Compréhension approfondie des concepts de base en statistique (probabilités et distributions) et savoir les appliquer dans le cadre de tests d'hypothèse et de régression. Apprentissage de l’ANOVA (conditions d’utilisation, calcul sous excel)
Savoir interpréter correctement les résultats.
Développer des compétences de base en statistiques.
Statistiques descriptives, Probabilités, Distributions de probabilités, Estimation, Tests d'hypothèses, ANOVA à 1 facteur (critère fixe ou aléatoire) et à 2 facteurs (croisée fixe), Régression linéaire, contraste de Scheffé. Bases de la conception expérimentale.
Statistiques descriptives, Probabilités, Distributions de probabilités, Estimation, Tests d'hypothèses, Régression linéaire. Bases de la conception expérimentale.
Exercises PC
Lecture du syllabus ; visionnement de capsules vidéo ; séances de questions-réponses, travaux pratiques (exercices disponibles sur le site « Pratique de biostatistiques » à l’adresse suivante : https://webapps.fundp.ac.be/umdb/biostats2017/biostat/communs/maitaqua.html)
Évaluation continue :
1/ Pendant l’année, les étudiants réaliseront des exercices de chaque module lors de séance de travaux pratiques encadrés de 3h qui seront obligatoires afin d’avoir accès à l’examen final.
2/ Un examen à livre ouvert sur le format des exercices réalisées lors d’un TP de 3h sera réalisé pendant la session d'examen. Le fichier Excel complété par l’étudiant sera rendu à l’enseignant afin d’être évalué.
La note finale sera : (1) Soit 0/20 si les absences en TP n'ont pas été justifiées ; (2) Soit la note reçue lors de l'examen en fin de session, si autorisation de passage de l’examen.
Syllabus, disponibles sur WebCampus
Livre : « De la variabilité aux risques d’erreur – Dr Eric Depiéreux – Presses universitaires de Namur »
Capsules vidéo, disponibles sur WebCampus