Master in Computer Science, Professional focus in Data Science

Durant le master, vous apprenez à maitriser les processus de conception et de développement des logiciels (génie logiciel, architectures logicielles, vérification et validation logicielle) et vous acquérez des bases solides en machine learning et en gestion de projets. 

En plus de votre finalité spécialisée en data science, vous choisissez deux options. 

Le master se complète par la réalisation d’un projet informatique et d’un cours relatif aux responsabilités en informatique. 

Finalement, vous clôturez votre formation par un stage de 4 mois (généralement à l’étranger) et par la rédaction et la défense de votre mémoire. 

La finalité spécialisée en data science est proposée dans les masters en sciences informatiques, en sciences mathématiques et en ingénieur. 

Avec les étudiants des autres masters, vous travaillez dans une dynamique interdisciplinaire en lien direct avec la réalité du monde des organisations. 

Vous apprenez à développer les outils nécessaires à l’extraction, au stockage, à l’analyse, la visualisation et l’interprétation des données disponibles en quantités et formes diverses pour devenir des experts en big data, data warehousing, machine learning, data mining, visualisation de l’information, graph mining et business intelligence. 

Vous mettez en pratique vos connaissances sur des travaux concrets et sur un projet interdisciplinaire réaliste. La formation s’appuie sur l’expertise scientifique multidisciplinaire du Namur Digital Institute (NADI) et du Namur Center for Complex Systems (naXys). 

Les expériences d’enseignement en data science et le besoin des entreprises montrent qu’une telle formation doit être composée de compétences en data science et d’une formation spécifique au métier. 
La finalité spécialisée commune aux trois masters rencontre ces exigences : 

• les 30 crédits de la finalité fournissent les compétences en data science 
• les 90 crédits restants de chaque master donnent l’indispensable connaissance métier spécifique à l’informaticien/à l’ingénieur de gestion/au mathématicien. 

Vous choisissez deux options parmi : 

• informatique ambiante et mobile : étudier l’ingénierie des applications mobiles, sous tous ses aspects : conception, sécurité, sociétaux, hardware… Développer des applications adaptées aux nouvelles technologies mobiles telles que les smartphones, les tablettes et les réseaux de senseurs (internet des objets) et les systèmes intelligents ; 
• informatique fondamentale : explorer les fondements de la discipline informatique, comme la construction de logiciels à haute fiabilité, la résolution algorithmique de problèmes complexes, les nouveaux langages de programmation ; 
• informatique et innovation : explorer le concept du modèle d’affaires (Business Model), développer un projet d’entrepreneuriat, un produit/service IT innovant, développer ses compétences créatives ; 
• informatique d’entreprise : concevoir, développer et gérer des systèmes d’information alignés sur les besoins et les valeurs des organisations et des utilisatrices et utilisateurs en tenant compte des exigences métier, éthiques, juridiques et de développement durable ; 
• informatique et sécurité : explorer des aspects avancés de la sécurité et de la cybersécurité, tels que l’utilisation de l’IA dans la prévention, la détection et la réaction à des incidents de sécurité ou l’analyse de programmes pour identifier des vulnérabilités ; 
• informatique et intelligence artificielle : explorer les avancées récentes en intelligence artificielle, telles que le machine learning, le deep learning, le traitement du langage (natural language processing) et les systèmes autonomes bio-inspirés. 

Une expérience unique sur les plans professionnels et culturels ! 

Réalisé dans une entreprise, une université ou un centre de recherche, le stage vous familiarise avec le milieu du travail et constitue une bonne préparation au mémoire. 

La Faculté d’informatique encourage la mobilité internationale et vous propose une large palette d’opportunités à l’étranger dans des universités ou entreprises étrangères renommées. 

• Apprendre à piloter, concevoir et développer des projets innovants à haute valeur ajoutée pour les entreprises, qui soient porteurs de progrès pour la société. 
• Maitriser les technologies de l’information et de la communication : programmation, bases de données, systèmes d’exploitation et réseaux, systèmes distribués, technologies web, sécurité, intelligence artificielle, etc. 
• Devenir l’architecte de grandes applications informatiques : dans le domaine médical, dans le secteur bancaire et financier, en télécommunication, pour le gouvernement, dans la recherche et le développement, pour le secteur scientifique. 
• Connaître et comprendre l’environnement organisationnel dans lequel fonctionnent les applications, en particulier les rapports entre informatique et individu, entreprise et société. 
• Répondre à l’explosion de la demande liée aux big data dans tous les secteurs confrontés à des données de plus en plus complexes (entreprises, hôpitaux, banques, universités, etc.). 

• Une formation organisée par une faculté pionnière de l’enseignement de l’informatique en Europe.  
• Une formation qui favorise l’autonomie, l’esprit critique et développe l’aptitude au travail collaboratif dans la réalisation de projets informatiques, depuis l’analyse jusqu’à la mise en œuvre.  
• Un programme d’étude qui développe les « soft skills » : capacité à communiquer efficacement, à interagir de manière adéquate avec des partenaires, à gérer des situations de crises, etc.  
• Des stages internationaux au sein d’entreprises ou de laboratoires de renommée internationale (USA, Canada, Europe du Nord et du Sud, Japon, Inde, etc.). 

UNamur also participates in masters courses in

• Computer Systems Architecture
• Cybersecurity

These programs are co-organized with other higher education institutions.