Modélisation de systèmes d'information

À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :

1. Comprendre l’intérêt et les enjeux de la modélisation des systèmes d’information.
2. Connaitre les notions de base de la modélisation des systèmes d'information.
3. Définir le concept de modélisation des données et son importance pour les systèmes d’information.
4. Définir et comparer trois types de modèles de données (conceptuel, logique, physique).
5. Sur base d’exigences en langage naturel, créer un modèle Entité-Association Étendu qui représente la couche de données d’un système d’information (avec PlantUML et sur papier).
6. Transformer un modèle Entité-Association Étendu en modèle Relationnel logique normalisé (représenté sur papier et avec DBML).
7. Motiver les choix de conception dans la création et transformation des modèles quand plusieurs options sont envisageables.
8. Évaluer la qualité d’un modèle de données.
9. Choisir (avec motivation) entre plusieurs modèles de données alternatifs pour un système d’information donné.
10. Normaliser des modèles relationnels
11. Maîtriser les concepts de base de gouvernance des données et de qualité des données.
12. Développer des modèles de systèmes d’information au moyen de diagrammes UML.
13. Intégrer différents modèles UML dans des projets complexes.
14. Utiliser des outils de modélisation comme PlantUML et DBML.