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La pandémie de Covid-19 est une tragédie humaine qui a causé des millions de morts à travers le monde et mis en grande tension toute notre société. Mais elle a aussi été un formidable moment collectif pour de nombreux scientifiques de l'UNamur, dont les recherches se poursuivent pour tenter de mieux comprendre cette maladie et ses conséquences.

L’UNamur a été pionnière en créant, en 2014, un stage en médecine générale, obligatoire pour tous les étudiants bachelier 3. Face à la pénurie croissante de médecins généralistes dans plusieurs zones du territoire belge, l’Université de Namur lance une nouvelle initiative concrète et ambitieuse : l’envoi de stagiaires de niveau bachelier 3 dans les régions médicalement sous-dotées.

Abstract Detecting semantic code clones in logic programs is a longstanding challenge, due to the lack of a unified definition of semantic similarity and the diversity of syntactic expressions that can represent similar behaviours. This thesis introduces a formal and flexible framework for semantic clone detection based on Constrained Horn Clauses (CHC). The approach considers two predicates as semantic clones if they can be independently transformed, via semantics-preserving program transformations, into a common third predicate. At the core of the method lies anti-unification, a process that computes the most specific generalisation of two predicates by identifying their shared structural patterns. The framework is parametric in regard with the allowed program transformations, the notion of generality, and the so-called quality estimators that steer the anti-unification process. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Katrien Beuls - University of Namur, BelgiumProf. Jean-Marie Jacquet - University of Namur, BelgiumProf. Temur Kutsia - Johannes Kepler University, AustriaProf. Frédéric Mesnard - University of the Reunion, Reunion IslandProf. Paul Van Eecke - Free University of Brussels, Belgium La défense publique sera suivie d'une réception.Inscription obligatoire. Je m'inscris

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Au programme pour tous et toutes 09h00 | Accueil09h30 | Cérémonie d'accueil des nouveaux étudiants11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain (Place Saint-Aubain - 5000 Namur) puis accueil des étudiants par les Cercles. En savoir plus

BNAIC/BeNeLearn 2025 will be held at the University of Namur under the auspices of the Belgian-Dutch Association for Artificial Intelligence (BNVKI) and the Dutch Research School for Information and Knowledge Systems (SIKS). The conference aims at presenting an overview of state-of-the-art research in artificial intelligence and machine learning in Belgium, The Netherlands, and Luxembourg. More information and registration

Le carcinome hépatocellulaire est le cancer primitif du foie le plus fréquent. Malheureusement, cette tumeur présente toujours un haut taux de mortalité en raison de l’absence de traitements efficaces contre ses formes les plus avancées ou mal localisées. Dans le cadre d’un partenariat avec le CHU UCL Namur - site de Godinne et avec le soutien de l’entreprise Roche Belgique, les chercheurs et les chercheuses du Département des sciences biomédicales de la Faculté de médecine tentent de comprendre pourquoi les cellules tumorales du foie sont si résistantes aux traitements et d’identifier des alternatives thérapeutiques pour mieux les cibler. 

Abstract In recent decades, the volume of data generated worldwide has grown exponentially, significantly accelerating advancements in machine learning. This explosion of data has led to an increased need for effective data exploration techniques, giving rise to a specialized field known as dimensionality reduction. Dimensionality reduction methods are used to transform high-dimensional data into a low-dimensional space (typically 2D or 3D), so that it can be easily visualized and understood by humans. Algorithms such as Principal Component Analysis (PCA), Multidimensional Scaling (MDS), and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) have become essential tools for visualizing complex datasets. These techniques play a critical role in exploratory data analysis and in interpreting complex models like Convolutional Neural Networks (CNNs). Despite their widespread adoption, dimensionality reduction techniques, particularly non-linear ones, often lack interpretability. This opacity makes it difficult for users to understand the meaning of the visualizations or the rationale behind specific low-dimensional representations. In contrast, the field of supervised machine learning has seen significant progress in explainable AI (XAI), which aims to clarify model decisions, especially in high-stakes scenarios. While many post-hoc explanation tools have been developed to interpret the outputs of supervised models, there is still a notable gap in methods for explaining the results of dimensionality reduction techniques. This research investigates how post-hoc explanation techniques can be integrated into dimensionality reduction algorithms to improve user understanding of the resulting visualizations. Specifically, it explores how interpretability methods originally developed for supervised learning can be adapted to explain the behavior of non-linear dimensionality reduction algorithms. Additionally, this work examines whether the integration of post-hoc explanations can enhance the overall effectiveness of data exploration. As these tools are intended for end-users, we also design and evaluate an interactive system that incorporates explanatory mechanisms. We argue that combining interpretability with interactivity significantly improves users' understanding of embeddings produced by non-linear dimensionality reduction techniques. In this research, we propose enhancements to an existing post-hoc explanation method that adapts LIME for t-SNE. We introduce a globally-local framework for fast and scalable explanations of t-SNE embeddings. Furthermore, we present a completely new approach that adapts saliency map-based explanations to locally interpret non-linear dimensionality reduction results. Lastly, we introduce our interactive tool, Insight-SNE, which integrates our gradient-based explanation method and enables users to explore low-dimensional embeddings through direct interaction with the explanations. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Bruno Dumas - University of Namur, BelgiumProf. John Lee - University of Louvain, BelgiumProf. Luis Galarraga - University of Rennes, France La défense publique sera suivie d'une réception.Inscription obligatoire. Je m'inscris

