Elk jaar reikt de faculteit Informatica van UNamur de Prix Jean Fichefet uit voor de beste masterscriptie in informatica. Vanaf het jaar 2022-2023 zullen er twee prijzen zijn: Prijs voor het beste proefschrift (algemene impact) en (maatschappelijke impact).

Emeritus hoogleraar Jean Fichefet

De naam van deze prijs is een eerbetoon aan professor emeritus Jean Fichefet, die een leidende rol speelde bij de oprichting en consolidatie van de faculteit computerwetenschappen aan de Universiteit van Namen. Achter deze bescheiden professor met een brede waaier aan wetenschappelijke interesses (toegepaste wiskunde, grafentheorie, operationeel onderzoek, speltheorie, medische informatica, fractals, enz.) schuilt het stalen temperament van een visionair... en manager! Al meer dan 30 jaar is professor Fichefet een drijvende kracht in elke cruciale fase in het leven van de faculteit: vanaf de oprichting eind jaren '60 als instituut tot de overgang naar de status van faculteit, inclusief de uitbreiding naar Charleroi in de jaren '90, de lancering van de Infopôle, enz.

Professor Fichefet's steun aan de oprichting van deze prijs getuigt van zijn niet aflatende betrokkenheid bij studenten en zijn voortdurende wil om jonge mensen te motiveren in het nastreven van wetenschappelijke uitmuntendheid.

Naast de persoon van Jean Fichefet is de oprichting van deze prijs een eerbetoon aan de geest van innovatie, ondernemerschap, het investeren in nieuwe gebieden en nieuwe wegen, een geest die een van de kenmerken is geweest van de Naamse faculteit Informatica en dat ook zal blijven.

Awards

  • 2022-2023 (algemene impact)

Alix DECROP - "Leveraging Large Language Models to Automatically Infer RESTful API Specifications"

  • 2022-2023 (maatschappelijke impact)

Maxime CAUCHETEUR - "SmallBrother: Analyse, ontwerp en validatie van een toepassing voor mensen met de ziekte van Alzheimer"

  • 2021-2022

Maxime ANDRE - "Aanbevelingen voor gebruikersinterfaces die zijn aangepast aan doofheid"

  • 2020-2021

Thomas KINTZIGER/Jehan BERNARD - "MongoDB Code Smells: Definiëren, Classificeren
en detecteren van codegeuren voor MongoDB-interacties in Java-programma's"

  • 2019-2020
  • Jérôme MAQUOI - "Visualisation des déplacements domicile-travail des agents de la ville de Charleroi"

    • 2018-2019

    François GEORIS-"Modelgeneratie en kwaliteitsextractie voor Agile softwareontwikkeling"

    Thomas VANHAEREN - "Voorspelling van chromatinelussen". "Voorspelling van chromatinelussen met Machine Learning"

    • 2017-2018

    Laurent Evrard-"Voorspelling van aanvallersgedrag op basis van semantische afstandsmetriek afgeleid van een groot darknet"

    Alexandre Devue/Ezequiel Ferrero- "Behoefteanalyse en prototyping van een geautomatiseerd levenslogboek voor mensen met Alzheimer"

    Geoffroy Herbin- "Reasoning on Gene Regulatory Networks using Constraint Logic Programming"

    • 2016-2017

    Gonzague Yernaux-"Algoritmische equivalentie door transformaties van beperkte logische programma's"

    • 2015-.2016

    Simon Desart - "Een casestudy om de toegankelijkheid van de smartphone voor visueel gehandicapten te verbeteren"

    • 2014-...2015

    Steven Von Haus - "Detectie van neuropsychiatrische aandoeningen op basis van motion capture en machine learning"

    • 2013-2014

    HORTZ Alan - "Collaborative creativity in requirements engineering". "Collaborative creativity in requirements engineering - Tools for the facilitator"

    • 2012-2013 (exaequo toegekend aan twee dissertaties)

    DAVRIL Jean-Marc, DELFOSSE Édouard - "Extractie van kenmerkenmodellen uit grote verzamelingen informele productbeschrijvingen"

    GOBERT Maxime, MAES Jérôme - "Innovative Techniques and Tools for Database Reverse Engineering in Large Data Intensive Systems"