L'étudiant ou l'étudiante renforcera ses connaissances de l'éthique appliquée au numérique. Il ou elle sera capable de lire des publications de recherche (en français et en anglais), d'analyser des situations sous le prisme de l'éthique et d'argumenter de façon rigoureuse que ce soit à l'oral ou à l'écrit.
Le premier objectif du cours sera de présenter les principales positions en éthique (utilitarisme, déontologisme, théorie de la justice...) et de développer les capacités argumentatives de chacun. Le second objectif du cours sera d’introduire les principales thématiques éthiques liées au numérique : en autres, le concept de vie privée, la question du consentement et de l’expérimentation en ligne, la question de la justice distributive et des discriminations, la question des technologies dites de persuasion, les nouvelles questions posées par l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle…
Le cours alterne entre des moments de cours magistraux, de lectures de textes, d'exercices et discussions en classe.
Un examen final sur table (70%) et une note de contrôle continu (30%) avec notamment la remise d’une fiche de lecture. Des exercices en classe seront parfois relevés et feront partie de cette note.
| Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
|---|---|---|---|---|
| Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 5 | |
| Master 60 en sciences informatiques | Standard | 0 | 5 | |
| Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en software engineering | Standard | 0 | 5 | |
| Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 5 | |
| Master 60 en sciences informatiques | Standard | 1 | 5 | |
| Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en software engineering | Standard | 1 | 5 |