Learning outcomes

A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de mener à bien un projet en data science, notamment en utilisant les compétences acquises dans les autres cours suivis. Il sera donc capable d’analyser des données et de présenter les résultats de ses analyses de façon efficiente et compréhensible.

Goals

Le projet sera réalisé en lien avec le contexte professionnel de l'étudiant (ou si impossible avec un problème réaliste).

Teaching methods

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

Assessment method

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

L’étudiant sera évalué sur la réalisation d’un projet inviduel impliquant les différentes disciplines en data science.  L'évaluation portera sur le rapport rédigé par l'étudiant et sa présentation orale.

Language of instruction