Contenu

•  introduction

•  models of networks (including Erdos-Renyi, PA and configuration model)

•  dynamics on networks I: random walks

•  centrality measures

•  assortativity and homophily

•  community detection

•  stochastic Block Models

•  dynamics on networks II: epidemic Spreading

 

Méthodes d'enseignement

Après une quinzaine d’heures de cours, les étudiants travailleront à un projet sur les aspects mathématiques et/ou computationnels de la science des réseaux.

 

Méthode d'évaluation

Les étudiants devront, par groupes de deux ou trois, remettre un projet dans lequel ils devront reproduire et présenter de manière critique les résultats d’un ou plusieurs articles de recherche. Les projets seront présentés lors de la période d’examens.

 

Sources, références et supports éventuels

Un syllabus sera mis à disposition des étudiants.

Langue d'instruction

Formation Programme d’études Bloc Crédits Obligatoire
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science Standard 0 5
Certificat d'université d'Executive Master en data science Standard 0 5
Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science Standard 0 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique Standard 0 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique et data Standard 0 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant Standard 0 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie Standard 0 5
Master 60 en sciences physiques Standard 0 5
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science Standard 0 5
Certificat d'université d'Executive Master en data science Standard 1 5
Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science Standard 1 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique Standard 1 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant Standard 1 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie Standard 1 5
Master 60 en sciences physiques Standard 1 5
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science Standard 1 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique Standard 2 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique et data Standard 2 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant Standard 2 5
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie Standard 2 5
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science Standard 2 5