2023-2024

Master 60 en sciences informatiques

Horaire

horaire de jour
Crédits ECTS 60

Présentation
Programme
Conditions d'admission
Profil d'enseignement
Débouchés

Cycle
Bloc 1

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Tronc commun

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	Code	Nom	Professeur(s)	Th.+Ex.	Crédits/Bloc
					1	2	3
	INFOM113	Calculabilité et complexité	Vanhoof Wim	30h th.	5
Soft skills Image	INFOM114	Génie logiciel	Vanderose Benoît	60h th. + 60h ex.	10
	INFOM121	Ethique : responsabilités en informatique	Ferry-Danini Juliette	40h th.	5
English Friendly Courses Image	IDASM102	Machine learning et data mining	Mouthuy Sébastien Frénay Benoît	30h th. + 15h ex.	5
English Friendly Courses Image	INFOM124	Vérification et validation logicielle	DEVROEY Xavier Vanderose Benoît	30h th. + 15h ex.	5
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM010	Mémoire			15
	INFOM112	Ingénierie des architectures logicielles	Englebert Vincent	30h th. + 30h ex.	5

	Code	Nom	Professeur(s)	Th.+Ex.	Crédits/Bloc
	1	2	3
	INFOM422	Méthodes et modèles d'alignement stratégique IT - entreprise		30h th. + 15h ex.	5
	INFOM476	Informatique et développement durable		30h th. + 15h ex.	5
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM451	Conception d'applications réactives	Vanhoof Wim Jacquet Jean-Marie	30h th. + 15h ex.	5
	INFOM222	Processus stochastiques	Remiche Marie-Ange	30h th. + 15h ex.	5
	INFOM220	Conception, développement et mise sur le marché de produits digitaux	Thiran Philippe	30h th.	5
English Friendly Courses Image	INFOM119	Introduction à la Cryptrographie et aux Réseaux Anonymes	Rochet Florentin	30h th. + 30h ex.	5
	INFOM421	Gestion stratégique des systèmes d'information	Alexandre Simon HABRA Naji	30h th. + 15h ex.	5
Soft skills Image English Friendly Courses Image	ICYBM201	Data analysis for cybersecurity	Rochet Florentin	30h th. + 15h ex.	5
English Friendly Courses Image	INFOM227	Analyse de programmes pour la cybersécurité	Vanhoof Wim DEVROEY Xavier	30h th. + 15h ex.	5
English Friendly Courses Image	INFOM233	Natural language processing	Beuls Katrien	30h th. + 15h ex.	5
English Friendly Courses Image	INFOM232	Deep learning et machine learning avancé	Frénay Benoît	30h th. + 15h ex.	5
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM441	Algèbres de processus	Jacquet Jean-Marie	30h th. + 15h ex.	5
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM471	Vérification de modèles	ORTIZ VEGA James Schobbens Pierre	30h th. + 15h ex.	5

Tronc commun

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	Code	Nom	Professeur(s)	Crédits	Heures/Quadri
					1	2
	INFOM113	Calculabilité et complexité	Vanhoof Wim	5		30h th.
Soft skills Image	INFOM114	Génie logiciel	Vanderose Benoît	10	20h th. + 10h ex.	40h th. + 50h ex.
	INFOM121	Ethique : responsabilités en informatique	Ferry-Danini Juliette	5		40h th.
English Friendly Courses Image	IDASM102	Machine learning et data mining	Mouthuy Sébastien Frénay Benoît	5	30h th. + 15h ex.
English Friendly Courses Image	INFOM124	Vérification et validation logicielle	DEVROEY Xavier Vanderose Benoît	5	30h th. + 15h ex.
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM010	Mémoire		15
	INFOM112	Ingénierie des architectures logicielles	Englebert Vincent	5	30h th. + 30h ex.

Cours au choix

L'étudiant choisit 10 crédits parmi les cours au choix.

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	Code	Nom	Professeur(s)	Crédits	Heures/Quadri
					1	2
	INFOM422	Méthodes et modèles d'alignement stratégique IT - entreprise		5	30h th. + 15h ex.
	INFOM476	Informatique et développement durable		5	30h th. + 15h ex.
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM451	Conception d'applications réactives	Vanhoof Wim Jacquet Jean-Marie	5	30h th. + 15h ex.
	INFOM222	Processus stochastiques	Remiche Marie-Ange	5	30h th. + 15h ex.
	INFOM220	Conception, développement et mise sur le marché de produits digitaux	Thiran Philippe	5	30h th.
English Friendly Courses Image	INFOM119	Introduction à la Cryptrographie et aux Réseaux Anonymes	Rochet Florentin	5	30h th. + 30h ex.
	INFOM421	Gestion stratégique des systèmes d'information	Alexandre Simon HABRA Naji	5	30h th. + 15h ex.
Soft skills Image English Friendly Courses Image	ICYBM201	Data analysis for cybersecurity	Rochet Florentin	5	30h th. + 15h ex.
English Friendly Courses Image	INFOM227	Analyse de programmes pour la cybersécurité	Vanhoof Wim DEVROEY Xavier	5	30h th. + 15h ex.
English Friendly Courses Image	INFOM233	Natural language processing	Beuls Katrien	5	30h th. + 15h ex.
English Friendly Courses Image	INFOM232	Deep learning et machine learning avancé	Frénay Benoît	5	30h th. + 15h ex.
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM441	Algèbres de processus	Jacquet Jean-Marie	5	30h th. + 15h ex.
Soft skills Image English Friendly Courses Image	INFOM471	Vérification de modèles	ORTIZ VEGA James Schobbens Pierre	5	30h th. + 15h ex.

