Modélisation mathématique des maladies infectieuses
- Code de l'UE SMATM128
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Horaire
30 30Quadri 2
- Crédits ECTS 6
- Langue
- Professeur Franco Nicolas
L'objectif est d'acquérir une certaine aisance et une indépendance dans la conception et l'implémentation de modèles mathématiques, et plus précisément en machine learning appliqué à des données réelles et à des modèles nécessitant une approche heuristique pour l'estimation des paramètres (optimisation sans gradient).
Lors de la première partie du quadrimestre, un cours magistral en accéléré (4h à 6h semaine) présentera les différents concepts théoriques du cours. Par la suite, l'étudiant sera amené à concevoir et programmer lui-même son propre modèle, accompagné par un assistant, dans le langage de son choix.
L'évaluation portera uniquement sur le travail final effectué par l'étudiant au terme du quadrimestre, qui sera évalué lors d'une présentation.
La note se basera à la fois sur les choix de conception de son modèle, sur la robustesse de celui-ci ainsi sur la qualité de la présentation des résultats.
L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT est autorisée comme outil d'aide à la programmation uniquement. Attention toutefois que le code ou les explications produites par ces outils peuvent être incorrectes. Faites preuve d'esprit critique et vérifiez ce que vous donnent ces outils. En application de l'article 79 du REE, une note de 0/20 pourra être appliquée si le recours à l'intelligence artificielle a eu pour but ou pour effet de soustraire l’étudiant aux objectifs fixés par l’évaluation.
Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
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Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 0 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 0 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 0 | 6 | |
Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 0 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 1 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 1 | 6 | |
Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 1 | 6 | |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 1 | 6 |