Résultats de recherche

Au cœur de la magnifique réserve forestière de Haugimont, les étudiants de bachelier et master en économie de l’Université de Namur ont participé à un atelier inédit, mêlant réflexion économique et écologie.  

L’Université de Stanford a publié un classement prestigieux qui met en lumière les chercheurs les plus influents dans un large éventail de domaines scientifiques. Cette liste, établie sur base de critères bibliographiques, vise à fournir un moyen normalisé d'identifier les leaders scientifiques mondiaux. Il s’agit d’un critère parmi d’autres permettant d’évaluer la qualité de la recherche scientifique. Douze chercheurs de l’Université de Namur en font partie !

La matinée sera consacrée à la présentation des résultats détaillés de l’étude et à leur mise en perspective dans le contexte plus large des enjeux économiques, sociaux et environnementaux actuels.L’après-midi donnera la parole aux acteurs de terrain à travers des témoignages et tables rondes, illustrant comment le secteur du tourisme s’adapte aux défis posés par les changements climatiques. Inscriptions et programme détaillé ici : Le tourisme wallon face aux changements climatiques : entre risques et opportunités (26 janvier 2026): Accueil · UNamur Event (Indico) 

Abstract Transmission tower inspection is a crucial step in maintaining high-voltage electrical infrastructure. To perform these inspections, UAVs have proven to be a groundbreaking method for conducting such inspections. The UAV provide a fast, precise, cheap, and modular way to perform thorough audits. The next step in the transmission tower audit is to automate the analysis task. During this thesis, the goal of achieving a relative and adaptive autonomous flight for the transmission tower was attempted. In the first part of the thesis, we explain how the audits are executed. We explain the history of the UAV and describe them. We then make a small state-of-the-art Computer Vision neural network. This first part brings the basic understanding of the domain. In the second part of the thesis, we present our distinct contributions. Due to the sponsorship of this thesis, we highlight the industrial and scientific contributions. The first contribution is the creation of a platform that enables a comprehensive analysis of flights within the domain. That platform displayed flows and offered some guidance on how to perform audits more effectively. Thanks to the software, we were able to showcase the capabilities of our autonomous system in comparison to other solutions.The second scientific contribution is the creation of datasets around the domain of transmission towers. To train the machine learning algorithm, well-curated datasets were necessary. Due to the scarcity of data in that domain, we decided to study the impact of synthetic data to help train AI in computer vision. The datasets showed promising results in different ML algorithms such as UNet and Mask2Former. In some situations, hybrid dataset-trained models outperform models trained on only the physical world dataset. The third scientific contribution involves training a Convolutional Neural Network for transmission tower segmentation. This modern neural network is designed for use in an embedded computer on a UAV. The fourth contribution is the development of different flight controller algorithms during the thesis. These autopilots ranged from a more basic flight assistant for the pilot to an autonomous flight system. A large-scale comparison is done of the different flight controllers.The final scientific contribution is a study on monocular depth perception in the context of a UAV flying around a transmission tower. This study compares six state-of-the-art pre-trained models. A large data set is created using photogrammetry software to generate pixel-wise depth annotations for each image. The study compares the models using different metrics and ranks them based on their capabilities.  Jury Prof. Tuci Elio - University of Namur, BelgiumProf. Anthony Cleve - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Alvaro Gutierrez - Universidad Politecnica de Madrid, EspagneMr. Fabian Duchesne - Qualitics SPRLProf. Anders Lyhne Christensen - SDU, Denmark Evènement public et gratuit - Inscription obligatoire Je m'inscris

Jury PromoteursProf. Anthony Simonofski - Université de NamurProf. Corentin Burnay - Université de NamurAutres membres du juryProf. Annick Castiaux - Université de NamurProf. Lieselot Daneels - UGhentProf. Ida Lindgren - Linköping UniversityProf. Benoît Vanderose - Université de NamurPrésidente du juryProf. Sophie Béreau - Université de Namur

A l’occasion de la Journée internationale de lutte pour les droits des femmes, célébrée le 8 mars, nous vous invitons à découvrir les portraits de sept femmes inspirantes issues des sept Facultés de l’université. Tout au long du mois de mars, une série de portraits de femmes de l’université sera visible dans différents espaces du campus. Imaginé et réalisé par quatre étudiantes de l’UNamur, et coordonné par le Service Vie de la communauté universitaire (VéCU), ce projet offre une vitrine inspirante aux parcours, aux voix et aux engagements de ces femmes qui font vivre l’institution au quotidien.  

En 2021, cinq projets étaient sélectionnés dans le cadre de l’appel à projets « Campus Namur Durable » (CANDLE 2021). Des projets portés par des membres du personnel et/ou des étudiantes et étudiants de l’UNamur et financé par le Fonds Jérôme. Parmi eux, le projet en lien avec les questions de transition et de management responsable.

Le FNRS a décerné le Prix quinquennal Ernest-John Solvay en sciences sociales à Jean-Marie Baland, professeur au Département des sciences économiques de la Faculté EMCP de l’UNamur et cofondateur du Centre de Recherche en Economie du Développement (CRED) de l'Institut DeFiPP. Une reconnaissance majeure pour une carrière consacrée à l’étude des questions de pauvreté, d’institutions informelles et de développement durable.

School-IT, porté par la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur, propose une mallette numérique innovante pour initier les élèves du maternel, primaire et secondaire à l’informatique. Conçue pour simplifier la tâche des enseignants, elle rassemble des activités prêtes à l’emploi, courtes et indépendantes, accompagnées de ressources pédagogiques et multimédias pour les enseignants et leurs élèves. Avec School-IT, enseigner l’informatique devient simple, concret et accessible à tous.

L’Université de Namur franchit une nouvelle étape dans son engagement pour accompagner la transformation numérique. Elle rejoint en effet le prestigieux réseau European Research Center for Information Systems (ERCIS) en tant que Partner Institution, via le centre de recherche MINDIT (Management de l’Information et Transformation Numérique).