Acquis d'apprentissage

Savoir appliquer des analyses de régression et multivariées.

Objectifs

Savoir appliquer une boîte à outils diverses pour faire des analyses avancées en sciences.

Contenu

Titre : Statistique multivariée et géostatistique

1.     ANOVA 1 et 2

2.     Tests non-paramétriques

3.     Régression linéaire multiple

4.     ANCOVA

5.     Analyse en composantes principales

Table des matières

1.     ANOVA 1 et 2

2.     Tests non-paramétriques

3.     Régression linéaire multiple

4.     ANCOVA

5.     Analyse en composantes principales

Exercices

Séances de TPs en ordinateur, en utilisant le logiciel R.

 

 

Méthodes d'enseignement

autoapprentissage; séances de questions-réponses. 

 

Méthode d'évaluation

Evaluation de TP: lors de la dernière session de TP, les étudiants recevront des exercices similaires aux exercices réalisés lors des TPs., en utilisant R.

Evaluation théorie: Questions théoriques (pas obligatoires) après le TP du sujet concerné (10 mins), au début du TP suivant. lors de ces tests, vous ne pourrez pas consulter le cours ni accéder à internet. 

Ces tests de pré-session peuvent vous accorder la dispense de l'examen de théorie de première session. Pour obtenir la note de pré-session on supprime la note  la plus basse, et on fait la moyenne du reste. Pour réussir l'examen, l'étudiant doit avoir réussi une majorité de tests (nombre de tests - 2) et avoir une note moyenne supérieure à 10.

Ceux qui ne passent pas les examens théoriques ou ne réussissent pas, passent l'examen théorique en juin.

Les étudiants qui, malgré la réussite des mini-tests, souhaitent réussir l'examen en juin, pour avoir la chance d'avoir une meilleure note, peuvent le faire, mais ce faisant ils renoncent à leur note de pré-session pour la partie théorique.

La note globale est laissée à l’appréciation de l’équipe enseignante sur base de la note des mini-tests ou de l’examen de juin (60%), la note de TPs (40%) et la participation globale de l’étudiant. Il est nécessaire d’obtenir au moins 8 dans chaque partie (TP et théorie) et une note globale >10 pour réussir le cours.
 

Sources, références et supports éventuels

Le matériel est accessible sur webcampus.

facultative: Mohr, D. L., et al. (2021). Statistical Methods, Elsevier Science.

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