Acquis d'apprentissage

A l’issue de cette activité d’apprentissage, l’étudiant connaîtra les concepts fondamentaux qui sous-tendent la visualisation de l’information. Il pourra juger de l’intérêt des techniques de visualisation dans le pipeline data science. Il sera en mesure de décrire les caractéristiques physiologiques impliquées et leur impact sur l’efficacité d’une visualisation. Il maîtrisera un catalogue de techniques de visualisation, ainsi que l’importance des techniques interactives dans le cadre de la création de visualisations.

Objectifs

Le cours de visualisation de l'information a pour objectif de permettre aux étudiants d'appliquer les concepts récents en visualisation de l'information, autant du point de vue techniques de visualisation que du point de vue techniques d'interaction. 

Contenu

  • Principes fondamentaux de la visualisation de l'information

  • La visualisation dans le cadre des data science

  • Aspects physiologiques

  • Techniques de visualisation

  • Interagir avec des visualisations

  • Special topics

Exercices

Les aspects vus lors de cette activité d’apprentissage seront exercés sous la forme d'un projet. 

Méthodes d'enseignement

Cours en présentiel + travaux pratiques à réaliser le long du quadrimestre

Méthode d'évaluation

L'évaluation est composée d'une partie pratique, basée sur le travail réalisé le long du semestre.

Sources, références et supports éventuels

  • Munzner, Tamara. Visualization analysis and design. CRC Press, 2014.

  • Yau, Nathan. Visualize this!. John Wiley & Sons, 2012.

Langue d'instruction

Anglais