Acquis d'apprentissage

Au terme de cet enseignement, les étudiants seront capables de définir les principaux concepts de la BI, de discuter leur intégration dans une gestion de la performance et d'étudier l'impact d'un système de BI aux différents niveaux d'une organisation.  Ils seront capables de résaliser les modèles utiles aux différentes étapes de développement d'une plateforme BI et de réaliser une implémentation dans des outils standard sur base de la méthodologie étudiée.

 

Contenu

Toute organisation regorge de données sous forme électronique.  Est-elle pour autant capable d’en extraire une information utile?  Ce cours présente les principaux outils proposés par la Business Intelligence, leur architecture et leur mise en oeuvre. Il étudie ensuite la façon dont ils peuvent contribuer à la gestion de la performance et supporter la prise de décision tant au niveau stratégique qu’opérationnel. 

 

Le cours aborde notamment:

•  BI vs ERP

•  Architecture classique d'une sollution BI

•  ETL et Data

•  Modèles multi-dimensionnels et OLAP

•  Data Warehouse Modeling

•  Data Warehouse architecture

•  BI et Data Mining

•  KPI, Dashboard, Scorecards et Cockpit

•  Real-time BI

 

Méthodes d'enseignement

  • Cours excathedra avec exemples, matériaux en ligne
  • Lectures de livre et articles de reference
  • Réalisation de modèles aux différentes étapes de la méthodologie proposée
  • Réalisation d’une plateforme typique (Case Study)

 

 

Méthode d'évaluation

L'évaluation repose d'une part sur le développement d'une plateforme dans un travail de groupe, d'autre par sur un examen oral.

Le travail de groupe est évalué sur base:

  • de rapports intermédiaires d'implémentation et documentation par des modèles
  • d'une présentation orale de la plateforme.

Vu les modalités collectives et de suivi, le travail fait l'objet d'une évaluation unique, la cote obtenue est valable pour les 2 sessions.

L'examen oral n'est accessible qu'aux étudiants qui ont présentés les travaux (article 38 du REE).

Les détails de l'évaluation et des différents travaux ainsi que les dates de remises sont précisés au premier cours et sur le webcampus

Sources, références et supports éventuels

•  Business Intelligence, First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 2011, Tutorial Lectures, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds), LNBIP 96, Springer.

•  Business Intelligence, Second European Summer School, eBISS 2012 Bruxelles, Belgium, July 2012, Tutorial Lectures, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds), LNBIP 138, Springer.

•  The Balanced Scorecard, Kaplan & Norton

•  Performance Dashboards, Wayne Eckerson

•  Key Performance Indicator, David Parmenter

•  The BI roadmap, Moss & Atre

•  Succesful BI, Cindy Howson

•  Data Warehouse, Kimball

•  Actualités sur les sites web:

•  Gartner : http://www.gartner.com/

•  Forester : http://www.forrester.com/

•  The data warehousing institute : www.tdwi.org

•  http://www.teradatauniversitynetwork.com/tun/

 

Langue d'instruction