Learning outcomes

Compréhension approfondie des concepts de base en statistique (probabilités et distributions) et savoir les appliquer dans le cadre de tests d'hypothèse et de régression. Apprentissage de l’ANOVA (conditions d’utilisation, calcul sous excel)

Savoir interpréter correctement les résultats. 

Goals

 

Développer des compétences de base en statistiques. 

 

Content

Statistiques descriptives, Probabilités, Distributions de probabilités, Estimation, Tests d'hypothèses, ANOVA à 1 facteur (critère fixe ou aléatoire) et à 2 facteurs (croisée fixe), Régression linéaire, contraste de Scheffé. Bases de la conception expérimentale.

Table of contents

Statistiques descriptives, Probabilités, Distributions de probabilités, Estimation, Tests d'hypothèses, Régression linéaire. Bases de la conception expérimentale.

Exercices

Exercises PC

Teaching methods

Lecture du syllabus ; visionnement de capsules vidéo ; séances de questions-réponses, travaux pratiques (exercices disponibles sur le site « Pratique de biostatistiques » à l’adresse suivante : https://webapps.fundp.ac.be/umdb/biostats2017/biostat/communs/maitaqua.html)

Assessment method

Évaluation continue : 

1/ Pendant l’année, les étudiants réaliseront des exercices de chaque module lors de séance de travaux pratiques encadrés de 3h qui seront obligatoires afin d’avoir accès à l’examen final.

2/ Un examen à livre ouvert sur le format des exercices réalisées lors d’un TP de 3h sera réalisé pendant la session d'examen. Le fichier Excel complété par l’étudiant sera rendu à l’enseignant afin d’être évalué.

La note finale sera : (1) Soit 0/20 si les absences en TP n'ont pas été justifiées ; (2) Soit la note reçue lors de l'examen en fin de session, si autorisation de passage de l’examen.

Sources, references and any support material

Syllabus, disponibles sur WebCampus

Livre : « De la variabilité aux risques d’erreur – Dr Eric Depiéreux – Presses universitaires de Namur »

Capsules vidéo, disponibles sur WebCampus

Language of instruction