Résultats de recherche

Séminaire de recherche co-organisé par Louis Carré et Sabina Tortorella dans le cadre des activités de l’Institut Esphin, du Département de philosophie, et du Centre Arcadie ainsi que du projet Marie Skłodowska-Curie SOCIAL Ce séminaire se propose d’explorer les usages contemporains de la pensée pratique de Hegel ainsi que d’en interroger la pertinence et l’héritage. Des thèmes centraux dans les débats philosophiques récents, tels que la globalisation, la race, le féminisme ou l’anthropocène, ainsi que les défis contemporains auxquelles la réflexion philosophique se trouve confrontée – comme la justice sociale et la transition écologique, la souveraineté de l’Etat face aux marchés internationaux et à l’émergence de sujets supranationaux, ou encore la crise de la démocratie face à la montée du populisme et au retour de la guerre – peuvent solliciter une mobilisation de la pensée hégélienne. L’objectif de ce séminaire n’est pas nécessairement de proposer une lecture strictement historico-philosophique de la pensée hégélienne, mais plutôt de chercher à porter Hegel au-delà de Hegel lui-même, en engageant une réflexion sur des problématiques qui trouvent en lui une première formulation, mais qui se sont développées bien au-delà de son cadre conceptuel, ou encore en interrogeant ses concepts à partir de perspectives qui ne se revendiquent pas nécessairement de l’hégélianisme. Cette approche vise ainsi à faire dialoguer la pensée de Hegel avec d’autres traditions philosophiques et courants de philosophie politique afin d’interroger sa capacité à éclairer certains enjeux majeurs de notre époque. En mettant en question son actualité et ses limites, ce séminaire entend examiner ce que la philosophie pratique hégélienne peut encore nous apporter aujourd’hui et comment elle permet d’interroger nos propres problèmes sous un angle renouvelé. Si elle ne peut pas probablement fournir des solutions toutes faites, elle peut en revanche nous aider, peut-être, à poser les bonnes questions et à penser autrement les tensions de notre époque.Chiara Magni (Università degli Studi Roma Tre) interviendra sur le thème : « Quel droits pour l'accusé et pour la personne condamnée ? Poursuite pénale et dignité humaine à la lumière de la philosophie pratique de Hegel »Lien pour assiter au séminaire en ligne Contact : sabina.tortorella@unamur.beThis project has received funding from the European Union’s Horizon Europe research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement No 101150961.

Abstract In recent decades, the volume of data generated worldwide has grown exponentially, significantly accelerating advancements in machine learning. This explosion of data has led to an increased need for effective data exploration techniques, giving rise to a specialized field known as dimensionality reduction. Dimensionality reduction methods are used to transform high-dimensional data into a low-dimensional space (typically 2D or 3D), so that it can be easily visualized and understood by humans. Algorithms such as Principal Component Analysis (PCA), Multidimensional Scaling (MDS), and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) have become essential tools for visualizing complex datasets. These techniques play a critical role in exploratory data analysis and in interpreting complex models like Convolutional Neural Networks (CNNs). Despite their widespread adoption, dimensionality reduction techniques, particularly non-linear ones, often lack interpretability. This opacity makes it difficult for users to understand the meaning of the visualizations or the rationale behind specific low-dimensional representations. In contrast, the field of supervised machine learning has seen significant progress in explainable AI (XAI), which aims to clarify model decisions, especially in high-stakes scenarios. While many post-hoc explanation tools have been developed to interpret the outputs of supervised models, there is still a notable gap in methods for explaining the results of dimensionality reduction techniques. This research investigates how post-hoc explanation techniques can be integrated into dimensionality reduction algorithms to improve user understanding of the resulting visualizations. Specifically, it explores how interpretability methods originally developed for supervised learning can be adapted to explain the behavior of non-linear dimensionality reduction algorithms. Additionally, this work examines whether the integration of post-hoc explanations can enhance the overall effectiveness of data exploration. As these tools are intended for end-users, we also design and evaluate an interactive system that incorporates explanatory mechanisms. We argue that combining interpretability with interactivity significantly improves users' understanding of embeddings produced by non-linear dimensionality reduction techniques. In this research, we propose enhancements to an existing post-hoc explanation method that adapts LIME for t-SNE. We introduce a globally-local framework for fast and scalable explanations of t-SNE embeddings. Furthermore, we present a completely new approach that adapts saliency map-based explanations to locally interpret non-linear dimensionality reduction results. Lastly, we introduce our interactive tool, Insight-SNE, which integrates our gradient-based explanation method and enables users to explore low-dimensional embeddings through direct interaction with the explanations. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Bruno Dumas - University of Namur, BelgiumProf. John Lee - University of Louvain, BelgiumProf. Luis Galarraga - University of Rennes, France

Comment concilier télétravail et travail en présentiel ? Comment encadrer ces pratiques professionnelles pour renforcer les dimensions innovantes et durables du travail hybride ? C’est à toutes ces questions que Michel Ajzen, spécialiste en management des organisations, s’intéresse dans le cadre de ses missions d’enseignement au sein du département des sciences de gestion de l’UNamur. Ses recherches se concentrent sur le travail hybride et l'innovation organisationnelle, avec une approche transdisciplinaire visant à réinventer les pratiques managériales pour relever les défis contemporains. 

Floriane Goosse, doctorante à l’Université de Namur, au sein du centre de recherche NaDI-CeRCLe, a reçu le prestigieux prix « Best Research Paper Award » pour son papier de thèse mené en collaboration avec Wafa Hammedi, professeure au Département de gestion de l’UNamur, et Dominik Mahr, de l’Université de Maastricht. 

Notre société vit une révolution numérique qui a des conséquences sur son organisation, ses pratiques, et même ses valeurs. La plupart des secteurs de notre société sont concernés par cette révolution, que ce soit la santé, le gouvernement, et les services et l’économie collaborative. La résolution de ces défis nécessite une approche pluridisciplinaire permettant le dialogue entre experts technologiques, scientifiques, mais aussi sociétaux, éthiques, juridiques et économiques. Le centre de recherche NaDI a pour mission de fédérer tous les chercheurs de l'UNamur travaillant sur les défis suivants dans 7 domaines de recherche.

S'appuyant sur une tradition de recherche en informatique à l'Université de Namur, NaDI fédère six centres de recherche axés sur différents aspects de la société numérique.

Contacts Co-President Bruno Dumas bruno.dumas@unamur.be Co-President Alexandre de Streel alexandre.destreel@unamur.be Organisation Découvrir les membres

NaDI offre une vaste expertise en intelligence artificielle : robotique bio-inspirée, apprentissage automatique robuste, interactif, interprétable et sûr, vérification automatique de programmes, programmation déclarative, intelligence économique, représentation des connaissances et tests automatiques de logiciels. Cela a déjà conduit à de nombreuses collaborations avec des experts médicaux, des industries et la société civile. Avec d'autres domaines d'expertise de NaDI, les experts en IA explorent également les implications éducatives, éthiques, sociétales et juridiques de l'IA.

L'économie collaborative fait référence aux places de marché qui donnent accès à des biens, des services ou des compétences par le biais d'échanges entre pairs. NaDI explore les impacts économiques, technologiques et sociétaux/environnementaux de ces échanges.

L'innovation est devenue de plus en plus complexe. L'élaboration de solutions adaptées aux défis croissants de notre société nécessite d'explorer des sources de solutions hors du commun et de conjuguer les efforts de différents acteurs, y compris les citoyens ou les consommateurs. La co-innovation et la co-création analysent les méthodes, les outils et la gouvernance qui favorisent ces approches participatives et collaboratives.