Acquis d'apprentissage

Savoir appliquer des analyses de régression et multivariées

Objectifs

Savoir appliquer une boîte à outils diverses pour faire des analyses avancées en sciences.

Contenu

Titre : Statistique multivariée et géostatistique

  1. ANOVA 1 et 2
  2. Tests non-paramétriques
  3. Régression linéaire multiple
  4. ANCOVA
  5. Analyse en composantes principales

 

Exercices

Séances de TPs en ordinateur, en utilisant le logiciel R

 

 

Méthodes d'enseignement

Autoapprentissage; séances de questions-réponses. 

 

Méthode d'évaluation

Pendant le cours:

Mini-tests pendant le cours: Questions théoriques après le TP du sujet concerné (10 mins), au début du TP suivant. lors de ces tests, vous ne pourrez pas consulter le cours ni accéder à internet. Ceux-ci contribuent à hauteur de 10% à la note finale de la première session d’examens.

Session d’examens :

Evaluation de theortie et de TP: questions théoriques et exercices similaires aux exercices réalisés lors des TPs., en utilisant R.

 

La note globale est laissée à l’appréciation de l’équipe enseignante sur base de la note des mini-tests (~10%) et de l’examen final (~A90%) et la participation globale de l’étudiant (bonus jusqu'à 0.5 points). Il est nécessaire d’obtenir une note globale >10 pour réussir le cours.

 

Sources, références et supports éventuels

  1. Matériel accessible sur webcampus
  2. Mohr, D. L., et al. (2021). Statistical Methods, Elsevier Science.

 

Langue d'instruction

Français