Acquis d'apprentissage

Savoir appliquer des analyses de régression et multivariées.

Objectifs

Savoir appliquer une boîte à outils diverses pour faire des analyses avancées en sciences.

Contenu

Titre : Statistique multivariée et géostatistique

Ce cours est divisé en deux parties: 1) Régression (Prof. Lima Mendez) et 2) Analyse multivariée (Prof. Depiereux).

La première partie se focalisera sur des modèles linéaires avec (1) des variables explicatives multiples, (2) des variables explicatives continues et discrètes. La seconde partie se focalisera sur les analyses multivariées, notamment les analyses en composantes principals.

Table des matières

1. Régression linéaire: ANOVA; ANCOVA.

2. Analyses multivariées: Calcul matriciel; Régression multiple et non linéaire; Valeurs propres; Analyse en composantes principales.

Exercices

Séances de TPs en ordinateur, en utilisant le logiciel R.

 

 

Méthodes d'enseignement

Partie Lima Mendez: Lire le matériel de référence du cours; séances de questions-réponses. 

Partie Depiereux: cours en ligne + classe inversée.

Méthode d'évaluation

La première partie sera évaluée en fin de quadrimestre, lors de la dernière session de TP, les étudiants recevront des exercices similaires aux exercices réalisés lors des TPs.

Deuxième partie (Depiereux) : évaluation continue (il n'y a pas de deuxième session).

 

Sources, références et supports éventuels

Le matériel est accessible sur webcampus.

Langue d'instruction

Français