Le planning ci-dessous présente le contenu du cours (qui pourrait être ajusté à la marge comme le cours est donné pour la première fois cette année, le nombre d'heures est donné à titre indicatif) :
1) Fondements de l’IA
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Préambule (1h) : introduction, historique de l'IA, plan du cours et modalités d’évaluation
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Notions d’informatique (1h) : anatomie d’un ordinateur, vocabulaire, comment développe-t-on un logiciel...
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Fondements de l’IA (6h) : types d'IA, systèmes experts et logique, réseaux de neurones, IA générative, LLM...
2) IA et individus
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Utilisateurs et IA (2h) : notions d'expérience utilisateur, principes de design pour l’IA, transparence et accessibilité...
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Vers une IA responsable ? (2h) : biais, responsabilité, rapport au monde et au réel, IA durable et demande énergétique...
3) IA et organisations
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Utilisation de l’IA et vision managériale (2h) : aide à la décision, automatisation, applications organisationelles, nouvelles technologies...
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Applications disciplinaires de l’IA (4h = 8 x 30 minutes, orateurs ≠) : geospatial AI, IA en histoire, impact sur le métier de développeur, IA en physique, IA en médecine...
4) IA et société
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Rapports entre IA et la société (2h) : responsabilité, impact sur la société (fracture numérique, inégalités…), risques (crime, fake news, etc.)...
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Que dit le droit sur l’IA ? (2h) : réglementations sur l’IA, impératifs légaux (copyright, plagiat, vie privée, etc.), impact de l’IA sur le droit et la justice...
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IA et éducation (2h) : impact de l’IA générative, utilisation des outils d’IA (prompts, etc.) à bon escient, sensibilisation aux risques (fiabilité, sources, plagiat)...