Formulaire d'inscription Nom Prénom Adresse e-mail Assistera à la réception qui suivra la défense Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Désire une vignette de parking Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Souhaite un certificat pour l'assistance à la défense Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Pour le traitement de votre demande, les données sans mention « optional » doivent obligatoirement être complétées. Lorsque vous soumettez ce formulaire, les données complétées sont transmises à l’UNamur et utilisées pour donner suite à votre demande. Pour en savoir plus sur la protection de vos données et sur vos droits

Ils sont futurs vétérinaires, médecins, juristes, historiens, géographes, ou encore informaticiens et ils partagent ce point commun : le souci de se former, volontairement, aux enjeux du développement durable et de la transition. Depuis octobre 2024, 25 étudiants essentiellement de 3ème année issus des différentes facultés de l’UNamur participent à une expérience pilote : les Journées de l’Education au Développement Durable et à la Transition (JEDDT). Ce lundi 17 mars, ils présentaient sous une forme créative, le fruit de leur réflexion après 6 mois de formation.  

La COVID-19 est une maladie infectieuse causée par le SARS-CoV-2. La COVID-19 a été rapidement déclaré comme étant une pandémie par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) le 11 mars 2020.Au début de la pandémie, les professionnels de la santé ont été confrontés à la commercialisation de nombreux kits conçus pour mesurer les anticorps de liaison. Le rôle des anticorps neutralisants comme meilleur corrélat de protection contre l’infection par le SARS-CoV-2 a rapidement été mis en lumière. Un test de neutralisation avec usage de pseudovirus a donc été développé par notre équipe et comparé à plusieurs tests de liaison.Des efforts considérables ont été déployés pour produire et valider cliniquement de nouveaux vaccins contre la COVID-19. L'étude CRO-VAX HCP est une étude conçue pour évaluer la réponse humorale dans une population de professionnels de santé ayant reçu deux doses du vaccin COVID-19 BNT162b2.Compte tenu de la diminution de l’efficacité du vaccin au fil du temps et de l’émergence de variants susceptibles d’échapper à l’immunité, une troisième dose a rapidement été recommandée par les autorités pour renforcer l’immunité. Celle-ci a été administrée à 155 volontaires de l’étude CRO-VAX HCP.Faisant toujours face à une diminution de l'efficacité vaccinale avec le temps et à l’émergence de nouveaux variants, un deuxième rappel adapté a été proposé. En septembre 2022, 54 participants de l'étude CRO‐VAX HCP ont reçu ce deuxième rappel. La réponse humorale a été évaluée et les anticorps neutralisants contre plusieurs variants ont été mesurés. De plus, nous avons également mesuré la réponse cellulaire au moyen d'un test de libération d'interféron gamma. Comparée à la réponse humorale qui diminue considérablement avec le temps, la réponse cellulaire est restée assez stable. Cela pourrait dès lors expliquer pourquoi les individus ayant de faibles titres en anticorps puissent toujours être protégés contre une forme sévère de la maladie 

Liens utiles Les règlementsRèglement des études et évaluations (REE)Règlement doctoralCode de bonne conduite Règlement d’Ordre Intérieur de la Faculté d’informatique (ROI) La vie quotidenneLes étudiants à besoins spécifiques - EBSCercle LGBTQI de Namur Le guide des jeunes LGBTQIA+ Fiche de sensibilisation à la communicationLa Protection Harcèlement Etudiant - PHARE Les ateliers culturels Brochure SI (licenses et logiciels) Relations entreprises Les entreprises, administrations et organismes désireux d'obtenir des informations ou d'envisager des collaborations avec la faculté sont invités à nous contacter via l’adresse entreprise.info@unamur.be. L'UNamur, comme d'autres universités francophones, s'est dotée d'un outil pour aider ses étudiants et diplômés à développer leur carrière professionnelle. La plateforme UNamur Career Center permet d'affiner son projet professionnel, de préparer ses entretiens et de trouver le stage ou l'emploi idéal. Plus d'infos sur le Namur Career Center Palmarès prix « mémoires » Chaque année, la Faculté d’informatique remet un prix récompensant un mémoire qui se distingue particulièrement par sa qualité, son originalité, sa rigueur et la portée des résultats obtenus. Créé en 2013 en hommage au Professeur émérite Jean Fichefet, qui a joué un rôle de premier ordre dans la fondation et la consolidation de la Faculté d'informatique, ce prix salue l'esprit d'innover, d'entreprendre, d'investir des champs nouveaux et des pistes nouvelles. Depuis 2023, ce prix est renommé et divisé en deux catégories : Prix du mémoire en Informatique, impact sociétal : prix qui tend à promouvoir les mémoires se distinguant par leur caractère sociétal. Les thématiques portent sur une technologie ou un développement qui améliore la qualité du vivre-ensemble ou encore sur une réflexion éthique au départ d'une technologie ou d'un développement étudié.Prix du mémoire en Informatique, impact général : prix qui tend à promouvoir les mémoires dans toutes les thématiques étudiées au sein de la Faculté d’Informatique, y compris les thématiques sociétales.  En savoir plus Plan de la Faculté d'informatique Rez de chaussée 2ème étage 2ème étage FSESG 3ème étage 4ème étage