Acquis d'apprentissage

Ce cours présente une introduction aux méthodes théoriques et numériques les plus utilisées dans la théorie des méthode d'optimisation heuristique. Le cours est construit autour de plusieurs articles où ces méthodes sont présentées et d'articles où des applications sont présentées.

Objectifs

L'objectif est de comprendre la théorie et de l'utiliser pour reproduire les résultats d'un article ou chapitre de livre

Contenu

Le contenu du cours change chaque année en fonction des étudiants inscrits, de leurs intérêts et des sujets de leurs mémoires. 

Méthodes d'enseignement

cours au tableau plus un séries de cours au pool

Méthode d'évaluation

L'examen est composé de deux parties. Un rapport écrit de 10-20 pages que l'étudiant remet au professeur et à l'assistant en charge des TD (au plus tard) une semaine avant la date de l'examen oral. Et d'un oral, d'une vingtaine de minutes, pendant lesquelles l'étudiant présente ses résultats et les méthodes utilisées.

En fonction du nombre d'étudiants, on pourra envisager un travail en groupe. Dans ce cas, tous les membres du groupe présenteront l'oral ensemble et des questions spécifiques par étudiant seront alors posées.

Sources, références et supports éventuels

La liste change en fonction des sujets choisis par les étudiants

Langue d'instruction

Français