Le cours se basera sur une ou plusieurs situations rencontrées en physique dont la résolution ou l'analyse nécessite l’utilisation de méthodes de type « Data Science ». A titre d'illustration, le site public Kaggle.com fournit une grande variété de datasets associés à des challenges liés à des problèmes de physique (par exemple, la détection d'ondes gravitationnelles). Des données issues d'expériences menées à l'UNamur pourront aussi être traitées.
Les contenus théoriques et méthodologiques nécessaires, comme par exemple les réseaux neuronaux et le 'deep learning', seront enseignés. Les bases nécessaires au travail en Python et à l’utilisation de librairies telles que Numpy, Matplotlib, TensorFlow et Keras seront présentées.
Un ou plusieurs séminaires sur d'autres aspects de l'utilisation des 'data sciences' en physique seront proposés.
L'étudiant devra résoudre pratiquement le challenge proposé.
