vision par ordinateur ces dernières années et a été appliqué à de nombreux domaines. Cette thèse se concentre sur l’endoscopie médicale, où l’apprentissage profond peut aider les médecins dans de nombreuses tâches, comme la navigation dans les poumons lors d’une bronchoscopie, l’assistance à la détection des maladies pulmonaires, la détection de la maladie de Crohn à partir d’une endoscopie par capsule (PillCam), ou encore l’automatisation de la détection de polypes lors de procédures de colonoscopie.Cette thèse, intitulée From Pixels to Practice: Deep Learning for Endoscopy, étudie comment les réseaux de neurones modernes et les paradigmes d’apprentissage peuvent améliorer la compréhension visuelle en endoscopie, dans le but de contribuer à des systèmes d’aide au diagnostic (Computer-Aided Detection, CAD) intégrables dans les flux de travail cliniques.Ce travail suit une structure basée sur des articles et relie des avancées méthodologiques en modélisation géométrique et temporelle à des techniques permettant de gérer la rareté et le déséquilibre des données, ainsi qu’aux implications pratiques et cliniques de l’apprentissage profond pour la détection de tumeurs pulmonaires, tant du point de vue clinique que du point de vue des praticiens. La première partie du manuscrit fournit un socle commun à toutes les parties suivantes. Tout d’abord, nous présentons une introduction générale au domaine de l’apprentissage automatique au Chapitre 1, en expliquant des concepts tels que la classification, les fonctions de perte et les réseaux de neurones artificiels. Ensuite, le Chapitre 2 se concentre sur le domaine de l’apprentissage profond pour la vision par ordinateur, en détaillant les principales tâches de vision, le concept de réseaux de neurones convolutionnels, ResNet et U-Net. Enfin, le Chapitre 3 décrit l’imagerie médicale, avec un focus sur les scanners tomodensitométriques (CT) et l’imagerie optique. La deuxième partie de la thèse s’intéresse à l’apprentissage de représentations spatio-temporelles. Au Chapitre 4, nous utilisons des réseaux de neurones profonds combinant des caractéristiques spatiales et une récurrence temporelle pour aborder le problème de la détection de la carène bronchique, un repère anatomique qui aide les médecins à se repérer dans les poumons. En évaluant des modèles de classification (ResNet-50), de segmentation (nnU-Net) et récurrents (GRU) sur un jeu de données de bronchoscopie que nous avons créé, l’étude met en évidence les bénéfices de la combinaison d’informations issues des masques de segmentation et de caractéristiques temporelles. Le Chapitre 5 poursuit sur la tâche de segmentation en analysant dans quelle mesure des U-Net équivariants par rotation, basés sur des E(2)-CNN avec des groupes de symétrie C4, C8 et D4, peuvent améliorer les performances lorsque l’orientation des objets dans l’image est arbitraire. Ensemble, ces chapitres montrent comment la modélisation temporelle et géométrique capture des aspects complémentaires de la structure visuelle. Ils soulignent en outre que le déséquilibre et la rareté des données constituent un problème récurrent en apprentissage profond. La troisième partie étudie l’apprentissage en situation de rareté et de déséquilibre des données. Tout d’abord, le Chapitre 6 explore un pré-entraînement contrastif supervisé [1] sur de grands jeux de données endoscopiques de domaine proche (Hyper-Kvasir [2], LDPolyp [3]), transféré ensuite vers des données plus petites et spécifiques à une pathologie (Crohn-IPI [4]). Cette méthodologie donne de meilleures performances que le pré-entraînement sur ImageNet ou basé sur l’entropie croisée, ce qui met en avant la valeur de représentations contrastives spécifiques au domaine. Ensuite, le Chapitre 7 introduit leMask-Aware Cropping (MAC), une nouvelle technique d’augmentation de données qui atténue le déséquilibre au niveau des pixels en segmentation. Sur divers jeux de données présentant des régimes de déséquilibre variés (URDE [5], Kvasir-SEG [6], HAM10000 [7]), MAC améliore systématiquement les métriques Dice et IoU dans des conditions de déséquilibre extrême. Ensemble, ces méthodes forment un cadre centré sur les données pour un apprentissage efficace lorsque les annotations sont rares ou inégalement réparties. La quatrième partie de la thèse se concentre sur l’apprentissage profond au bloc opératoire. Le Chapitre 8 propose un premier modèle (ResNet-50) pour la détection visuelle du cancer du poumon en bronchoscopie, entraîné sur des données réelles, in-vivo. Le modèle dépasse les performances de médecins juniors, tout en restant inférieur à celles des experts. Ce résultat montre que les systèmes de CAD pour la détection du cancer du poumon sont prometteurs. Le Chapitre 9 prolonge ce travail en évaluant l’utilisabilité d’un système de CAD basé sur un modèle d’apprentissage profond. En combinant indices de probabilité, graphes temporels et superpositions de cartes de saillance, une évaluation multicentrique avec 10 médecins est menée. L’outil reçoit des retours favorables, avec une utilisabilité élevée (score SUS de 80,5 [8]) et une forte acceptation clinique. Au-delà de l’endoscopie, les résultats concernant l’équivariance par rotation et le déséquilibre au niveau des pixels se généralisent à d’autres domaines tels que la microscopie, la dermatologie et l’imagerie aérienne. Cela montre que les méthodes proposées sont applicables à l’apprentissage visuel sous variabilité structurée et sous contraintes de données limitées.Mots-clés : apprentissage automatique, vision par ordinateur, médecine, endoscopie, réseaux de neurones convolutionnels, segmentation, modèles récurrents, équivariance.  Jury Prof. Dumas Bruno - Université de NamurProf. Frénay Benoit - Université de NamurProf. Schobbens P-Y. - Université de NamureProf. Beuls Katrien - Université de Namur,Dr. Mertens Benjamin - Lys MédicalProf. Oramas Mogrojevo José Antonio - Université d’AnversDr. Mancas Matei - Université de Mons S'inscrire

