Benoît Frenay
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Domaines d'expertises
Mes recherches sont liées à l'apprentissage automatique (machine learning), notamment en lien avec l'apprentissage robuste (label noise), les méthodes rapides (big data), les méthodes probabilistes, la classification, l'estimation de densité ou encore la sélection de caractéristiques (feature selection). Je suis ouvert à toute collaboration et apprécie travailler sur de nouveaux sujets. J'ai par exemple eu l'occasion de travailler sur des données biomédicales (analyse d'électrocardiogrammes) et géographiques (clustering de villes sur base du bâti).
Diplômes
2013 Docteur en sciences de l'ingénieur
2010 Master complémentaire en pédagogie universitaire et de l’enseignement supérieur
2007 Ingénieur civil en informatique, orientation intelligence artificielle
Prix
2024-2025
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Analyse de données [IHDCB333]
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Data Analyses [ISBMM104]
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Deep learning et machine learning avancé [INFOM232]
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Intelligence artificielle : enjeux et opportunités [FINT0048]
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Intelligence artificielle et optimisation [INFOB224]
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Introduction à la programmation [INFOB131]
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Machine learning et data mining [IDASM102]
2023-2024
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Analyse de données [IHDCB333]
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Data Analyses [ISBMM104]
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Deep learning et machine learning avancé [INFOM232]
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Intelligence artificielle et optimisation [INFOB224]
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Introduction à la programmation [INFOB131_P30458]
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Introduction à la programmation [INFOB131]
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Introduction à la programmation [INFOB131_P30457]
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Machine learning et data mining [IDASM102]
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Projet en data analytics [IDASM104]
2022-2023
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Analyse de données [IHDCB333]
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Data Analyses [ISBMM104]
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Intelligence artificielle et optimisation [INFOB224]
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Introduction à la programmation [INFOB131_P27952]
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Introduction à la programmation [INFOB131_P27951]
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Introduction à la programmation [INFOB131]
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Machine learning : des réseaux de neurones aux big data [ICYBM101]
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Machine learning et data mining [IDASM102]
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Projet en data analytics [IDASM104]
2021-2022
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Introduction à la programmation [INFOB131_P26261]
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Introduction à la programmation [INFOB131_P26260]