Acquis d'apprentissage

À la fin du cours, l'étudiant sera capable de :

  • Présenter les principaux concepts de l’IA.
  • De distinguer les modèles explicites de connaissance (IA symbolique) et les modèles implicites de connaisance (IA Connexionniste)
  • Discuter des impacts et des défis éthiques et sociaux de l’IA.
  • Illustrer ces questions éthiques à travers des exemples issus de la science fiction
  • Expliquer les paradigmes symboliques de l'IA :
  • Résolution de problèmes.
  • Logique du premier ordre.
  • Ontologies.
  • Raisonnement probabiliste.
  • Résoudre des exercices limités dans ces paradigmes.

Contenu

Ce cours étudie:

  • Les modèles implicites et explicites de connaissances
  • Il présente en particulier
  • La résolution de problème
  • La logique du premier ordre
  • Les ontologies
  • Les raisonnements probabilites
  • Enfin, il explore, à travers les films de sciences fiction, les questions éthiques soulevées par l'IA

Table des matières

  1. Introduction à la réflexion Ethique
  2. Techniques de modélisation explicite de la connaissance
  3. Problem solving
  4. Logique du premier ordre
  5. Ontologies
  6. Raisonnement probabiliste
  7. Exercices et applications
  8. Problem Solving
  9. Logique du premier ordre
  10. Ontologies
  11. Raisonnement probabiliste
  12. Questions éthique et leur illustration

Méthodes d'enseignement

Le cours articule 3 modalités pédagogiques:

  • Des exposés par le professeurs
  • Des exposés par les étudiants réalisés à partir d'un ouvrage de référence et de la littérature
  • Des exposés par les étudiants illustrant à l'aide de films de sciences fiction les questions éthiques explorées dans la littérature

Méthode d'évaluation

Les étudiants sont évalués sur base de


  • la qualité du contenu des exposés (fond)
  • la qualité de l'exposé oral (forme)
  • la qualité de leur participation personnelle au débat
  • un examen oral individuel


Vu les modalités collectives et de suivi, le travail fait l'objet d'une évaluation unique, la cote obtenue est valable pour les 2 sessions.

L'examen oral n'est accessible qu'aux étudiants qui ont présentés les travaux (article 38 du REE).

Sources, références et supports éventuels

Des slides seront mis à dispositions via Webcampus

Lectures obligatoires

D'autres références seront fournies lors des exposés

Langue d'enseignement

Anglais