Savoir appliquer des analyses de régression et multivariées.
Savoir appliquer une boîte à outils diverses pour faire des analyses avancées en sciences.
Titre : Statistique multivariée et géostatistique
Ce cours est divisé en deux parties: 1) Régression (Prof. Lima Mendez) et 2) Analyse multivariée (Prof. Depiereux).
La première partie se focalisera sur des modèles linéaires avec (1) des variables explicatives multiples, (2) des variables explicatives continues et discrètes. La seconde partie se focalisera sur les analyses multivariées, notamment les analyses en composantes principals.
1. Régression linéaire: ANOVA; ANCOVA.
2. Analyses multivariées: Calcul matriciel; Régression multiple et non linéaire; Valeurs propres; Analyse en composantes principales.
Séances de TPs en ordinateur, en utilisant le logiciel R.
Partie Lima Mendez: Lire le matériel de référence du cours; séances de questions-réponses.
Partie Depiereux: cours en ligne + classe inversée.
La première partie sera évaluée en fin de quadrimestre, lors de la dernière session de TP, les étudiants recevront des exercices similaires aux exercices réalisés lors des TPs.
Deuxième partie (Depiereux) : évaluation continue (il n'y a pas de deuxième session).
Le matériel est accessible sur webcampus.
| Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
|---|---|---|---|---|
| Bachelier en sciences géologiques | Standard | 0 | 4 | |
| Master 120 en management de l'innovation et de la conception des aliments, à finalité spécialisée | Standard | 0 | 4 | |
| Bachelier en sciences géographiques, orientation générale | Standard | 0 | 4 | |
| Master 120 en management de l'innovation et de la conception des aliments, à finalité spécialisée | Standard | 1 | 4 | |
| Bachelier en sciences géologiques | Standard | 3 | 4 | |
| Bachelier en sciences géographiques, orientation générale | Standard | 3 | 4 |