Chères Diplômées et chers Diplômés,Suivant la tradition, nous avons le plaisir de vous convier à la cérémonie de diplomation pour les diplômées et les diplômés en 2025 des masters en Sciences de gestion et en Ingénieur de gestion.Cet événement se déroulera en deux temps le vendredi 24 avril.Tout d’abord, la cérémonie de remise des diplômes suivant un cérémonial en toges, qui seront mises à la disposition des diplômés, à l’Amphithéâtre Vauban de l’Université de Namur. Ensuite, un walking dinner rassemblant les diplômés, leur entourage et les membres du personnel, qui aura lieu à l’Arsenal.L’UNamur School of Management tient tout spécialement à vous inviter à cette séance qui constitue le couronnement de plusieurs années d’efforts, tant pour les diplômés et leur famille que pour les membres de la Faculté.La soirée se déroulera comme suit :18h00 : Distribution des toges aux diplômés et répétition de la cérémonie avec le Directeur de l'UNamur School of Management, Prof. Corentin BURNAY. Photo de Promotion. [uniquement pour les diplômés]19h00 : Accueil par le Directeur de l'UNamur School of Management, Prof. Corentin BURNAY et par le Doyen de la faculté, Prof. Pietro ZIDDA19h10 : Discours du Vice-recteur à la transformation numérique, à la qualité et à la communication, Prof. Stéphane FAULKNER19h25 : Discours de la Marraine de promotion, Madame Marie COLLIN (Promo 2005), Responsable Transformation Digitale, Groupe Wanty19h45 : Discours du responsable de programme, Prof. Michel AJZEN19h55 : Le mot de l'Alumni EMCP, Madame Émilie PANOZZO (Promo 2024)20h00 : Proclamation et cérémonie de remise des diplômes en toge20h30 : Walking dinnerL’inscription à la cérémonie de remise des diplômes est obligatoire et sera gratuite tant pour les diplômés que leurs accompagnants. Le walking dinner sera gratuit pour les diplômés. Il est en revanche demandé aux accompagnants souhaitant y participer une contribution s’élevant à 25 EUR par personne. Nous tenons à souligner d’une part que la participation au walking dinner, tant pour les diplômés que leurs accompagnants, est optionnelle et d’autre part que la contribution demandée ne couvre qu’une partie des coûts liés à l’organisation du walking dinner.En espérant avoir le plaisir de vous rencontrer et vous remerciant d’avance de votre présence, nous vous prions d’agréer, chères Diplômées et chers Diplômés, l’expression de nos salutations distinguées.Prof. Pietro Zidda - Doyen de la Faculté EMCP Prof. Corentin Burnay - Directeur de l’UNamur School of Management Inscriptions Inscriptions pour le 15 avril au plus tard. Inscription diplômés et accompagnants Inscription membres du personnel de l'UNamur Plan parking Le Parking de la Faculté EMCP sera ouvert et accessible via la rue Grandgagnage. 

Inscriptions Nom Prénom Adresse e-mail Participation Participe à la remise des diplômes ( optionnel ) Participe à la réception ( optionnel ) Ne participe pas à l'événement ( optionnel ) Pour le traitement de votre demande, les données sans mention « optional » doivent obligatoirement être complétées. Lorsque vous soumettez ce formulaire, les données complétées sont transmises à l’UNamur et utilisées pour donner suite à votre demande. Pour en savoir plus sur la protection de vos données et sur vos droits This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Formulaire d'inscription Nom Prénom Adresse e-mail Assistera à la réception qui suivra la défense Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Désire une vignette de parking Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Souhaite un certificat pour l'assistance à la défense Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Pour le traitement de votre demande, les données sans mention « optional » doivent obligatoirement être complétées. Lorsque vous soumettez ce formulaire, les données complétées sont transmises à l’UNamur et utilisées pour donner suite à votre demande. Pour en savoir plus sur la protection de vos données et sur vos droits This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Inscriptions Nom Prénom Adresse e-mail Pas l'adresse "student.unamur" Participation à la cérémonie Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Participation au walking dinner Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) J'achète ( optionnel ) la toge et le mortier (30€) ( optionnel ) uniquement le mortier (20€) ( optionnel ) uniquement la toge (10€) ( optionnel ) Si vous ne souhaitez pas les acheter, une toge et un mortier seront mis à votre disposition durant la cérémonie. Nombre d'accompagnant(s) - cérémonie Nombre d'accompagnant(s) - walking dinner 25€ par personne, offert aux diplômés Nom et prénom de tous les accompagnants Veuillez indiquer les données pour tous les accompagnants (même si ils ne viennent qu'à la cérémonie).Si vous n'avez pas d'accompagnants, indiquez "/".  Versement du montant total sur le compte n° BE10 2500 0740 2704 pour le 19 avril au plus tard avec la mention "Compte 4.8336.00.30 : Diplomation Gestion Promotion 2025 + nom et prénom du diplômé/de la diplômée". Pour le traitement de votre demande, les données sans mention « optional » doivent obligatoirement être complétées. Lorsque vous soumettez ce formulaire, les données complétées sont transmises à l’UNamur et utilisées pour donner suite à votre demande. Pour en savoir plus sur la protection de vos données et sur vos droits This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Fin novembre 2024, l’UNamur a accueilli le 23ème congrès de BENEVOL, un séminaire de recherche annuel qui donne la possibilité aux chercheurs internationaux de se rencontrer et de discuter de nouvelles idées, de questions importantes et de recherches de pointe dans le domaine du génie, de la maintenance et de l'évolution des logiciels.