This lecture intends to present the basics of infectious disease epidemiology, mathématical modelling (compartmental models and IBM), machine learning process on real data, age-structured models and use of real contact data, statistical inference (MCMC, bootstrapping), ... The student whould be able to buikld and implement his own model.
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| Training | Study programme | Block | Credits | Mandatory |
|---|---|---|---|---|
| Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 0 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en Project Engineering | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité didactique | Standard | 1 | 6 | |
| Master 120 en sciences mathématiques, à finalité approfondie | Standard | 1 | 6 | |
| Master 60 en sciences mathématiques | Standard | 1 | 6 |