Conditions d'admission

ACCÈS DIRECT

bachelier en sciences informatiques.

ACCÈS moyennant un COMPLÉMENT DE 30 À 60 CRÉDITS

bachelier (type court) en informatique, orientation développement d'applications, informatique industrielle, réseaux et télécommunications, sécurité des systèmes, technologies de l'informatique.

ACCÈS SUR DOSSIER

autre diplômé de l’enseignement supérieur de la Communauté française de Belgique ;
diplômé de l’enseignement supérieur hors Communauté française de Belgique ;
sur base de VAE (Valorisation des acquis de l'expérience).

Pour les admissions en master, il y a lieu de prendre contact avec le service des inscriptions.

Description

Le master 60 en sciences informatiques de l’UNamur est une formation organisée par une faculté pionnière de l’informatique en Europe.

Cette formation se destine aux étudiant·es qui souhaitent entreprendre une formation complémentaire en sciences informatiques ou trouver une nouvelle orientation professionnelle.

Le programme se module autour de matières fondamentales dans le domaine du logiciel et des systèmes d’information (génie logiciel, test, architecture, machine learning) tout en proposant une vision éthique des responsabilités en informatique et est élargi grâce au choix de deux UE renvoyant à l’informatique ambiante et mobile, à l’informatique fondamentale, à la sécurité informatique, l’intelligence artificielle ou encore l’entreprise et l’innovation.

La formation se clôture par la réalisation et la défense d’un mémoire.

Méthodes d'enseignement

Le master 60 en sciences informatiques favorise l’autonomie, l’esprit critique et développe l’aptitude au travail collaboratif à travers la pédagogie par projet. Les étudiant·es sont amenés à réaliser, en petits groupes, des projets informatiques, depuis l’analyse jusqu’à la mise en œuvre.

La formation fait appel à des méthodes d’enseignement actives et diversifiées ; citons, entre autres :

un laboratoire d’ingénierie du logiciel, qui donne l’occasion aux étudiant·es de travailler en équipe et d’observer, quasi sur le terrain, la nécessaire et difficile synergie des autonomies individuelles pour mener à terme un projet collectif. Une équipe d’assistant·es accompagne les étudiant·es dans leur travail ;
un mémoire, travail personnel de recherche appliquée ou fondamentale, supervisé par un·e professeur·e de la Faculté.

Finalités et objectifs

La formation de master 60 en sciences informatiques à l’UNamur vise l’acquisition des compétences générales suivantes :

comprendre les enjeux informatiques dans le cadre des entreprises ;
maîtriser l’analyse et le développement des nouveaux systèmes d’information (génie logiciel, test, architecture…) ;
comprendre les notions fondamentales en machine learning et data mining afin d’aborder des problèmes en data science.

Au terme de leur formation de master, les étudiant·es posséderont :

des compétences disciplinaires :
- maîtriser des savoirs et des techniques :
  - maîtriser les fondements théoriques et technologiques de l’informatique ;
  - maîtriser des savoirs hautement spécialisés des théories, techniques ou méthodologies liées à l’informatique ou à son contexte d’utilisation, dépendant du choix de deux UE renvoyant à l’informatique ambiante et mobile, à l’informatique fondamentale, à la sécurité informatique, l’intelligence artificielle ou encore l’entreprise et l’innovation.
- initier et conduire des projets informatiques, en favorisant une approche créative :
  - travailler efficacement (leadership, gestion des conflits...) à la définition et à la réalisation d’un projet en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent.
des compétences transversales :
- appliquer une démarche scientifique :
  - en suivant une approche scientifique (formulation d’hypothèses, synthèse, formalisation rigoureuse...), analyser des problèmes et des situations pluridisciplinaires concrets et complexes, et proposer ou construire des solutions adaptées ou innovantes ;
  - mobiliser les ressources (connaissances, savoir-être...) acquises en adoptant une démarche professionnelle ;
- communiquer efficacement :
  - identifier clairement les besoins des « client·es » : questionner, écouter et comprendre toutes les dimensions de leur demande et pas seulement les aspects techniques ;
  - rédiger des documents bien structurés en tenant compte de leur finalité (manuel d’utilisation, rapport de projet, mémoire...) et du public visé ;
  - faire un exposé oral convaincant et adapté à ses interlocutrices et interlocuteurs en utilisant les techniques appropriées de communication ;
- adopter une démarche éthique et professionnelle :
  - faire preuve de respect, d’ouverture et de rigueur.

Évaluation

Examens écrits ou oraux, réalisations de projets individuels ou de groupe, rédaction et soutenance du mémoire... plusieurs modes d’évaluation coexistent pour la formation de master 60 en sciences informatiques.

Les modalités précises d’évaluation de chaque unité d’enseignement peuvent être consultées sur les fiches d’information de chacune d’elles.