Isabelle Linden
À propos
Biographie
Isabelle Linden est professeur en gestion de l'information à l'Université de Namur (UNamur). Auparavant, Isabelle Linden a étudié les mathématiques (Université de Liège - ULg), la philosophie (ULg) et l'informatique (Université de Namur). Elle a obtenu son doctorat en informatique avec une thèse sur les langages de coordination temporelle. De 2001 à 2009, elle a été membre de l'équipe CoordiNam à la Faculté d'Informatique de l'Université de Namur et s'est engagée dans la recherche sur les langages de coordination et les systèmes experts. Actuellement, elle s'intéresse aux systèmes d'aide à la décision, à la gestion de l'information et à la business intelligence.
S'intéressant aux modes de représentation et de raisonnement des connaissances, ainsi qu'aux techniques permettant de les comprendre, de les formaliser et de les structurer, Isabelle Linden développe un programme de recherche visant à inventer et à développer de nouvelles méthodes d'analyse et d'aide à la décision.
Au cœur de la prise de décision se trouvent les connaissances, leur articulation dans le raisonnement et la question de leur acquisition, surtout lorsqu'elles ne sont disponibles que sous des formes peu structurées. Isabelle Linden a exploré ces questions dans différents contextes : les textes juridiques relatifs à la planification successorale et au calcul de l'héritage (projets de recherche SEPlanS et Proceplans et le logiciel Casubel), ainsi que les connaissances d'experts pour le traitement des exceptions dans les processus de la chaîne logistique (projet BEM). Elle étudie également la modélisation des mécanismes de coordination centrés sur les données (langage Bach) et la transformation des données en connaissances au sein des plateformes de Business Intelligence (BI).
Ces dernières années, adoptant une perspective analytique soutenue par des visualisations interactives dans des affichages de type tableau de bord, elle s'est interrogée sur la manière dont de nouvelles visualisations pourraient soutenir et générer une analyse de texte d'une manière qui ne réduise pas le sens mais préserve la polysémie, l'évocation et l'intertextualité.
Facultés/Départements/Services
Instituts de recherche
Centre de recherche
Organes
Domaines d'expertises
- Intelligence artificielle et modélisation des connaissances
- Systèmes sémantiques et ontologies
- Systèmes d'aide à la décision, systèmes d'information commerciale
- Intelligence économique
- Langages et modèles de coordination
- Méthodes formelles et méthodologies de programmation
- Programmation concurrente et systèmes distribués
Diplômes
Doctorat en informatique (FUNDP 2007)
Maîtrise en informatique (FUNDP 2002)
Maîtrise en philosophie (ULg 1999)
Maîtrise en mathématiques (ULg 1995)
2024-2025
-
Advanced Information and Knowledge Models [ELOIM428]
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Artificial Intelligence and Decision Support System [ELOIM425]
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Business intelligence [EDASM101]
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Business Intelligence [IBAGM332]
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FABRIKK : Laboratoire entrepreneurial [ELBEM190]
2023-2024
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Advanced Information and Knowledge Models [ELOIM428]
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Artificial Intelligence and Decision Support System [ELOIM425]
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Business intelligence [EDASM101]
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Business Intelligence [IBAGM332]
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FABRIKK : Laboratoire entrepreneurial [ELBEM190]
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Ingénierie des plateformes web [EINGB317]
2022-2023
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Advanced Information and Knowledge Models [ELOIM428]
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Artificial Intelligence and Decision Support System [ELOIM425]
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Business intelligence [EDASM101]
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Business Intelligence [IBAGM332]
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FABRIKK : Laboratoire entrepreneurial [ELBEM190]
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Ingénierie des plateformes web [EINGB317]